Här rapporterar vi om framstegen för de ledande byggarna i Coprocessor ZKonomy, och dokumenterar de senaste betydande lanseringarna, tekniska genombrott och allmänna uppdateringar 👇

Lagrange Det @lagrangedev forskarteamet (Weijie Wang, @chbpap, @s_shravan och @dipapadopo) har introducerat Dynamic zk-SNARKs, en ny metod som gör det möjligt att uppdatera kryptografiska bevis i realtid utan att behöva bygga om från grunden. Detta framsteg förbättrar effektiviteten för applikationer som är beroende av föränderliga data, såsom AI, spel och blockchain. Det möjliggör snabbare, billigare och mer praktisk verifiering, vilket tar itu med begränsningarna med traditionella, statiska zk-SNARKs i dynamiska miljöer: Dessutom fortsätter de att utöka användningen av DeepProve genom nya samarbeten: • @0G_labs: Integrerade Lagranges DeepProve för att möjliggöra verifierbar inferens över 0G:s decentraliserade AI OS (deAIOS), som täcker beräkningsmarknadsplatser, onchain AI-härkomst via NFT:er och integration med 0G:s modulära lagrings- och datatillgänglighetslager: • @Gaianet_AI: Introducerade DeepProve för att verifiera AI-agentens åtgärder och de underliggande data de förlitar sig på, samtidigt som vi gemensamt utvecklade ett meddelandelager över kedjan för att möjliggöra säkra AI-interaktioner över ekosystem: • @nvidia: Gick med i NVIDIA Inception Program som det enda ZK-projektet som valdes ut, och arbetade tillsammans för att skala DeepProve och bygga verifierbara AI-lösningar som hanterar nya risker som hallucinationer och deepfakes: • @OpenGradient: Bäddade in DeepProve i sin onchain AI-plattform, vilket gör det möjligt för utvecklare att distribuera ZK-verifierade modeller, bygga komponerbara AI-agenter och lansera säkra, verifierbara AI-appar med garantier på protokollnivå: Slutligen har @LagrangeFndn lanserats som ett oberoende organ för att stödja tillväxten och styrningen av Lagranges ekosystem. Det kommer att hantera Lagrange Prover Networks verksamhet, incitament och decentralisering. Medan Lagrange fortsätter den tekniska utvecklingen säkerställer stiftelsen nätverkets tillförlitlighet och anpassning till samhället, vilket främjar ett verifierbart internet genom decentraliserad ZK-infrastruktur:

