يولد العالم 402 مليون تيرابايت من البيانات كل يوم (Statista ، 2024). لكن معظم سلاسل الكتل لا تزال تكافح لنقل الرموز المميزة - ناهيك عن التعامل مع الذاكرة المشتركة التي يمكن التحقق منها لتطبيقات الذكاء الاصطناعي وتطبيقات السلسلة. الآن مع انفجار الذكاء الاصطناعي ، يرتفع هذا الرقم بسرعة. من المتوقع أن يصل سوق بيانات الذكاء الاصطناعي ، الذي تقدر قيمته حاليا بحوالي 30 مليار دولار ، إلى 104 مليارات دولار بحلول عام 2030 (Grand View Research). هذا نمو 3.5 مرة في بضع سنوات فقط ولا يزال Web3 يفتقر إلى البنية التحتية لدعمه هذه هي الفجوة. هذه هي الفرصة. @irys_xyz يبني الجسر. سلسلة بيانات قابلة للبرمجة - ليس فقط للتخزين ، ولكن للأتمتة والمصدر والذكاء الذي يتراكم من خلال البيانات. ما هي حتى "سلسلة البيانات"؟ اعتاد معظمنا على سلاسل مثل Ethereum و Solana وما إلى ذلك ، حيث ينصب التركيز في الغالب على نقل القيمة - نقل الرموز المميزة ، وسك NFTs ، ونشر العقود الذكية. لكن إيريس مختلف. لا يتعلق الأمر فقط بالمال. يتعلق الأمر بالبيانات. يسمونها "سلسلة بيانات قابلة للبرمجة" ، مما يعني في الأساس: - يمكنك تخزين البيانات بشكل دائم - يمكنك تضمين المنطق / التعليمات البرمجية داخل تلك البيانات - يمكنك التحقق من مصدر هذه البيانات (المعروف أيضا باسم الأصل) لذا بدلا من مجرد استخدام blockchain مثل قاعدة البيانات أو نظام الإيصالات ، تقوم Irys بتحويلها إلى ذاكرة مشتركة يمكن للتطبيقات والبروتوكولات وحتى وكلاء الذكاء الاصطناعي توصيلها والبناء عليها. هذا يضرب بشدة بشكل خاص عندما تفكر في الذكاء الاصطناعي. لأننا لنكن حقيقيين - أدوات الذكاء الاصطناعي جيدة فقط مثل البيانات التي يتم تدريبها عليها أو التفاعل معها. وإذا كانت هذه البيانات مبعثرة أو لا يمكن التحقق منها أو باهظة الثمن للوصول إليها؟ هذا عنق الزجاجة. يقول إيريس بشكل أساسي: "مرحبا ، دعنا نصلح ذلك". وحتى الآن ، يقومون بدعم ذلك بأدوات فعلية وحالات استخدام. تبلغ قيمة سوق بيانات الذكاء الاصطناعي 30 مليار دولار اليوم ومن المقرر أن تصل إلى 104 مليار دولار بحلول عام 2030. لقد تعمقت في الشكل الذي قد يبدو عليه هذا المستقبل بالفعل وهذه 5 قطاعات أساسية حيث يتم وضع Irys لتوليد قيمة حقيقية: 1️⃣خدمات Onchain: يمكنك إنشاء dApps التي تشارك البيانات بطريقة مفتوحة وقابلة للتكوين. فكر في لوحات المعلومات والروبوتات والألعاب التي تعتمد على البيانات - الأشياء التي تحتاج إلى بيانات ومنطق. 2️⃣ مرافق جديدة: يمكن للفرق إطلاق أدوات جديدة أعلى Irys باستخدام طبقة التنفيذ الأصلية الخاصة بها. إنه مثل إنشاء تطبيقات حيث يتم دمج البيانات ، وليس منفصلة. 3️⃣ تكامل النظام البيئي: يمكن توصيل Irys ببروتوكولات أخرى ، خاصة في الذكاء الاصطناعي ، لتمكين تدفقات البيانات بشكل أكثر سلاسة. تخيل أدوات الذكاء الاصطناعي عبر السلاسل التي تستفيد من طبقة ذاكرة مشتركة. 4️⃣ تعاون بدون إذن: لا حاجة إلى تنسيق مركزي. يمكن لأحد التطبيقات استخدام بيانات تطبيق آخر تلقائيا، طالما أنها عامة وغير مصرح بها. هذا قوي. 5️⃣ أتمتة سير عمل الذكاء الاصطناعي: يمكن أن تحتوي البيانات على تعليمات ذكية مضمنة، بحيث يمكنها تشغيل العقود أو الإجراءات. فكر في نماذج الذكاء الاصطناعي التي تستجيب للبيانات في الوقت الفعلي مباشرة على السلسلة. تحت غطاء محرك السيارة أنا لست مطورا ، لكنني أمضيت وقتا في البحث في التكنولوجيا وهي مثيرة للإعجاب حقا. لتوفير الوقت ، إليك 4 أشياء أساسية تعلمتها تشرح سبب تميز Irys: 🔸طبقة التنفيذ الأصلية: يمكنك تضمين التعليمات البرمجية مباشرة في البيانات. هذا يجعلها قابلة للبرمجة ، وهو ما يغير قواعد اللعبة لوكلاء الذكاء الاصطناعي أو dApps المستقلة. 🔸تخزين رخيص ومستقر: مقارنة بسحابة Web2 أو حتى معظم أنظمة تخزين Web3 ، تقدم Irys تكاليف أقل وأسعارا أكثر قابلية للتنبؤ. 🔸الاسترجاع والمشاركة السريعة: يمكن الوصول إلى البيانات الموجودة على Irys على الفور ومشاركتها عبر التطبيقات. 🔸الأدوات المساعدة القابلة للتركيب: تقدم Irys مجموعة من الأدوات التي يمكنك مزجها ومطابقتها. لذلك أنت لا تبني بمفردك فحسب - بل تبني ضمن نظام بيئي متنامي. أيضا ، تم بناء Irys على Arweave ، مما يعني أن البيانات دائمة ومقاومة للرقابة ما برز بالنسبة لي قالت إحدى منشورات Irys الخاصة بهذا ، وقد علقت معي حقا: "يجب أن تكون ذاكرة. الذاكرة المشتركة لمشاريع الذكاء الاصطناعي والبروتوكولات والذكاء الذي يتراكم من خلال البيانات." هذا الخط يلتقط الفجوة التي يحلونها. إذا كنا نتجه نحو عالم تحتاج فيه التطبيقات وأنظمة الذكاء الاصطناعي إلى التعاون والتطور والتذكر - فإن وجود طبقة بيانات قابلة للبرمجة ومفتوحة ومشتركة يصبح أساسيا. والآن؟ لا أرى العديد من السلاسل تفكر بهذه الطريقة - ناهيك عن بنائها. لا يزال Web3 يفتقد إلى طبقة بيانات قابلة للبرمجة وقابلة للتطوير وجاهزة لاستخدام الذكاء الاصطناعي. تحاول إيريس أن تكون تلك الطبقة. لذا ، نعم ، إذا كنت تهتم بالمكان الذي يتجه إليه الذكاء الاصطناعي والبيانات في Web3 ، فإن Irys تستحق المراقبة.