🔥 Relatório diário Biteye AI 24 de junho Valor de mercado do setor hoje: $8.83B +15.49% Um dia de forte recuperação, as aplicações de Crypto AI e AI descentralizada estão gradualmente fazendo avanços. 📈 Volume de negociação Top 10 do Coingecko nas últimas 24h: Token Volume Valor de mercado Preço Variação 1- $VIRTUAL $404.3M $1.1B $1.68 +21.9% 2- $TAO $217.8M $3.1B $350.05 +14.4% 3- $AIXBT $130.6M $133.8M $0.14 +19.6% 4- $BANANAS31 $113.0M $122.9M $0.01 +59.0% 5- $AI16Z $83.1M $176.7M $0.16 +18.3% 6- $KAITO $67.9M $344.0M $1.43 +11.7% 7- $TUT $48.8M $41.7M $0.05 +22.5% 8- $PROMPT $48.7M $31.3M $0.14 +13.7% 9- $GOAT $34.5M $100.0M $0.10 +16.7% 10- $COOKIE $31.8M $99.3M $0.18 +19.2% ⭐️ Informações importantes - Mind Network @mindnetwork_xyz e Vana @vana colaboraram para criar o World AI Health Data DAO, que se tornará uma parte importante do World AI Health Hub, utilizando FHE (criptografia homomórfica) para garantir a proteção da privacidade de ponta a ponta e fornecendo suporte seguro para o treinamento de AI da Vana em um ambiente descentralizado. Comentário: A proteção de dados na área da saúde sempre foi um tema importante e um ponto de ruptura significativo para o desenvolvimento da AI descentralizada. Aguardamos a implementação das soluções do World AI Health Data DAO. - O projeto de pontuação de saída de modelos de AI Yupp @yupp_ai, que recentemente arrecadou 33 milhões de dólares, atualmente permite que os usuários façam perguntas na plataforma e avaliem os resultados de saída do modelo para ganhar pontos, que podem ser trocados por recompensas em USDC. Link de participação: Comentário: Os dados rotulados pelos comentários dos usuários serão utilizados como dados de treinamento importantes para o treinamento e otimização do modelo. As medidas de incentivo atuais da plataforma para os usuários também são bastante adequadas, mas como garantir a confiabilidade dos dados rotulados pelos usuários pode exigir mais sabedoria em termos de design de mecanismos. - Prime Intellect @PrimeIntellect lançou hoje um conjunto importante de atualizações, apresentando o próximo conjunto de dados de inferência de código aberto SYNTHETIC-2, que pode ser usado como dados de inicialização a frio para modelos de inferência e dados de treinamento intermediário para modelos básicos, incluindo dados de dificuldade de RL. Além disso, esta atualização também suporta inferência paralela em pipeline através do método de inferência verificável TOPLOC v2 e integrou a biblioteca de aprendizado por reforço distribuído assíncrono prime-rl, bem como a camada de infraestrutura do protocolo Prime Intellect, permitindo que a pilha de tecnologia de inferência descentralizada ponto a ponto entre em produção. Comentário: A atualização da Prime Intellect trouxe muitos avanços e contribuições significativas para o treinamento e inferência descentralizados de modelos. 📊 Fontes de dados: @xhunt_ai, Cookie DAO, Coingecko 💡 Aviso de risco: As informações acima são apenas para compartilhamento e não constituem aconselhamento de investimento.