El mundo genera 402 millones de terabytes de datos cada día (Statista, 2024).
Pero la mayoría de las blockchains aún luchan por mover tokens, y ni hablar de manejar memoria compartida y verificable para IA y aplicaciones en cadena.
Ahora, con la explosión de la IA, ese número solo está aumentando rápidamente.
El mercado de datos de IA, actualmente valorado en alrededor de 30 mil millones de dólares, se proyecta que alcanzará los 104 mil millones de dólares para 2030 (Grand View Research).
Eso es un crecimiento de 3.5 veces en solo unos años y Web3 aún no tiene la infraestructura para soportarlo.
Esa es la brecha. Esa es la oportunidad.
@irys_xyz está construyendo el puente.
Una cadena de datos programable, no solo para almacenamiento, sino para automatización, procedencia e inteligencia que se compone a través de los datos.
¿Qué es exactamente una "Cadena de Datos"?
La mayoría de nosotros estamos acostumbrados a cadenas como Ethereum, Solana, etc., donde el enfoque está principalmente en la transferencia de valor: mover tokens, acuñar NFTs, desplegar contratos inteligentes.
Pero Irys es diferente. No se trata solo de dinero. Se trata de datos.
La llaman una “cadena de datos programable”, lo que básicamente significa:
- Puedes almacenar datos de forma permanente
- Puedes incrustar lógica/código dentro de esos datos
- Puedes verificar de dónde provienen esos datos (es decir, procedencia)
Así que, en lugar de usar la blockchain como una base de datos o un sistema de recibos, Irys la convierte en memoria compartida a la que aplicaciones, protocolos e incluso agentes de IA pueden conectarse y construir sobre ella.
Esto impacta especialmente cuando piensas en IA. Porque seamos realistas: las herramientas de IA son tan buenas como los datos con los que se entrenan o interactúan. Y si esos datos están dispersos, son no verificables o son demasiado caros de acceder, eso es un CUELLO DE BOTELLA.
Irys básicamente dice: “Oye, vamos a solucionar eso.”
Y hasta ahora, están respaldando eso con herramientas y casos de uso reales.
El mercado de datos de IA vale 30 mil millones de dólares hoy y se espera que alcance los 104 mil millones de dólares para 2030.
Investigé cómo podría ser ese futuro y estos son 5 verticales clave donde Irys está posicionada para generar valor real:
1️⃣Servicios en cadena:
Puedes crear dApps que compartan datos de una manera que sea abierta y composable. Piensa en paneles de control, bots, juegos impulsados por datos: cosas que necesitan datos y lógica.
2️⃣Nuevas utilidades:
Los equipos pueden lanzar nuevas herramientas sobre Irys utilizando su capa de ejecución nativa. Es como construir aplicaciones donde los datos están integrados, no separados.
3️⃣Integración del ecosistema:
Irys puede conectarse a otros protocolos, especialmente en IA, para permitir flujos de datos más suaves. Imagina herramientas de IA a través de cadenas que acceden a una capa de memoria compartida.
4️⃣Colaboración sin permisos:
No se necesita coordinación central. Una aplicación puede usar los datos de otra automáticamente, siempre que sea pública y sin permisos. Eso es poderoso.
5️⃣Automatización de flujos de trabajo de IA:
Los datos pueden tener instrucciones inteligentes incrustadas, por lo que pueden activar contratos o acciones. Piensa en modelos de IA respondiendo a datos en tiempo real directamente en la cadena.
Bajo el capó
No soy desarrollador, pero he pasado tiempo investigando la tecnología y es genuinamente impresionante.
Para ahorrarte tiempo, aquí están las 4 cosas clave que aprendí que explican por qué Irys se destaca:
🔸Capa de ejecución nativa: Puedes incrustar código directamente en los datos. Esto lo hace programable, lo que es un cambio de juego para agentes de IA o dApps autónomas.
🔸Almacenamiento barato y estable: En comparación con la nube de Web2 o incluso la mayoría de los sistemas de almacenamiento de Web3, Irys ofrece costos más bajos y precios más predecibles.
🔸Recuperación y compartición rápida: Los datos en Irys son instantáneamente accesibles y compartibles entre aplicaciones.
🔸Utilidades composables: Irys ofrece un montón de herramientas que puedes mezclar y combinar. Así que no solo estás construyendo solo, estás construyendo dentro de un ecosistema en crecimiento.
Además, Irys está construido sobre Arweave, lo que significa que los datos son permanentes y resistentes a la censura.
Lo que me llamó la atención
Una de las publicaciones de Irys dijo esto, y realmente se quedó conmigo:
"Necesita ser memoria. Memoria compartida para proyectos de IA, para protocolos y para inteligencia que se compone a través de los datos."
Esa línea realmente captura la brecha que están resolviendo.
Si nos dirigimos hacia un mundo donde las aplicaciones y los sistemas de IA necesitan colaborar, evolucionar y recordar, entonces tener una capa de datos programable, abierta y compartida se vuelve fundamental.
¿Y ahora mismo? No veo muchas cadenas pensando así, y mucho menos construyéndolo.
Web3 aún carece de una capa de datos que sea programable, escalable y lista para IA.
Irys está tratando de ser esa capa.
Así que sí, si te importa hacia dónde se dirigen la IA y los datos en Web3, Irys es una que vale la pena seguir.




La IA es el futuro, pero el 63% de los agentes todavía se pierden en el proceso.
¿Qué pasaría si todo lo que aprenden se almacena en la cadena?
Eso podría aumentar la eficiencia en un 200%.
@fere_ai lo está haciendo realidad con su asociación con @irys_xyz.
Están construyendo escuadrones descentralizados de agentes de IA que estudian cripto más rápido de lo que puedo actualizar CT 😭
Cada uno tiene su especialidad.
Están en vivo, son autónomos y están aprendiendo constantemente.
¿Qué pueden hacer?
✦ desglosar noticias, tweets, farcaster, incluso TikToks
✦ escribir código
✦ usar APIs como si nada
✦ actuar sin esperar por ti
Ahora, todas sus ideas se están almacenando en Irys —
rápido, verificable y en la cadena.
Por qué eso es importante:
– Los agentes de DeFi rinden mejor con memoria
– Los escuadrones de investigación sincronizan más rápido, con menos superposición
– Los desarrolladores pueden conectarse y construir casos de uso encima
– La comunidad se beneficia de una inteligencia transparente y componible
En resumen — esto desbloquea una nueva capa de capacidad de IA.
En lugar de bots aislados realizando tareas únicas, obtenemos agentes que aprenden, recuerdan y construyen unos sobre otros.
A la gente le encanta decir 'la IA es el futuro' — pero pocos se centran en mejorarla hoy.
Dar memoria en la cadena a los agentes de IA podría aumentar masivamente la eficiencia.
Tengo mucha curiosidad por ver qué cocinan @fere_ai y @irys_xyz a partir de aquí.
Definitivamente uno para mantener en el radar 👀

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