Världen genererar 402 miljoner terabyte data varje dag (Statista, 2024). Men de flesta blockkedjor kämpar fortfarande med att flytta tokens – än mindre hantera delat, verifierbart minne för AI och onchain-appar. Nu när AI exploderar går den siffran bara upp snabbt. AI-datamarknaden, som för närvarande värderas till cirka 30 miljarder dollar, beräknas nå 104 miljarder dollar år 2030 (Grand View Research). Det är 3,5x tillväxt på bara några år och Web3 har fortfarande inte infrastrukturen för att stödja det Det är gapet. Det är möjligheten. @irys_xyz bygger bron. En programmerbar datakedja – inte bara för lagring, utan för automatisering, härkomst och intelligens som sammansätts genom data. Vad är ens en "datakedja"? De flesta av oss är vana vid kedjor som Ethereum, Solana, etc., där fokus mestadels ligger på värdeöverföring – att flytta tokens, prägla NFT:er, distribuera smarta kontrakt. Men Irys är annorlunda. Det handlar inte bara om pengar. Det handlar om data. De kallar det en "programmerbar datakedja", vilket i princip betyder: - Du kan lagra data permanent - Du kan bädda in logik/kod i dessa data - Du kan verifiera var uppgifterna kommer ifrån (även kallat härkomst). Så istället för att bara använda blockkedjan som en databas eller ett kvittosystem, förvandlar Irys den till delat minne som appar, protokoll och till och med AI-agenter kan koppla in och bygga ovanpå. Detta slår särskilt hårt när man tänker på AI. För låt oss vara ärliga – AI-verktyg är bara så bra som de data de tränas på eller interagerar med. Och om dessa data är utspridda, inte verifierbara eller för dyra att komma åt? Det är en FLASKHALS. Irys säger i princip: "Hej, låt oss fixa det." Och än så länge backar de upp det med faktiska verktyg och användningsfall. AI-datamarknaden är värd 30 miljarder dollar idag och kommer att nå 104 miljarder dollar år 2030. Jag grävde i hur den framtiden faktiskt kan se ut och det här är 5 kärnvertikaler där Irys är positionerat för att generera verkligt värde: 1️⃣Onchain-tjänster: Du kan skapa dApps som delar data på ett sätt som är öppet och komponerbart. Tänk instrumentpaneler, bottar, datadrivna spel – saker som behöver data och logik. 2️⃣Nya verktyg: Team kan lansera nya verktyg ovanpå Irys med hjälp av dess inbyggda körningslaglager. Det är som att bygga appar där data är inbakade, inte separata. 3️⃣Integrering av ekosystem: Irys kan anslutas till andra protokoll, särskilt inom AI, för att möjliggöra smidigare dataflöden. Föreställ dig AI-verktyg över kedjor som utnyttjar ett delat minneslager. 4️⃣Samarbete utan behörighet: Ingen central samordning behövs. En app kan använda en annans data automatiskt, så länge den är offentlig och utan behörighet. Det är kraftfullt. 5️⃣AI Automatisering av arbetsflöde: Data kan ha smarta instruktioner inbäddade, så att de kan utlösa kontrakt eller åtgärder. Tänk AI-modeller som svarar på realtidsdata direkt i kedjan. Under huven Jag är ingen utvecklare, men jag har ägnat tid åt att gräva i tekniken och det är verkligen imponerande. För att spara tid, här är de 4 viktigaste sakerna jag lärde mig som förklarar varför Irys sticker ut: 🔸Native Execution Layer: Du kan bädda in kod direkt i data. Detta gör den programmerbar, vilket är en gamechanger för AI-agenter eller autonoma dApps. 🔸Billig och stabil lagring: Jämfört med Web2-molnet eller till och med de flesta Web3-lagringssystem erbjuder Irys lägre kostnader och mer förutsägbara priser. 🔸Snabb hämtning och delning: Data på Irys är omedelbart tillgänglig och kan delas mellan appar. 🔸Composable Utilities: Irys erbjuder ett gäng verktyg som du kan mixa och matcha. Så du bygger inte bara ensam – du bygger inom ett växande ekosystem. Dessutom är Irys byggd på Arweave, vilket innebär att datan är permanent och censurbeständig Vad som stack ut för mig I ett av Irys egna inlägg stod det så här, och det fastnade verkligen hos mig: "Det måste vara minnet. Delat minne för AI-projekt, för protokoll och för intelligens som sammansätts genom data." Den raden fångar verkligen gapet de löser. Om vi är på väg mot en värld där appar och AI-system måste samarbeta, utvecklas och komma ihåg – då blir det grundläggande att ha ett programmerbart, öppet, delat datalager. Och just nu? Jag ser inte många kedjor som tänker så här – än mindre bygger det. Web3 saknar fortfarande ett datalager som är programmerbart, skalbart och AI-redo. Irys försöker vara det lagret. Så ja, om du bryr dig om vart AI och data är på väg i Web3 är Irys en som är värd att hålla ett öga på.