Ubah desain Anda langsung menjadi kode menggunakan server MCP Mode Dev @figma di @code - sekarang tersedia dalam versi beta terbuka!

Anthropic just dropped a free course on building AI Apps with MCP. Learn to connect AI Agents to external data sources like GitHub, Google Docs, local files using MCP. 100% free.

Menjalankan mlx-lm secara lokal dengan MCP menggunakan agen kecil @huggingface sebenarnya cukup mudah dan bekerja dengan cukup baik. Demo yang menjalankan Qwen3 4B dengan klien MCP untuk sistem file lokal:

Dengan MCP, Anda dapat menghubungkan agen Anda ke seluruh ekosistem alat - tetapi bagaimana Anda bisa memastikan agen Anda mengatur alat tersebut dengan andal? Aturan alat di Letta memungkinkan Anda menentukan batasan pada panggilan alat agen Anda, sehingga Anda dapat menukar otonomi dan kontrol.

Bawa app Apple Anda ke dalam ekosistem agen. @mattt dari demo @loopworkai iMCP, aplikasi macOS asli yang menghubungkan layanan seperti Pesan dan Kontak ke agen MCP menggunakan SDK MCP Swift—ya, bahkan untuk pengingat ulang tahun yang didukung AI.

AI baru saja muncul di alur checkout Anda. @cmatheson kami sendiri yang dibuat dengan @AuthKit Next.js dan WorkOS—menunjukkan betapa mudahnya mencolokkan MCP ke aplikasi nyata dengan pembayaran AI dan autentikasi modern.

Baru saja menjatuhkan sesuatu yang telah kami bangun: MonetizedMCP () — ekstensi sumber terbuka MCP yang menghadirkan pembayaran terprogram asli ke server MCP mana pun • Agnostik rel pembayaran • Tidak mengubah spesifikasi MCP • Dibuat untuk pengembang dan agen untuk memonetisasi dengan mulus Jika Anda menjelajahi pembayaran atau membangun dengan MCP, Anda akan menyukai pendapat Anda Berikut adalah demonya dalam aksinya:

MorphIS dibuat untuk ekstensibilitas. Dari alat keuangan hingga pengontrol robotik, agen dapat terhubung ke sistem dunia nyata menggunakan add-on yang didukung oleh Model Context Protocol (MCP). Layanan apa pun. Industri apa pun. Satu antarmuka.

Kursus Open Source Gratis di MCP – Dibangun dengan Grafik Pengetahuan! Saya membuat kursus lengkap tentang cara membangun Klien MCP dan Server MCP menggunakan SDK Python. Semua terstruktur melalui grafik pengetahuan yang diekstraksi dari repositori itu sendiri. Izinkan saya menunjukkan apa yang ada di dalamnya 👇 🧵 1/

Sesuatu yang ajaib terjadi saat Anda menggabungkan MCP dengan UI 🤩 generatif

🤖 Memperkenalkan Motion untuk AI Tingkatkan LLM Anda dengan Motion MCP baru: • Hasilkan pelonggaran pegas dan pantulan CSS • Visualisasi pegas dan pelonggaran •Dokumentasi Ditambah Aturan Motion+ dan panduan pengkodean getaran untuk @framer, @v0, dan @figma

Bangun agen AI + Server MCP pertama Anda di Python. Inilah semua yang Anda butuhkan untuk membangun agen AI pertama Anda dalam waktu kurang dari 20 menit. Tentang kode yang akan Anda lihat di sini: 1. Saya menggunakan Google ADK dengan Gemini Flash untuk memberi daya pada agen 2. Agen terhubung ke server MCP 3. Ini juga menggunakan dua alat khusus untuk melakukan pekerjaannya 4. Anda dapat melihat semua yang dilakukan agen berkat perpustakaan Opik @Cometml Berikut videonya, gratis untuk Anda tonton.

