你不想錯過本周來自VS Code、Anthropic、AgentOps、Letta、WorkOS、morphIS、Nimble等的MCP更新和公告! 我在下面總結了您需要瞭解的所有內容。 (留待以後使用)
1/ 使用 @figma 的 Dev Mode MCP 伺服器在 @code 中將您的設計直接轉換為代碼 - 現已推出公開測試版!
使用 @figma 的 Dev Mode MCP 伺服器在 @code 中將您的設計直接轉換為代碼 - 現已推出公開測試版!
2/ Anthropic 剛剛開設了一門關於使用 MCP 構建 AI 應用的免費課程。📚 瞭解如何使用 MCP 將 AI 代理連接到外部數據源,如 GitHub、Google Docs、本地檔。
Anthropic 剛剛開設了一門關於使用 MCP 構建 AI 應用的免費課程。 瞭解如何使用 MCP 將 AI 代理連接到外部數據源,如 GitHub、Google Docs、本地檔。 100% 免費。
4/ 使用 @huggingface 的 tiny-agents 通過 MCP 在本地運行 mlx-lm 實際上非常簡單,並且效果很好。 @awnihannun 與本地文件系統的MCP用戶端共用運行Qwen3 4B的演示。
使用 @huggingface 的 tiny-agents 通過 MCP 在本地運行 mlx-lm 實際上非常簡單,並且效果很好。 使用本地檔案系統的 MCP 用戶端執行 Qwen3 4B 的示範:
5/ 借助 MCP,您可以將代理連接到整個工具生態系統。 @Letta_AI 中的工具規則允許您指定對代理工具調用的約束,以便您可以在自主性和控制權之間進行權衡。
借助 MCP,您可以將您的代理連接到整個工具生態系統 - 但您如何確保您的代理可靠地編排這些工具呢? Letta 中的工具規則允許您指定對代理工具調用的約束,以便您可以在自主性和控制權之間進行權衡。
6/ 將您的Apple應用程式引入代理生態系統。 @mattt @loopworkai 演示 iMCP,這是一款原生 macOS 應用程式,它使用 Swift MCP SDK 將資訊和連絡人等服務連接到 MCP 代理——是的,即使是 AI 驅動的生日提醒。@WorkOS
將您的Apple應用程式引入代理生態系統。 @mattt @loopworkai 演示 iMCP,這是一款原生 macOS 應用程式,它使用 Swift MCP SDK 將資訊和連絡人等服務連接到 MCP 代理——是的,即使是 AI 驅動的生日提醒。
7/ @WorkOS 自己構建的 @cmatheson MCP(.)使用 Next.js 和 WorkOS @AuthKit 購物 - 展示透過 AI 結帳和現代身份驗證將 MCP 插入真實應用程式是多麼容易。
AI 剛剛出現在您的結帳流程中。 我們自己的@cmatheson使用 Next.js 和 WorkOS @AuthKit 構建,展示了通過 AI 結帳和現代身份驗證將 MCP 插入真實應用程式是多麼容易。
8/ @chetan_guevara放棄了他們一直在構建的東西:MonetizedMCP (monetizedmcp(.)org) — MCP 的開源擴展,可為任何 MCP 伺服器提供原生程式化支付。
剛剛放棄了我們一直在構建的東西:MonetizedMCP () — MCP 的開源擴展,可為任何 MCP 伺服器帶來原生程式化支付 • 與支付軌無關 • 不會更改 MCP 規範 • 專為開發人員和代理無縫變現而構建 如果您正在探索支付或使用 MCP 進行構建,將會很高興您的想法 下面是它的運行演示:
9/ @Morphisdotai 專為可擴充性而構建。從金融工具到機器人控制器,代理可以使用由模型上下文協定 (MCP) 提供支援的附加元件插入實際系統。
MorphIS 專為可擴充性而構建。 從金融工具到機器人控制器,代理可以使用由模型上下文協定 (MCP) 提供支援的附加元件插入實際系統。 任何服務。任何行業。一個介面。
10/ MCP 上的免費開源課程 – 使用知識圖譜構建! @dani_avila7 創建了一個完整的課程,介紹如何使用 Python SDK 構建 MCP 用戶端和 MCP 伺服器。
MCP 上的免費開源課程 – 使用知識圖譜構建! 我創建了一個完整的課程,介紹如何使用 Python SDK 構建 MCP 用戶端和 MCP 伺服器。 所有這些都是通過從 repo 本身提取的知識圖譜構建的。 讓我向您展示裡面 👇 🧵 有什麼 1/
11/ 當您將MCP與生成式UI 🤩@fr0gger_結合使用時,會發生一些神奇的事情
當您將MCP與生成式UI 🤩相結合時,神奇的事情會發生
12/ @mattgperry 推出了適用於 AI 的 Motion – 使用新的 Motion MCP 為您的 LLM 增強。 以及適用於 @framer、@v0 和 @figma 的Motion + Rules 和Vibe編碼指南
🤖 Motion for AI 簡介 使用新的 Motion MCP 為您的 LLM 增壓: • 生成 CSS 彈簧和彈跳緩動 • 彈簧和緩動可視化 •文檔 以及適用於 @framer、@v0 和 @figma 的Motion+ 規則和vibe編碼指南
13/ 在 Python 中構建您的第一個 AI 代理 + MCP 伺服器。 @svpino 分享了在不到 20 分鐘的時間內構建第一個 AI 代理所需的一切
在 Python 中構建您的第一個 AI 代理 + MCP 伺服器。 以下是您在 20 分鐘內構建第一個 AI 代理所需的一切。 關於您將在此處看到的代碼: 1. 我將Google ADK與 Gemini Flash 一起使用來為代理供電 2. 代理連接到 MCP 伺服器 3. 它還使用兩個自訂工具來完成其工作 4. 借助 @Cometml 的 Opik 庫,您可以看到代理所做的一切 這是視頻,供您免費觀看。
15/ 一位 reddit 使用者剛剛放棄了一個 MCP 伺服器,讓 Claude Code 和 Gemini 2.5 Pro 一起工作,結果真的更上一層樓。 Claude 以計劃開始,而 Gemini 則增加了深入的推理和背景。@HarshaGadekar
Claude Code + Gemini Pro:兩位 AI 編碼員聯手。 是的,一個 redditor 剛剛放棄了一個 MCP 伺服器,讓 Claude Code 和 Gemini 2.5 Pro 一起工作,結果真的更上一層樓。Claude 以計劃開始,而 Gemini 則增加了深入的推理和背景。
16/ @TaskmasterAI:使用 @cursor_ai 或 @claude_code @majidmanzarpour 處理新項目的優秀 MCP
感謝又一個專案完成@TaskmasterAI! 這是一款出色的 MCP,可用於處理具有 @cursor_ai 或 @claude_code 的新專案 連結如下 👇
17/ @ProfBuehlerMIT 宣佈本地Mistral-RS推理伺服器現在具有完整的內置 🔌 MCP 支援 - 新興的 AI 代理介面或「用於 AI 的 USB-C」!
