Thế giới tạo ra 402 triệu terabyte dữ liệu mỗi ngày (Statista, 2024). Nhưng hầu hết các blockchain vẫn gặp khó khăn trong việc di chuyển token — chưa nói đến việc xử lý bộ nhớ chia sẻ, có thể xác minh cho AI và các ứng dụng trên chuỗi. Bây giờ với sự bùng nổ của AI, con số đó chỉ đang tăng lên nhanh chóng. Thị trường dữ liệu AI, hiện có giá trị khoảng 30 tỷ USD, dự kiến sẽ đạt 104 tỷ USD vào năm 2030 (Grand View Research). Đó là mức tăng trưởng 3,5 lần chỉ trong vài năm và Web3 vẫn chưa có cơ sở hạ tầng để hỗ trợ điều đó. Đó là khoảng cách. Đó là cơ hội. @irys_xyz đang xây dựng cây cầu. Một chuỗi dữ liệu có thể lập trình — không chỉ để lưu trữ, mà còn cho tự động hóa, nguồn gốc và trí tuệ tích lũy qua dữ liệu. "Datachain" thực sự là gì? Hầu hết chúng ta đã quen với các chuỗi như Ethereum, Solana, v.v., nơi mà trọng tâm chủ yếu là chuyển giá trị — di chuyển token, đúc NFT, triển khai hợp đồng thông minh. Nhưng Irys thì khác. Nó không chỉ là về tiền. Nó là về dữ liệu. Họ gọi đó là “chuỗi dữ liệu có thể lập trình,” có nghĩa là: - Bạn có thể lưu trữ dữ liệu vĩnh viễn - Bạn có thể nhúng logic/mã vào bên trong dữ liệu đó - Bạn có thể xác minh nguồn gốc của dữ liệu đó (hay còn gọi là nguồn gốc) Vì vậy, thay vì chỉ sử dụng blockchain như một cơ sở dữ liệu hoặc hệ thống biên nhận, Irys biến nó thành bộ nhớ chia sẻ mà các ứng dụng, giao thức, và thậm chí các tác nhân AI có thể kết nối và xây dựng trên đó. Điều này đặc biệt quan trọng khi bạn nghĩ về AI. Bởi vì hãy thành thật mà nói — các công cụ AI chỉ tốt như dữ liệu mà chúng được đào tạo hoặc tương tác. Và nếu dữ liệu đó bị phân tán, không thể xác minh, hoặc quá đắt để truy cập? Đó là một NÚT THẮT. Irys cơ bản đang nói: “Này, hãy sửa chữa điều đó.” Và cho đến nay, họ đang hỗ trợ điều đó bằng các công cụ và trường hợp sử dụng thực tế. Thị trường dữ liệu AI hiện có giá trị 30 tỷ USD và dự kiến sẽ đạt 104 tỷ USD vào năm 2030. Tôi đã tìm hiểu về tương lai đó có thể trông như thế nào và đây là 5 lĩnh vực cốt lõi mà Irys đang định vị để tạo ra giá trị thực: 1️⃣Dịch vụ Onchain: Bạn có thể tạo dApps chia sẻ dữ liệu theo cách mở và có thể kết hợp. Hãy nghĩ đến bảng điều khiển, bot, trò chơi dựa trên dữ liệu — những thứ cần dữ liệu và logic. 2️⃣Tiện ích mới: Các nhóm có thể ra mắt các công cụ mới trên Irys sử dụng lớp thực thi gốc của nó. Giống như xây dựng ứng dụng mà dữ liệu đã được tích hợp, không tách biệt. 3️⃣Tích hợp hệ sinh thái: Irys có thể kết nối với các giao thức khác, đặc biệt trong AI, để cho phép luồng dữ liệu mượt mà hơn. Hãy tưởng tượng các công cụ AI trên các chuỗi kết nối vào một lớp bộ nhớ chia sẻ. 4️⃣Hợp tác không cần quyền hạn: Không cần điều phối trung tâm. Một ứng dụng có thể tự động sử dụng dữ liệu của ứng dụng khác, miễn là nó công khai và không cần quyền hạn. Điều đó thật mạnh mẽ. 5️⃣Tự động hóa quy trình làm việc AI: Dữ liệu có thể có các hướng dẫn thông minh được nhúng, vì vậy nó có thể kích hoạt hợp đồng hoặc hành động. Hãy nghĩ đến các mô hình AI phản hồi dữ liệu theo thời gian thực trực tiếp trên chuỗi. Dưới nắp Tôi không phải là một nhà phát triển, nhưng tôi đã dành thời gian tìm hiểu về công nghệ và nó thực sự ấn tượng. Để tiết kiệm thời gian cho bạn, đây là 4 điều cốt lõi mà tôi đã học được giải thích tại sao Irys nổi bật: 🔸Lớp thực thi gốc: Bạn có thể nhúng mã trực tiếp vào dữ liệu. Điều này làm cho nó có thể lập trình, điều này là một bước ngoặt cho các tác nhân AI hoặc dApps tự động. 🔸Lưu trữ rẻ và ổn định: So với đám mây Web2 hoặc thậm chí hầu hết các hệ thống lưu trữ Web3, Irys cung cấp chi phí thấp hơn và giá cả có thể dự đoán hơn. 🔸Truy xuất và chia sẻ nhanh: Dữ liệu trên Irys có thể truy cập ngay lập tức và chia sẻ giữa các ứng dụng. 🔸Tiện ích có thể kết hợp: Irys cung cấp một loạt các công cụ mà bạn có thể kết hợp và kết hợp. Vì vậy, bạn không chỉ xây dựng một mình — bạn đang xây dựng trong một hệ sinh thái đang phát triển. Ngoài ra, Irys được xây dựng trên Arweave, có nghĩa là dữ liệu là vĩnh viễn và chống kiểm duyệt. Điều gì nổi bật với tôi Một trong những bài viết của chính Irys đã nói điều này, và nó thực sự khiến tôi ấn tượng: "Nó cần phải là bộ nhớ. Bộ nhớ chia sẻ cho các dự án AI, cho các giao thức, và cho trí tuệ tích lũy qua dữ liệu." Câu đó thực sự nắm bắt khoảng cách mà họ đang giải quyết. Nếu chúng ta đang tiến tới một thế giới mà các ứng dụng và hệ thống AI cần hợp tác, phát triển và ghi nhớ — thì việc có một lớp dữ liệu có thể lập trình, mở và chia sẻ trở thành nền tảng. Và ngay bây giờ? Tôi không thấy nhiều chuỗi suy nghĩ như thế này — chưa nói đến việc xây dựng nó. Web3 vẫn thiếu một lớp dữ liệu có thể lập trình, có thể mở rộng và sẵn sàng cho AI. Irys đang cố gắng trở thành lớp đó. Vì vậy, nếu bạn quan tâm đến việc AI và dữ liệu đang đi về đâu trong Web3, Irys là một cái tên đáng để theo dõi.