Le monde génère 402 millions de téraoctets de données chaque jour (Statista, 2024). Mais la plupart des blockchains ont encore du mal à déplacer des tokens — sans parler de gérer une mémoire partagée et vérifiable pour l'IA et les applications on-chain. Maintenant que l'IA explose, ce chiffre ne fait qu'augmenter rapidement. Le marché des données IA, actuellement évalué à environ 30 milliards de dollars, devrait atteindre 104 milliards de dollars d'ici 2030 (Grand View Research). C'est une croissance de 3,5x en seulement quelques années et le Web3 n'a toujours pas l'infrastructure pour le soutenir. C'est le fossé. C'est l'opportunité. @irys_xyz construit le pont. Une datachain programmable — pas seulement pour le stockage, mais pour l'automatisation, la provenance et l'intelligence qui se cumule à travers les données. Qu'est-ce qu'une "Datachain" ? La plupart d'entre nous sont habitués à des chaînes comme Ethereum, Solana, etc., où l'accent est principalement mis sur le transfert de valeur — déplacer des tokens, créer des NFT, déployer des contrats intelligents. Mais Irys est différent. Ce n'est pas seulement une question d'argent. C'est une question de données. Ils l'appellent une "datachain programmable", ce qui signifie essentiellement : - Vous pouvez stocker des données de manière permanente - Vous pouvez intégrer de la logique/code à l'intérieur de ces données - Vous pouvez vérifier d'où viennent ces données (c'est-à-dire la provenance) Ainsi, au lieu d'utiliser la blockchain comme une base de données ou un système de reçus, Irys la transforme en mémoire partagée à laquelle les applications, protocoles et même agents IA peuvent se connecter et construire. Cela frappe particulièrement fort quand on pense à l'IA. Parce qu'il faut être réaliste — les outils IA ne sont aussi bons que les données sur lesquelles ils sont formés ou avec lesquelles ils interagissent. Et si ces données sont éparpillées, non vérifiables ou trop coûteuses à accéder ? C'est un GOULET D'ÉTRANGLEMENT. Irys dit essentiellement : "Hé, réparons ça." Et jusqu'à présent, ils soutiennent cela avec des outils et des cas d'utilisation réels. Le marché des données IA vaut 30 milliards de dollars aujourd'hui et devrait atteindre 104 milliards de dollars d'ici 2030. J'ai exploré à quoi pourrait ressembler cet avenir et voici 5 secteurs clés où Irys est positionné pour générer une réelle valeur : 1️⃣ Services Onchain : Vous pouvez créer des dApps qui partagent des données de manière ouverte et composable. Pensez aux tableaux de bord, bots, jeux basés sur les données — des choses qui nécessitent des données et de la logique. 2️⃣ Nouvelles Utilités : Les équipes peuvent lancer de nouveaux outils sur Irys en utilisant sa couche d'exécution native. C'est comme construire des applications où les données sont intégrées, pas séparées. 3️⃣ Intégration Écosystémique : Irys peut se connecter à d'autres protocoles, notamment dans l'IA, pour permettre des flux de données plus fluides. Imaginez des outils IA à travers les chaînes accédant à une couche de mémoire partagée. 4️⃣ Collaboration Permissionless : Aucune coordination centrale n'est nécessaire. Une application peut utiliser les données d'une autre automatiquement, tant qu'elles sont publiques et sans autorisation. C'est puissant. 5️⃣ Automatisation des Flux de Travail IA : Les données peuvent avoir des instructions intelligentes intégrées, de sorte qu'elles puissent déclencher des contrats ou des actions. Pensez à des modèles IA répondant à des données en temps réel directement onchain. Sous le Capot Je ne suis pas développeur, mais j'ai passé du temps à explorer la technologie et c'est vraiment impressionnant. Pour vous faire gagner du temps, voici les 4 points clés que j'ai appris qui expliquent pourquoi Irys se démarque : 🔸 Couche d'Exécution Native : Vous pouvez intégrer du code directement dans les données. Cela les rend programmables, ce qui est un changement de jeu pour les agents IA ou les dApps autonomes. 🔸 Stockage Abordable et Stable : Comparé au cloud Web2 ou même à la plupart des systèmes de stockage Web3, Irys offre des coûts plus bas et des prix plus prévisibles. 🔸 Récupération et Partage Rapides : Les données sur Irys sont instantanément accessibles et partageables entre les applications. 🔸 Utilités Composables : Irys propose un tas d'outils que vous pouvez mélanger et assortir. Donc, vous ne construisez pas seul — vous construisez au sein d'un écosystème en pleine croissance. De plus, Irys est construit sur Arweave, ce qui signifie que les données sont permanentes et résistantes à la censure. Ce qui M'a Marqué Un des propres posts d'Irys a dit cela, et ça m'a vraiment marqué : "Cela doit être de la mémoire. Une mémoire partagée pour les projets IA, pour les protocoles, et pour l'intelligence qui se cumule à travers les données." Cette phrase capture vraiment le fossé qu'ils comblent. Si nous nous dirigeons vers un monde où les applications et les systèmes IA doivent collaborer, évoluer et se souvenir — alors avoir une couche de données programmable, ouverte et partagée devient fondamental. Et en ce moment ? Je ne vois pas beaucoup de chaînes penser comme ça — sans parler de le construire. Le Web3 manque encore d'une couche de données qui soit programmable, évolutive et prête pour l'IA. Irys essaie d'être cette couche. Donc oui, si vous vous souciez de l'avenir de l'IA et des données dans le Web3, Irys est une entreprise à surveiller.