🔥 Biteye AI日报6月24日 Сегодня рыночная капитализация сектора: $8.83B +15.49% Сильный день для восстановления, приложения Crypto AI и децентрализованный AI постепенно достигают прорыва. 📈24h Coingecko объем торгов Top10： Токен Объем торговли Рыночная капитализация Цена Волатильность 1- $VIRTUAL $404.3M $1.1B $1.68 +21.9% 2- $TAO $217.8M $3.1B $350.05 +14.4% 3- $AIXBT $130.6M $133.8M $0.14 +19.6% 4- $BANANAS31 $113.0M $122.9M $0.01 +59.0% 5- $AI16Z $83.1M $176.7M $0.16 +18.3% 6- $KAITO $67.9M $344.0M $1.43 +11.7% 7- $TUT $48.8M $41.7M $0.05 +22.5% 8- $PROMPT $48.7M $31.3M $0.14 +13.7% 9- $GOAT $34.5M $100.0M $0.10 +16.7% 10- $COOKIE $31.8M $99.3M $0.18 +19.2% ⭐️Ключевая информация - Mind Network @mindnetwork_xyz и Vana @vana сотрудничают для создания Всемирного AI Центра Данных о Здоровье (World AI Health DataDAO), который станет важной частью Всемирного AI Центра Здоровья (World AI Health Hub), используя FHE (гомоморфное шифрование) для обеспечения конфиденциальности от конца до конца и предоставляя безопасную поддержку AI обучения для Vana в децентрализованной среде. Комментарий: Защита данных в области здравоохранения всегда была важной темой и является важной точкой прорыва для децентрализованного AI, ожидаем реализации решений World AI Health DataDAO. - Недавно проект Yupp @yupp_ai, который получил финансирование в размере 33 миллиона долларов, предлагает пользователям задавать вопросы на платформе и оценивать результаты вывода модели, за что можно зарабатывать баллы, которые можно обменять на вознаграждение в USDC. Ссылка для участия: Комментарий: Данные, помеченные пользователями, будут использоваться как важные обучающие данные для обучения и оптимизации модели, текущие меры поощрения пользователей на платформе также достаточно хороши, но как гарантировать надежность помеченных данных пользователями, возможно, потребуется больше мудрости в проектировании механизмов. - Prime Intellect @PrimeIntellect сегодня запустил важное обновление, выпустив следующее поколение открытого набора данных для вывода SYNTHETIC-2, который может использоваться как данные для холодного старта модели вывода и промежуточные данные для обучения базовой модели, включая данные о сложности RL и т.д. Кроме того, это обновление поддерживает параллельный вывод через проверяемый метод вывода TOPLOC v2 и интегрирует асинхронную распределенную библиотеку обучения с подкреплением prime-rl, а также инфраструктурный уровень протокола Prime Intellect, что позволяет официально запустить стек технологий децентрализованного вывода peer-to-peer в производство. Комментарий: Обновление Prime Intellect имеет много хороших прорывов и вкладов в децентрализованное обучение и вывод моделей. 📊 Источник данных: @xhunt_ai, Cookie DAO, Coingecko 💡Предупреждение о рисках: вышеизложенное предназначено только для обмена информацией, не является инвестиционной рекомендацией.