Transformă-ți design-urile direct în cod folosind serverul MCP Dev Mode de la @figma în @code - acum disponibil în open beta!

Anthropic tocmai a renunțat la un curs gratuit despre construirea de aplicații AI cu MCP. Aflați cum să conectați AI Agents la surse de date externe, cum ar fi GitHub, Google Docs, fișiere locale folosind MCP. 100% gratuit.

Rularea mlx-lm local cu MCP folosind agenții mici ai lui @huggingface este de fapt destul de ușoară și funcționează destul de bine. O demonstrație care rulează Qwen3 4B cu un client MCP pentru sistemul de fișiere local:

Cu MCP, vă puteți conecta agentul la un întreg ecosistem de instrumente - dar cum vă puteți asigura că agentul dumneavoastră orchestrează aceste instrumente în mod fiabil? Regulile instrumentelor din Letta vă permit să specificați constrângeri privind apelarea instrumentelor agentului, astfel încât să puteți face compromisuri între autonomie și control.

Aduceți aplicațiile Apple în ecosistemul agenților. @mattt din @loopworkai demonstrează iMCP, o aplicație nativă pentru macOS care conectează servicii precum Mesaje și contacte la agenții MCP folosind SDK-ul Swift MCP - da, chiar și pentru mementourile de ziua de naștere bazate pe inteligență artificială.

AI tocmai a apărut în fluxul de plată. Propria noastră @cmatheson construită cu Next.js și WorkOS @AuthKit - arătând cât de ușor este să conectați MCP la o aplicație reală cu checkout AI și autentificare modernă.

Tocmai am lansat ceva ce am construit: MonetizedMCP () - o extensie open-source a MCP care aduce plăți native, programatice pe orice server MCP • Agnostic de șină de plată • Nu modifică specificațiile MCP • Construit pentru dezvoltatori și agenți pentru a genera bani fără probleme Dacă explorezi plățile sau construiești cu MCP, ți-ar plăcea gândurile tale Iată o demonstrație a acestuia în acțiune:

MorphIS este construit pentru extensibilitate. De la instrumente financiare la controlere robotizate, agenții se pot conecta la sisteme din lumea reală folosind suplimente alimentate de Model Context Protocol (MCP). Orice serviciu. Orice industrie. O singură interfață.

Curs gratuit Open Source pe MCP – Construit cu grafice de cunoștințe! Am creat un curs complet despre cum să construiești un client MCP și un server MCP folosind SDK-ul Python. Toate structurate prin grafice de cunoștințe extrase din depozitul propriu-zis. Permiteți-mi să vă arăt ce este înăuntru 👇 🧵 1/

Ceva magic se întâmplă atunci când combini MCP cu interfața 🤩 generativă

🤖 Vă prezentăm Motion for AI Supraîncărcați-vă LLM-ul cu noul Motion MCP: • Generați elasticități CSS și sărituri • Vizualizări de primăvară și ușurință •Documentație Plus reguli Motion+ și ghiduri de codare vibe pentru @framer, @v0 și @figma

Construiește-ți primul agent AI + MCP Server în Python. Iată tot ce aveți nevoie pentru a vă construi primul agent AI în mai puțin de 20 de minute. Despre cod veți vedea aici: 1. Am folosit Google ADK cu Gemini Flash pentru a alimenta agentul 2. Agentul se conectează la un server MCP 3. De asemenea, folosește două instrumente personalizate pentru a-și face treaba 4. Puteți vedea tot ce face agentul datorită bibliotecii Opik a @Cometml Iată videoclipul, gratuit pentru a fi vizionat.

Claude Code + Gemini Pro: Doi programatori AI fac echipă. Da, un redditor tocmai a renunțat la un server MCP care permite lui Claude Code și Gemini 2.5 Pro să lucreze împreună, iar rezultatele sunt serios la nivelul următor. Claude începe cu planificarea, în timp ce Gemeni adaugă raționament și context profund.

Mulțumesc @TaskmasterAI alt proiect finalizat! Acesta este un MCP excelent pentru a lucra la proiecte noi cu @cursor_ai sau @claude_code Link mai jos 👇

Suntem încântați să anunț că serverul local de inferență mistral-rs are acum suport MCP complet, încorporat 🔌 - interfața de agent AI emergentă sau "USB-C pentru AI"! Puteți utiliza fără probleme LLM-ul local cu orice MCP, găzduit local sau în cloud, cu detectarea automată a instrumentelor. Trebuie doar să specificați sursa serverului MCP și LLM-ul local poate profita din plin. În plus, cu mistral-rs puteți utiliza modele multimodale precum Gemma 3 pentru vedere sau Phi 4 pentru viziune + audio. Toate acceptate din cutie cu roți PyPi preconstruite sau containere Docker. 1️⃣Totul este automat, pur și simplu specificați sursa serverului MCP și mistral-rs va face restul și va înregistra toate instrumentele găzduite de server 2️⃣HTTP/WebSocket/Transporturi de proces 3️⃣Configurare zero-config cu valori implicite inteligente 4️⃣Securizat cu jetoane la purtător și anteturi personalizate Puteți construi cu ușurință sisteme locale de raționament AI. Sunt încântat să văd ce construiți cu toții cu asta! 🔗 Link către codul sursă deschis ca răspuns.

A construit un instrument intern pentru a conecta orice server MCP găzduit de la distanță și a-l testa pe mai multe arhitecturi de agenți pentru a efectua evaluări. Doar lipiți adresa URL a serverului MCP și apăsați conectare. Baza de date este SQLite și toate jurnalele de rulare a agentului sunt stocate local.

Am construit asta în liniște de când m-am alăturat 🚀 Acum live: Nimble #MCP Server ✅ Date web structurate în timp real ✅ Conținut redat JS? ✅ Apărarea anti-boți? ✅ Conectați-vă la #Claude, @QodoAI și multe altele. Încearcă-l → 📍 Prinde-mă @Data_AI_Summit

Te-ai săturat să deschizi vechi baze de cod și să te simți ca un străin în propriul tău depozit? Am construit câteva servere MCP astfel încât Claude să-mi poată citi codul, să-l rezume și să scrie note direct în Obsidian. Ne relaxăm așa.

Memoria agentului poate fi fundamental simplă și gratuită. Am construit un server MCP de memorie simplu, dar puternic, cu mai puțin de 1000 de linii de cod. 100% opensource. #buildinpublic #agentmemory

Nu aveam nimic mai bun de făcut, așa că am transformat o zi liberă într-un hackathon de 12 ore și am construit un server MCP pentru @Core_LN în Rust. Pentru că, evident, încrederea nodului tău într-o inteligență artificială este securitatea Bitcoin de vârf. 😃 Încă dur pe margini, dar funcționează!

Acest depozit este aur! o colecție de aplicații LLM cu mai mulți agenți, MCP, RAG și multe altele. Cel mai bun mod de a învăța este prin construcție, iar acest depozit oferă planul.

Nu vrei să ratezi lansările MCP de la Windows, OpenAI, Stripe, Docker, Zapier, Vapi, Hugging Face, Postman și multe altele săptămâna aceasta!  Am rezumat tot ce trebuie să știți mai jos.  (salvați pentru mai târziu)