Proměňte své návrhy přímo v kód pomocí serveru Dev Mode MCP společnosti @figma v @code - nyní k dispozici v otevřené beta verzi!

Anthropic just dropped a free course on building AI Apps with MCP. Learn to connect AI Agents to external data sources like GitHub, Google Docs, local files using MCP. 100% free.

Spuštění mlx-lm lokálně s MCP pomocí @huggingface tiny-agentů je ve skutečnosti docela snadné a funguje docela dobře. Demo běžící na Qwen3 4B s MCP klientem pro lokální souborový systém:

S MCP můžete svého agenta připojit k celému ekosystému nástrojů – ale jak můžete zajistit, aby váš agent tyto nástroje spolehlivě orchestroval? Pravidla nástrojů v Letta vám umožňují specifikovat omezení pro volání nástrojů vašeho agenta, takže můžete vyměnit autonomii a kontrolu.

Přeneste své aplikace Apple do ekosystému agentů. @mattt z @loopworkai ukázky iMCP, nativní aplikace pro macOS, která propojuje služby jako Zprávy a Kontakty s agenty MCP pomocí sady Swift MCP SDK – ano, dokonce i pro připomenutí narozenin s umělou inteligencí.

Umělá inteligence se právě objevila ve vašem procesu placení. Naše vlastní @cmatheson postavená na Next.js a WorkOS @AuthKit – ukazuje, jak snadné je zapojit MCP do skutečné aplikace s AI checkout a moderní autentizací.

Právě jsme vypustili něco, co jsme vytvářeli: MonetizedMCP () – open-source rozšíření MCP, které přináší nativní programatické platby na jakýkoli server MCP • Agnostik na platební dráze • Nemění specifikaci MCP • Vytvořeno pro vývojáře a agenty k bezproblémovému zpeněžení Pokud zkoumáte platby nebo stavíte s MCP, rád bych vaše myšlenky Zde je ukázka v akci:

MorphIS je postaven na rozšiřitelnosti. Od finančních nástrojů až po robotické ovladače se agenti mohou připojit k reálným systémům pomocí doplňků poháněných protokolem Model Context Protocol (MCP). Jakákoli služba. Jakékoli odvětví. Jedno rozhraní.

Bezplatný kurz s otevřeným zdrojovým kódem na MCP - postavený na znalostních grafech! Vytvořil jsem kompletní kurz o tom, jak vytvořit MCP klienta a MCP Server pomocí Python SDK. Vše strukturované pomocí znalostních grafů extrahovaných ze samotného repozitáře. Ukážu vám, co je uvnitř 👇 🧵 1/

Když zkombinujete MCP s generativním uživatelským rozhraním 🤩, stane se něco kouzelného

🤖 Představujeme aplikaci Motion pro umělou inteligenci Vylepšete své LLM s novým Motion MCP: • Generování CSS pružinových a odrazových uvolňovačů • Jarní a easing vizualizace •Dokumentace Plus Motion+ Pravidla a průvodce kódováním vibrací pro @framer, @v0 a @figma

Vytvořte svého prvního agenta AI + MCP Server v Pythonu. Zde je vše, co potřebujete k vytvoření svého prvního agenta AI za méně než 20 minut. O kódu, který uvidíte zde: 1. K napájení agenta jsem použil Google ADK s Gemini Flash 2. Agent se připojí k serveru MCP 3. Ke své práci také používá dva vlastní nástroje 4. Díky knihovně Opik @Cometml můžete vidět vše, co agent dělá Zde je video, které si můžete zdarma prohlédnout.

Claude Code + Gemini Pro: Dva kodéři s umělou inteligencí se spojili. Ano, redditor právě upustil od serveru MCP, který umožňuje spolupráci Claude Code a Gemini 2.5 Pro, a výsledky jsou vážně na další úrovni. Claude začíná plánováním, zatímco Blíženci přidávají hluboké úvahy a kontext.

Díky @TaskmasterAI dokončení dalšího projektu! Jedná se o vynikající MCP pro práci na nových projektech s @cursor_ai nebo @claude_code Odkaz níže 👇

S potěšením oznamujeme, 🔌 že místní inferenční server mistral-rs má nyní plnou vestavěnou podporu MCP - nově vznikající rozhraní agenta AI neboli "USB-C pro AI"! Svůj místní LLM můžete bez problémů používat s libovolným MCP, lokálně hostovaným nebo v cloudu, s automatickou detekcí nástrojů. Stačí zadat zdroj MCP serveru a vaše místní LLM může plně využít. S mistral-rs můžete navíc používat multimodální modely, jako je Gemma 3 pro vidění nebo Phi 4 pro vidění + zvuk. Všechny jsou podporovány ihned po vybalení s předem připravenými koly PyPi nebo kontejnery Docker. 1️⃣Vše je automatické, stačí zadat zdroj serveru MCP a mistral-rs se postará o zbytek a zaregistruje všechny nástroje hostované serverem 2️⃣HTTP/WebSocket/Procesní přenosy 3️⃣Nastavení nulové konfigurace s inteligentními výchozími nastaveními 4️⃣Zabezpečení pomocí tokenů pro doručitele a vlastních záhlaví Můžete snadno vytvářet místní systémy uvažování pomocí umělé inteligence. Těším se, až uvidím, co s tím všichni vytvoříte! 🔗 Odkaz na otevřený zdrojový kód v odpovědi.

Vytvořil interní nástroj pro připojení jakéhokoli vzdáleně hostovaného serveru MCP a jeho testování proti více architekturám agentů za účelem provedení hodnocení. Stačí vložit adresu URL serveru MCP a stisknout připojit. Databáze je SQLite a všechny protokoly spuštění agenta jsou uloženy místně.

Od té doby, co jsem se připojil, to v tichosti buduji 🚀 Nyní živě: Nimble #MCP Server ✅ Strukturovaná webová data v reálném čase ✅ Obsah vykreslený ve formátu JS? ✅ Obrana proti botům? ✅ Zapojte do #Claude, @QodoAI a dalších. Zkuste to → 📍 Chyť mě @Data_AI_Summit

Už vás nebaví otevírat staré kódové základny a cítit se ve vlastním repozitáři jako cizinec? Postavil jsem několik MCP serverů, aby Claude mohl číst můj kód, shrnout ho a psát poznámky přímo do Obsidianu. Takhle se chladíme.

Paměť agenta může být v zásadě jednoduchá a volná. Postavil jsem jednoduchý, ale výkonný paměťový MCP server s méně než 1000 řádky kódu. 100% opensource. #buildinpublic #agentmemory

Neměl jsem nic lepšího na práci, a tak jsem volný den proměnil ve 12hodinový hackathon a postavil MCP server pro @Core_LN v Rustu. Protože je zřejmé, že důvěřovat svému uzlu umělé inteligenci je vrcholem bezpečnosti Bitcoinu. 😃 Na okrajích je to stále drsné, ale funguje to!

Toto repo je zlaté! kolekce LLM aplikací s multi-agenty, MCP, RAG a mnoha dalšími. Nejlepší způsob, jak se učit, je sestavení, a toto úložiště poskytuje plán.

You do not want to miss the MCP launches from Windows, OpenAI, Stripe, Docker, Zapier, Vapi, Hugging Face, Postman, and more this week!  I summarized everything you need to know below.  (save for later)