🔥 Informe diario de Biteye AI del 24 de junio Valor de mercado del sector hoy: $8.83B +15.49% Un día de fuerte rebote, las aplicaciones de Crypto AI y la IA descentralizada están logrando avances graduales. 📈Top 10 de volumen de transacciones de Coingecko en 24h: Token Volumen Valor de mercado Precio Volatilidad 1- $VIRTUAL $404.3M $1.1B $1.68 +21.9% 2- $TAO $217.8M $3.1B $350.05 +14.4% 3- $AIXBT $130.6M $133.8M $0.14 +19.6% 4- $BANANAS31 $113.0M $122.9M $0.01 +59.0% 5- $AI16Z $83.1M $176.7M $0.16 +18.3% 6- $KAITO $67.9M $344.0M $1.43 +11.7% 7- $TUT $48.8M $41.7M $0.05 +22.5% 8- $PROMPT $48.7M $31.3M $0.14 +13.7% 9- $GOAT $34.5M $100.0M $0.10 +16.7% 10- $COOKIE $31.8M $99.3M $0.18 +19.2% ⭐️Información clave - Mind Network @mindnetwork_xyz se ha asociado con Vana @vana para crear el DAO de datos de salud AI mundial (World AI Health DataDAO), que se convertirá en una parte importante del centro de salud AI mundial (World AI Health Hub), utilizando FHE (encriptación homomórfica) para lograr protección de privacidad de extremo a extremo y proporcionar soporte seguro para el entrenamiento de AI a Vana en un entorno descentralizado. Comentario: La protección de datos en el ámbito de la salud ha sido siempre un tema importante y un punto de ruptura crucial para el desarrollo de la IA descentralizada. Esperamos que la solución del World AI Health DataDAO se implemente con éxito. - El proyecto de puntuación de salida de modelos de AI Yupp @yupp_ai, que recientemente recaudó 33 millones de dólares, actualmente permite a los usuarios hacer preguntas en la plataforma y evaluar los resultados de salida del modelo para ganar puntos, que se pueden canjear por recompensas en USDC. Enlace de participación: Comentario: Los datos etiquetados por los comentarios de los usuarios se utilizarán como datos de entrenamiento importantes para el modelo, y las medidas de incentivo actuales de la plataforma para los usuarios son bastante adecuadas, pero cómo garantizar la fiabilidad de los datos etiquetados por los usuarios puede requerir más ingenio en el diseño de mecanismos. - Prime Intellect @PrimeIntellect lanzó hoy un conjunto importante de actualizaciones, publicando el conjunto de datos de inferencia de código abierto de próxima generación SYNTHETIC-2, que puede servir como datos de arranque en frío para modelos de inferencia y datos de entrenamiento a medio plazo para modelos básicos, e incluye datos de dificultad de RL, entre otros. Además, esta actualización también admite la inferencia paralela en línea a través del método de inferencia verificable TOPLOC v2, e integra la biblioteca de aprendizaje reforzado distribuido asíncrono prime-rl, así como la capa de infraestructura del protocolo Prime Intellect, lo que permite que la pila de tecnología de inferencia descentralizada punto a punto se implemente oficialmente en producción. Comentario: La actualización de Prime Intellect presenta muchos avances y contribuciones notables en el entrenamiento y la inferencia descentralizados de modelos. 📊 Fuentes de datos: @xhunt_ai, Cookie DAO, Coingecko 💡Advertencia de riesgo: La información anterior es solo para compartir información, no es un consejo de inversión.