Claude Code + Gemini Pro: Dua pembuat kode AI bekerja sama. Ya, Seorang redditor baru saja menjatuhkan server MCP yang memungkinkan Claude Code dan Gemini 2.5 Pro bekerja sama, dan hasilnya benar-benar tingkat berikutnya. Claude memulai dengan perencanaan, sementara Gemini menambahkan penalaran dan konteks yang mendalam.

Terima kasih @TaskmasterAI proyek lain selesai! Ini adalah MCP yang sangat baik untuk mengerjakan proyek baru dengan @cursor_ai atau @claude_code Tautan di bawah ini 👇

Dengan senang hati mengumumkan bahwa server inferensi mistral-rs lokal sekarang memiliki dukungan MCP bawaan 🔌 penuh - antarmuka agen AI yang muncul atau 'USB-C untuk AI'! Anda dapat menggunakan LLM lokal Anda dengan mulus dengan MCP apa pun, yang dihosting secara lokal atau di cloud, dengan deteksi alat otomatis. Cukup tentukan sumber server MCP, dan LLM lokal Anda dapat memanfaatkan sepenuhnya. Plus, dengan mistral-rs Anda dapat menggunakan model multimoda seperti Gemma 3 untuk penglihatan atau Phi 4 untuk penglihatan + audio. Semua didukung di luar kotak dengan roda PyPi atau kontainer Docker bawaan. 1️⃣Semuanya otomatis, cukup tentukan sumber server MCP dan mistral-rs akan melakukan sisanya dan mendaftarkan semua alat yang dihosting oleh server 2️⃣HTTP/WebSocket/Transportasi proses 3️⃣Pengaturan tanpa konfigurasi dengan default cerdas 4️⃣Amankan dengan token pembawa & header khusus Anda dapat dengan mudah membangun sistem penalaran AI lokal. Bersemangat untuk melihat apa yang Anda semua bangun dengan ini! 🔗 Tautkan ke kode sumber terbuka sebagai balasan.

Membangun alat internal untuk menghubungkan server MCP yang dihosting dari jarak jauh dan mengujinya terhadap beberapa arsitektur agen untuk melakukan eval. Cukup tempel URL server MCP dan tekan sambungkan. Database adalah SQLite dan semua log eksekusi agen disimpan secara lokal.

Telah membangun ini dengan tenang sejak bergabung 🚀 Sekarang tayang: Nimble #MCP Server ✅ Data web terstruktur secara real-time ✅ Konten yang dirender JS? ✅ Pertahanan anti-bot? ✅ Pasang ke #Claude, @QodoAI & lainnya. Cobalah → 📍 Tangkap saya @Data_AI_Summit

Bosan membuka basis kode lama dan merasa seperti orang asing di repositori Anda sendiri? Saya membangun beberapa server MCP sehingga Claude dapat membaca kode saya, meringkasnya, dan menulis catatan langsung ke Obsidian. Kami bersantai seperti itu.

Memori agen pada dasarnya bisa sederhana dan gratis. Saya membangun server MCP memori yang sederhana namun kuat dengan kurang dari 1000 baris kode. 100% sumber terbuka. #buildinpublic #agentmemory

Tidak ada yang lebih baik untuk dilakukan, jadi saya mengubah hari bebas menjadi hackathon 12 jam dan membangun server MCP untuk @Core_LN di Rust. Karena jelas, mempercayai node Anda ke AI adalah puncak keamanan Bitcoin. 😃 Masih kasar di tepinya, tapi berhasil!

Repo ini emas! koleksi aplikasi LLM dengan multi-agen, MCP, RAG, dan banyak lagi. Cara terbaik untuk belajar adalah dengan membangun, dan repositori ini menyediakan cetak biru.

You do not want to miss the MCP launches from Windows, OpenAI, Stripe, Docker, Zapier, Vapi, Hugging Face, Postman, and more this week!  I summarized everything you need to know below.  (save for later)