Превратите свои дизайны прямо в код, используя сервер Dev Mode MCP от @figma в @code - теперь доступно в открытом бета-тестировании!

Anthropic только что выпустил бесплатный курс по созданию AI-приложений с использованием MCP. Научитесь подключать AI-агентов к внешним источникам данных, таким как GitHub, Google Docs, локальные файлы с помощью MCP. 100% бесплатно.

Запуск mlx-lm локально с MCP, используя tiny-agents от @huggingface, на самом деле довольно прост и работает довольно хорошо. Демонстрация работы Qwen3 4B с клиентом MCP для локальной файловой системы:

С MCP вы можете подключить своего агента к целой экосистеме инструментов — но как вы можете гарантировать, что ваш агент надежно управляет этими инструментами? Правила инструментов в Letta позволяют вам задавать ограничения на вызов инструментов вашим агентом, так что вы можете находить баланс между автономией и контролем.

Перенесите свои приложения Apple в экосистему агентов. @mattt из @loopworkai демонстрирует iMCP, нативное приложение для macOS, которое соединяет такие сервисы, как Сообщения и Контакты, с агентами MCP, используя Swift MCP SDK — да, даже для напоминаний о днях рождения с поддержкой ИИ.

Искусственный интеллект только что появился в вашем процессе оформления заказа. Наш собственный @cmatheson создал с помощью Next.js и WorkOS @AuthKit — показывая, как легко интегрировать MCP в реальное приложение с AI-оформлением заказа и современной аутентификацией.

Только что выпустили то, над чем мы работали: MonetizedMCP () — это открытое расширение MCP, которое приносит нативные, программируемые платежи на любой сервер MCP • Независимо от платежных систем • Не изменяет спецификацию MCP • Создано для разработчиков и агентов для бесшовной монетизации Если вы исследуете платежи или строите с MCP, будем рады вашим мыслям Вот демонстрация его в действии:

MorphIS создан для расширяемости. От финансовых инструментов до роботизированных контроллеров, агенты могут подключаться к реальным системам с помощью дополнений, работающих на основе Протокола Контекста Модели (MCP). Любой сервис. Любая отрасль. Один интерфейс.

Бесплатный открытый курс по MCP – созданный с использованием графов знаний! Я создал полный курс о том, как построить клиент MCP и сервер MCP с использованием Python SDK. Все структурировано с помощью графов знаний, извлеченных из самого репозитория. Позвольте мне показать вам, что внутри 👇 🧵 1/

Что-то волшебное происходит, когда вы сочетаете MCP с генеративным интерфейсом 🤩

🤖 Представляем Motion для ИИ Ускорьте свой LLM с новым Motion MCP: • Генерация CSS пружинных и колебательных эффектов • Визуализации пружин и эффектов • Документация Плюс Motion+ Правила и руководства по кодированию для @framer, @v0 и @figma

Создайте своего первого AI-агента + MCP-сервер на Python. Вот все, что вам нужно, чтобы создать своего первого AI-агента менее чем за 20 минут. О коде, который вы здесь увидите: 1. Я использовал Google ADK с Gemini Flash для работы агента 2. Агент подключается к MCP-серверу 3. Он также использует два пользовательских инструмента для выполнения своей работы 4. Вы можете видеть все, что делает агент, благодаря библиотеке Opik от @Cometml Вот видео, которое вы можете бесплатно посмотреть.

Claude Code + Gemini Pro: Два ИИ-кодера объединяются. Да, один реддитор только что выпустил сервер MCP, который позволяет Claude Code и Gemini 2.5 Pro работать вместе, и результаты действительно на следующем уровне. Claude начинает с планирования, в то время как Gemini добавляет глубокое рассуждение и контекст.

Спасибо @TaskmasterAI, еще один проект завершен! Это отличный MCP для работы над новыми проектами с @cursor_ai или @claude_code Ссылка ниже 👇

С радостью сообщаем, что локальный сервер вывода mistral-rs теперь полностью поддерживает встроенный 🔌 MCP - новый интерфейс AI-агента или «USB-C для AI»! Вы можете без проблем использовать свой локальный LLM с любым MCP, размещенным локально или в облаке, с автоматическим обнаружением инструментов. Просто укажите источник сервера MCP, и ваш локальный LLM сможет воспользоваться всеми преимуществами. Кроме того, с mistral-rs вы можете использовать мультимодальные модели, такие как Gemma 3 для визуализации или Phi 4 для визуализации + аудио. Все поддерживается из коробки с предустановленными колесами PyPi или контейнерами Docker. 1️⃣ Все автоматически, просто укажите источник сервера MCP, и mistral-rs сделает остальное и зарегистрирует все инструменты, размещенные на сервере 2️⃣ HTTP/WebSocket/Process транспорт 3️⃣ Настройка без конфигурации с умными значениями по умолчанию 4️⃣ Безопасно с токенами доступа и пользовательскими заголовками Вы можете легко создавать локальные системы AI-рассуждений. С нетерпением жду, что вы все создадите с этим! 🔗 Ссылка на открытый исходный код в ответ.

Создан внутренний инструмент для подключения к любому удаленно размещенному серверу MCP и его тестирования с использованием нескольких архитектур агентов для проведения оценок. Просто вставьте URL сервера MCP и нажмите "Подключиться". База данных - SQLite, и все журналы работы агентов хранятся локально.

С тех пор как я присоединился, тихо работал над этим 🚀 Теперь в эфире: Nimble #MCP Server ✅ Данные веба в реальном времени, структурированные ✅ Контент, рендерящийся на JS? ✅ Защита от ботов? ✅ Подключение к #Claude, @QodoAI и другим. Попробуйте → 📍 Найдите меня на @Data_AI_Summit

Устали открывать старые кодовые базы и чувствовать себя чужим в своем репозитории? Я создал несколько серверов MCP, чтобы Клод мог читать мой код, подводить итоги и писать заметки прямо в Obsidian. Мы так отдыхаем.

Память агента может быть по сути простой и бесплатной. Я создал простой, но мощный сервер памяти MCP с менее чем 1000 строк кода. 100% с открытым исходным кодом. #buildinpublic #agentmemory

Не знал, чем заняться, поэтому превратил свободный день в 12-часовой хакатон и создал сервер MCP для @Core_LN на Rust. Потому что, очевидно, доверять своему узлу ИИ — это высший уровень безопасности Биткойна.😃 Все еще немного сыровато, но работает!

этот репозиторий — золото! коллекция приложений LLM с многими агентами, MCP, RAG и многим другим. лучший способ учиться — это строить, и этот репозиторий предоставляет план.

Вы не захотите пропустить запуск MCP от Windows, OpenAI, Stripe, Docker, Zapier, Vapi, Hugging Face, Postman и других на этой неделе!  Я собрал всё, что вам нужно знать, ниже.  (сохраните на потом)