很高興地宣佈,本地 mistral-rs 推理伺服器現在具有完整的內置 🔌 MCP 支援 - 新興的 AI 代理介面或“用於 AI 的 USB-C”!您可以將本地 LLM 與任何 MCP(本地託管或雲)無縫使用,並具有自動工具檢測功能。只需指定 MCP 伺服器源,您的本地 LLM 就可以充分利用。此外,藉助 mistral-rs,您可以使用多模態模型,例如用於視覺的 Gemma 3 或用於視覺 + 音訊的 Phi 4。所有功能均通過預構建的 PyPi wheel 或 Docker 容器提供開箱即用的支援。 1️⃣這一切都是自動的,只需指定 MCP 伺服器源,mistral-rs 將完成剩下的工作並註冊伺服器託管的所有工具 2️⃣HTTP/WebSocket/進程傳輸 3️⃣具有智慧預設值的零配置設置 4️⃣使用持有者令牌和自定義標頭進行安全保護 您可以輕鬆構建本地 AI 推理系統。 很高興看到你們都用它構建了什麼! 🔗 回復中的開原始碼連結。
18/ @trillhause_構建了一個內部工具來連接任何遠端託管的 MCP 伺服器,並針對多個代理架構對其進行測試以執行評估。
構建了一個內部工具來連接任何遠端託管的 MCP 伺服器,並針對多個代理架構對其進行測試以執行評估。 只需粘貼 MCP 伺服器 URL 並點擊連接。資料庫為 SQLite,所有代理運行紀錄都儲存在本地。
19/ 自從加入 nimbleway() 以來,@ilChemla 一直在構建 Nimble MCP Server。com
自從加入以來,一直在悄悄地構建這個 🚀 現已上線:Nimble #MCP Server ✅ 實時、結構化的 Web 數據 ✅ JS 渲染的內容? ✅ 反 Bot 防禦? ✅ 插入 #Claude、@QodoAI等。 → 試用 📍 抓住我@Data_AI_Summit
20/ @freshlimesofa構建了幾個 MCP 伺服器,以便 Claude 可以讀取我的代碼、總結代碼,並將註釋直接寫入 Obsidian。
厭倦了打開舊代碼庫,在自己的存儲庫中感覺自己像個陌生人? 我構建了幾個 MCP 伺服器,以便 Claude 可以讀取我的代碼、總結代碼,並將註釋直接寫入 Obsidian。 我們就這樣冷靜。
21/ @baryhuang 構建了一個簡單但功能強大的記憶體 MCP 伺服器,代碼不到 1000 行!
代理記憶體從根本上可以是簡單和免費的。我用不到 1000 行代碼構建了一個簡單但功能強大的記憶體 MCP 伺服器。100% 開源。 #buildinpublic #agentmemory
22/ @adityaa2011將免費的一天變成了 12 小時的駭客馬拉松,並在 Rust 中為 @Core_LN 構建了 MCP 伺服器。
沒有更好的事情可做,所以我把一天的空閒時間變成了 12 小時的駭客馬拉松,併為 Rust 中的@Core_LN構建了一個 MCP 伺服器。因為很明顯,將您的節點託付給 AI 是比特幣的最高安全性。 😃 邊緣仍然粗糙,但它有效!
23/ 這個倉庫是金子!具有多代理、MCP、RAG 等的 LLM 應用程式集合。@Hesamation
這個倉庫是金子!具有多代理、MCP、RAG 等的 LLM 應用程式集合。 最好的學習方式是構建,這個 repo 提供了藍圖。
24/ 我錯過了什麼嗎?在下面分享 喜歡這個帖子嗎?與您的朋友/團隊分享 關注 @AtomSilverman 並@AgentOpsAI與 AI 代理相關的所有內容 MCP 可觀測性即將於 @AgentOpsAI 推出。在我的簡歷中加入候補名單 上周的帖子:
您不想錯過本周 Windows、OpenAI、Stripe、Docker、Zapier、Vapi、Hugging Face、Postman 等平台發佈的 MCP! 我在下面總結了您需要瞭解的所有內容。 (留待以後使用)
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