Щодня світ генерує 402 мільйони терабайт даних (Statista, 2024). Але більшості блокчейнів все ще важко переміщати токени, не кажучи вже про обробку спільної, перевіреної пам'яті для штучного інтелекту та ончейн-додатків. Тепер, коли штучний інтелект вибухає, це число лише швидко зростає. Прогнозується, що ринок даних штучного інтелекту, який зараз оцінюється приблизно в $30 млрд, досягне $104 млрд до 2030 року (Grand View Research). Це 3,5-кратне зростання лише за кілька років, а Web3 все ще не має інфраструктури для його підтримки Ось у чому прірва. Ось така можливість. @irys_xyz будує міст. Програмований ланцюжок даних — не лише для зберігання, але й для автоматизації, походження та інтелекту, який об'єднується через дані. Що таке «Ланцюжок даних»? Більшість із нас звикли до таких ланцюжків, як Ethereum, Solana тощо, де основна увага зосереджена на передачі вартості — переміщенні токенів, карбуванні NFT, розгортанні смарт-контрактів. Але в Ірисі все інакше. Справа не тільки в грошах. Йдеться про дані. Вони називають це «програмованим ланцюжком даних», що в основному означає: - Ви можете зберігати дані постійно - Ви можете вбудувати логіку/код у ці дані - Ви можете перевірити, звідки надійшли ці дані (так зване походження) Таким чином, замість того, щоб просто використовувати блокчейн як базу даних або систему квитанцій, Ірис перетворює його на спільну пам'ять, до якої додатки, протоколи та навіть агенти штучного інтелекту можуть підключатися та створювати їх поверх. Це особливо сильно б'є, коли ви думаєте про штучний інтелект. Тому що давайте будемо реалістами — інструменти штучного інтелекту настільки хороші, наскільки хороші дані, на яких вони навчаються або з якими взаємодіють. І якщо ці дані розпорошені, не піддаються перевірці або занадто дорогі для доступу? Це ВУЗЬКЕ МІСЦЕ. По суті, Ірис каже: «Гей, давайте це виправимо». І поки що вони підкріплюють це реальними інструментами та прикладами використання. Ринок даних штучного інтелекту сьогодні оцінюється в 30 мільярдів доларів, а до 2030 року має досягти 104 мільярдів доларів. Я заглибився в те, як насправді може виглядати це майбутнє, і ось 5 основних вертикалей, де Irys позиціонується для створення реальної цінності: 1️⃣Послуги в мережі: Ви можете створювати dApps, які обмінюються даними у відкритий і компонований спосіб. Подумайте про інформаційні панелі, ботів, ігри на основі даних — речі, які потребують даних і логіки. 2️⃣Нові утиліти: Команди можуть запускати нові інструменти поверх Irys, використовуючи його власний рівень виконання. Це схоже на створення додатків, де дані вбудовані, а не відокремлені. 3️⃣Інтеграція з екосистемами: Ірис може підключатися до інших протоколів, особливо до штучного інтелекту, щоб забезпечити більш плавні потоки даних. Уявіть, що інструменти штучного інтелекту в різних ланцюжках підключаються до спільного шару пам'яті. 4️⃣Співпраця без дозволу: Централізована координація не потрібна. Один додаток може автоматично використовувати дані іншого, якщо вони загальнодоступні та інклюзивні. Це потужно. 5️⃣Автоматизація робочих процесів зі штучним інтелектом: Дані можуть мати вбудовані розумні інструкції, тому вони можуть ініціювати контракти або дії. Подумайте про моделі штучного інтелекту, які реагують на дані в реальному часі безпосередньо в мережі. Під капотом Я не розробник, але я витратив деякий час на вивчення технологій, і це справді вражає. Щоб заощадити ваш час, ось 4 основні речі, які я дізнався, які пояснюють, чому Ірис вирізняється з-поміж інших: 🔸Власний рівень виконання: Ви можете вбудовувати код безпосередньо в дані. Це робить його програмованим, що змінює правила гри для агентів штучного інтелекту або автономних dApps. 🔸Дешеве та стабільне сховище: Порівняно з хмарними сховищами Web2 або навіть більшістю систем зберігання Web3, Irys пропонує нижчі витрати та більш передбачуване ціноутворення. 🔸Швидке отримання та обмін даними: Дані про Irys миттєво доступні та доступні для спільного використання в різних додатках. 🔸Композиційні утиліти: Irys пропонує купу інструментів, які ви можете комбінувати та поєднувати. Таким чином, ви будуєте не просто поодинці — ви будуєте в рамках зростаючої екосистеми. Крім того, Irys побудований на Arweave, що означає, що дані є постійними та стійкими до цензури Що мене вразило В одному з дописів Іриса йшлося про це, і це мене дуже зачепило: "Це має бути пам'ять. Спільна пам'ять для проєктів зі штучним інтелектом, для протоколів і для інтелекту, який об'єднується за допомогою даних». Ця лінія дійсно фіксує прогалину, яку вони вирішують. Якщо ми рухаємося до світу, де додатки та системи штучного інтелекту повинні співпрацювати, розвиватися та запам'ятовувати, то наявність програмованого, відкритого, спільного рівня даних стає основоположним. А саме зараз? Я не бачу, щоб багато ланцюжків так думали, не кажучи вже про те, щоб їх будувати. У Web3 все ще відсутній рівень даних, який можна програмувати, масштабувати та підтримувати штучний інтелект. Ірис намагається бути цим шаром. Тож так, якщо ви дбаєте про те, куди рухаються штучний інтелект і дані в Web3, Ірис — це те, за чим варто стежити.