全球每天產生 4.02 億 TB 的數據（Statista，2024 年）。 但大多數區塊鏈仍然難以移動代幣，更不用說處理 AI 和鏈上應用程式的共用、可驗證記憶體了。 現在，隨著 AI 的爆炸式增長，這個數位只會迅速上升。 AI 數據市場目前價值約為 300 億美元，預計到 2030 年將達到 1040 億美元（Grand View Research）。 這在短短幾年內增長了 3.5 倍，而 Web3 仍然沒有支援它的基礎設施 這就是差距。這就是機會。 @irys_xyz正在搭建橋樑。 可程式設計數據鏈 — 不僅用於存儲，還用於自動化、來源和通過數據複合的智慧。 什麼是「數據鏈」？ 我們大多數人都習慣了乙太坊、Solana 等鏈，這些鏈的重點主要放在價值轉移上——移動代幣、鑄造 NFT、部署智能合約。 但 Irys 不同。這不僅僅是錢的問題。這與數據有關。 他們稱之為「可程式設計數據鏈」，基本上意味著： - 您可以永久儲存資料 - 您可以在該資料中嵌入 logic/code - 您可以驗證資料的來源（也稱為出處） 因此，Irys 不僅像使用資料庫或收據系統一樣使用區塊鏈，還將其轉化為共用記憶體，應用程式、協定甚至 AI 代理都可以插入並在其上構建。 當您考慮 AI 時，這對您的打擊尤其嚴重。因為讓我們面對現實 — AI 工具的好壞取決於它們接受訓練或與之交互的數據。如果這些數據分散、無法驗證或訪問成本太高？這就是瓶頸。 Irys 基本上是在說：“嘿，我們來解決這個問題。 到目前為止，他們正在用實際的工具和用例來支援這一點。 AI 數據市場今天價值 $30B，到 104 年將達到 $2030B。 我深入研究了未來的實際情況，以下是 Irys 定位於產生真正價值的 5 個核心垂直領域： 1️⃣Onchain 服務： 您可以創建以開放和可組合的方式共享資料的 dApp。想想儀錶板、機器人、數據驅動型遊戲 — 這些都需要數據和邏輯的東西。 2️⃣新實用程式： 團隊可以使用 Irys 的原生執行層在 Irys 之上啟動新工具。這就像構建數據內置而不是分離的應用程式。 3️⃣生態系統整合： Irys 可以插入其他協定，尤其是在 AI 中，以實現更順暢的數據流。想像一下跨鏈的 AI 工具利用共用記憶體層。 4️⃣無需許可的協作： 無需中央協調。一個應用程式可以自動使用另一個應用程式的數據，只要它是公開的且無需許可即可。這很強大。 5️⃣AI 工作流程自動化： 數據可以嵌入智慧指令，因此它可以觸發合同或作。想想直接在鏈上響應即時數據的 AI 模型。 揭秘 我不是開發人員，但我花時間深入研究了這項技術，這確實令人印象深刻。 為了節省您的時間，以下是我學到的 4 個核心內容，它們解釋了 Irys 脫穎而出的原因： 🔸 原生執行層：您可以將代碼直接嵌入到數據中。這使得它是可程式設計的，這改變了 AI 代理或自主 dApp 的遊戲規則。 🔸 便宜且穩定的存儲：與Web2雲甚至大多數Web3存儲系統相比，Irys提供了更低的成本和更可預測的定價。 🔸 快速檢索和共用：Irys上的資料可以立即存取並在應用程式之間共用。 🔸 可組合實用程式：Irys 提供了許多可以混合和匹配的工具。因此，您不僅僅是在獨自構建，而是在一個不斷增長的生態系統中構建。 此外，Irys 建立在 Arweave 之上，這意味著數據是永久的並且抗審查 什麼讓我印象深刻 Irys 自己的一篇帖子說了這句話，這真的讓我印象深刻： 它需要是記憶。用於 AI 專案、協定和通過數據複合的智慧的共用記憶體。 這句話真正抓住了他們正在解決的差距。 如果我們正走向一個應用程式和 AI 系統需要協作、發展和記憶的世界，那麼擁有一個可程式設計、開放、共用的數據層就成為基礎。 現在呢？我沒有看到很多連鎖店有這樣的想法——更不用說構建它了。 Web3 仍然缺少可程式設計、可擴展和 AI 就緒的數據層。 Irys 正在努力成為那個層次。 所以，是的，如果您關心 AI 和數據在 Web3 中的發展方向，Irys 值得關注。