Convierte tus diseños directamente en código usando el servidor MCP del modo de desarrollo de @figma en @code, ¡ahora disponible en beta abierta!

Anthropic just dropped a free course on building AI Apps with MCP. Learn to connect AI Agents to external data sources like GitHub, Google Docs, local files using MCP. 100% free.

Ejecutar mlx-lm localmente con MCP usando los agentes diminutos de @huggingface es bastante fácil y funciona bastante bien. Una demostración que ejecuta Qwen3 4B con un cliente MCP para el sistema de archivos local:

Con MCP, puede conectar a su agente a todo un ecosistema de herramientas, pero ¿cómo puede asegurarse de que su agente organice esas herramientas de manera confiable? Las reglas de herramientas en Letta le permiten especificar restricciones en la llamada de herramientas de su agente, por lo que puede equilibrar la autonomía y el control.

Incorpora tus apps de Apple al ecosistema de agentes. @mattt de @loopworkai demostraciones de iMCP, una app nativa de macOS que conecta servicios como Mensajes y Contactos con agentes de MCP mediante el SDK de Swift MCP, sí, incluso para recordatorios de cumpleaños con tecnología de IA.

La IA acaba de aparecer en tu flujo de pago. Nuestro propio @cmatheson creado con Next.js y WorkOS @AuthKit, lo que demuestra lo fácil que es conectar MCP a una aplicación real con pago de IA y autenticación moderna.

Acabamos de lanzar algo que hemos estado creando: MonetizedMCP () — una extensión de código abierto de MCP que lleva los pagos programáticos nativos a cualquier servidor de MCP • Agnóstico en cuanto a vías de pago • No cambia la especificación MCP • Creado para que los desarrolladores y agentes monetizen sin problemas Si está explorando pagos o construyendo con MCP, le encantaría conocer sus pensamientos Aquí hay una demostración de ello en acción:

MorphIS está diseñado para la extensibilidad. Desde herramientas financieras hasta controladores robóticos, los agentes pueden conectarse a sistemas del mundo real utilizando complementos impulsados por el Protocolo de contexto modelo (MCP). Cualquier servicio. Cualquier industria. Una interfaz.

Curso gratuito de código abierto en MCP - ¡Construido con gráficos de conocimiento! Creé un curso completo sobre cómo construir un cliente MCP y un servidor MCP usando el SDK de Python. Todo ello estructurado a través de gráficos de conocimiento extraídos del propio repositorio. Déjame mostrarte lo que hay dentro 👇 🧵 1/

Algo mágico sucede cuando combinas MCP con la interfaz de usuario 🤩 generativa

🤖 Presentación de Motion para IA Potencie su LLM con el nuevo Motion MCP: • Generar facilidades de resorte y rebote CSS • Visualizaciones de primavera y aceleración •Documentación Plus Motion+ Reglas y guías de codificación de vibraciones para @framer, @v0 y @figma

Construya su primer agente de IA + servidor MCP en Python. Aquí tienes todo lo que necesitas para crear tu primer agente de IA en menos de 20 minutos. Sobre el código que verás aquí: 1. Utilicé Google ADK con Gemini Flash para alimentar el agente 2. El agente se conecta a un servidor MCP 3. También utiliza dos herramientas personalizadas para hacer su trabajo 4. Puedes ver todo lo que hace el agente gracias a la biblioteca Opik de @Cometml Aquí está el video, gratis para que lo veas.

Claude Code + Gemini Pro: Dos programadores de IA que se unen. Sí, un redditor acaba de lanzar un servidor MCP que permite que Claude Code y Gemini 2.5 Pro trabajen juntos, y los resultados son realmente del siguiente nivel. Claude comienza con la planificación, mientras que Géminis agrega un razonamiento profundo y contexto.

¡Gracias @TaskmasterAI otro proyecto completado! Este es un excelente MCP para trabajar en nuevos proyectos con @cursor_ai o @claude_code Enlace a continuación 👇

¡Me complace anunciar que el servidor de inferencia mistral-rs local ahora tiene soporte MCP completo e 🔌 incorporado: la interfaz de agente de IA emergente o 'USB-C para IA'! Puede utilizar sin problemas su LLM local con cualquier MCP, alojado localmente o en la nube, con detección automática de herramientas. Solo tiene que especificar el origen del servidor MCP y su LLM local podrá aprovecharlo al máximo. Además, con mistral-rs puedes utilizar modelos multimodales como Gemma 3 para visión o Phi 4 para visión + audio. Todo ello compatible de forma inmediata con ruedas PyPi preconstruidas o contenedores Docker. 1️⃣Todo es automático, simplemente especifique la fuente del servidor MCP y mistral-rs hará el resto y registrará todas las herramientas alojadas en el servidor 2️⃣HTTP/WebSocket/Transportes de procesos 3️⃣Configuración sin conexión con valores predeterminados inteligentes 4️⃣Seguro con tokens de portador y encabezados personalizados Puede crear fácilmente sistemas locales de razonamiento de IA. ¡Emocionado de ver lo que todos construyen con esto! 🔗 Enlace al código fuente abierto en respuesta.

Creó una herramienta interna para conectar cualquier servidor MCP alojado de forma remota y probarlo con múltiples arquitecturas de agentes para realizar evaluaciones. Sólo tienes que pegar la URL del servidor MCP y pulsar conectar. La base de datos es SQLite y todos los registros de ejecución del agente se almacenan localmente.

He estado construyendo esto silenciosamente desde que me uní 🚀 Ya en vivo: Nimble #MCP Server ✅ Datos web estructurados en tiempo real ✅ ¿Contenido renderizado por JS? ✅ ¿Defensas anti-bot? ✅ Conéctalo a #Claude, @QodoAI y más. Pruébalo → 📍 Atrápame @Data_AI_Summit

¿Cansado de abrir bases de código antiguas y sentirse como un extraño en su propio repositorio? Construí un par de servidores MCP para que Claude pueda leer mi código, resumirlo y escribir notas directamente en Obsidian. Nos relajamos así.

La memoria del agente puede ser fundamentalmente simple y gratuita. Construí un servidor MCP de memoria simple pero potente con menos de 1000 líneas de código. 100% opensource. #buildinpublic #agentmemory

No tenía nada mejor que hacer, así que convertí un día libre en un hackathon de 12 horas y construí un servidor MCP para @Core_LN en Rust. Porque, obviamente, confiar tu nodo a una IA es la máxima seguridad de Bitcoin. 😃 Todavía áspero en los bordes, ¡pero funciona!

¡Este repositorio es oro! una colección de aplicaciones LLM con multiagentes, MCP, RAG y mucho más. La mejor manera de aprender es construyendo, y este repositorio proporciona el modelo.

You do not want to miss the MCP launches from Windows, OpenAI, Stripe, Docker, Zapier, Vapi, Hugging Face, Postman, and more this week!  I summarized everything you need to know below.  (save for later)