Rum och tid @SpaceandTimeDB är nu tillgängligt på @Azure Marketplace och erbjuder en hanterad databaslösning i företagsklass. Utvecklare kan distribuera den med ett klick för att komma åt indexerad blockkedjedata från nätverk som @ethereum och @zksync. Tjänsten inkluderar API:er, datalagring och AI-verktyg som stöder apputveckling, analys och instrumentpaneler genom det decentraliserade SXT-ekosystemet: Dessutom har projektet lyfts fram i ett whitepaper från @cavell_live som ett säkert sätt för företag att dela krypterad konversationsdata med hjälp av vCon, en ny standard för att strukturera samtal, e-post och chattar. Plattformen använder ZKP:er för att verifiera datariktighet utan att exponera känsligt innehåll, vilket stöder säker benchmarking och samarbete inom telekom, hälso- och sjukvård och finansiella tjänster: Dessutom stöder de @SuiNetwork-gemenskapen i att rösta om en protokolluppgradering som syftar till att återvinna tillgångar som frysts efter det senaste hacket. Den nya sektionen "Omröstning" i Sui Explorer gör det möjligt för användare att spåra validerarröster, deras vikt och aktuella resultat. Detta säkerställer transparens och ansvarsskyldighet i processen genom verifierbara onchain-data i realtid: Space and Time meddelade också att DeFi-projekt nu kan använda SXT över vilken blockkedja som helst. Detta är möjligt tack vare @chainlink:s CCIP för överföringar över kedjan och säkra, snabblånsresistenta data från Chainlink Price Feeds, vilket stöder bredare interoperabilitet och förbättrad tillförlitlighet i decentraliserad finansiering: Dessutom har @instruxi lanserat Attetests V2, som använder rum och tid med Chainlink för att skapa säkra, verifierbara revisionsspår för tokeniserade verkliga tillgångar (RWA). Systemet ersätter centraliserade, manipulerbara datakällor med kryptografiskt bevisade, frågebara offchain-data. Verifierade resultat levereras i kedjan, vilket gör det möjligt för smarta kontrakt att lita på och skala tokeniserade tillgångar genom transparent, decentraliserad datavalidering: Rum och tid fortsätter också att utöka tillgången till onchain-data genom att möjliggöra indexering för nya nätverk: • Stöd för indexering i realtid för det @arbitrum nätverket. Användare får tillgång till onchain-aktivitetsanalys, generering av instrumentpaneler för naturligt språk och möjligheten att bygga datadrivna appar: • Lansering av indexering av smarta kontrakt för @avax C-Chain. Utvecklare kan skicka in kontraktsadresser för att generera händelsebaserade tabeller, koppla dem till andra datakällor och ZK-bevisa resultat på mindre sekunder: • @base nätverksindexering är nu live i SXT, vilket ger tillgång till SQL-tabeller med mätvärden om DEX-handel, NFT-aktivitet, stablecoin-flöden och plånboksinteraktioner. Detta ger utvecklare en kraftfull verktygsuppsättning för att skapa UX-orienterade onchain-applikationer: Slutligen tillkännagavs flera nya partnerskap inom projektet, bland annat: • @Astrarizon: Stödja projekt från @AccVentures accelerator med tillgång till Space and Time's verifierbara datainfrastruktur och beräkningskrediter i hela SXT-ekosystemet: • @catapulta_sh: Gör det möjligt för utvecklare att distribuera över 20+ EVM-kedjor med hjälp av realtids-, indexerade och ZK-beprövade data från rum och tid, med stöd för smart kontraktslogik, händelseindexering och anpassade instrumentpaneler via SXT Studio: • @blocklogica: Hjälper grundarna i Blocklogica Labs accelerator med beräkningskrediter och utvecklarverktyg för att bygga snabbare och mer tillförlitliga onchain-applikationer, med stöd av Make Infinite och Space and Time Foundation:

vlayer @vlayer_xyz delade med sig av sina senaste uppdateringar i version 1.0.3, med fokus på bättre prestanda, tydligare felmeddelanden och starkare infrastruktur. Versionen återställer saknade funktioner, förbättrar zkTLS-prestanda genom en TLSN-uppgradering och lägger till nya prestandatester. Dokumentationen förfinades, CI-processer stabiliserades och gammal kod rensades upp. Dessa förbättringar syftar till att förbättra användbarheten och tillförlitligheten, tack vare de många bidragsgivare som är inblandade: Forskare vid vlayer har, med stöd från @GolemFoundation, publicerat ett whitepaper om hur man använder GKR-protokollet för att effektivt bevisa Keccak-256-hash i ZK-system. Eftersom Keccak är kärnan i @ethereum men ZK-ovänlig, presenterar deras arbete aritmetiska representationer och prestandamodellering som visar GKR:s effektivitet för flera operationer. Resultaten syftar till att förbättra ZK-hanteringen av Ethereum-nativa funktioner i skalbara, verifierbara applikationer: Slutligen gör vlayer, genom sitt partnerskap med @AccountableData, det möjligt för @noon_capital att leverera verifierbar finansiell transparens i realtid. Noon blir det första stablecoinet som kombinerar bevis på reserver med bevis på avkastning, verifierat via ZK-infrastruktur. Denna integration säkerställer säker attestering av finansiella data både på och utanför kedjan, vilket stärker användarnas förtroende och sätter en ny standard för stablecoin-transparens:

Brevis @brevis_zk lyfte fram sin roll i att driva verifierbar beräkning för DeFi, belöningar och datamarknadsplatser, när EigenCloud lanserade sin nya plattform den @eigenlayer: Medgrundaren @no89thkey noterade att Brevis coChain-design – som kombinerar optimistiska förslag med ZK eller kryptoekonomisk tvistlösning – nu återspeglas i EigenVerify, vilket visar överensstämmelse mellan AVS-projekt som bygger pålitlig infrastruktur inom EigenLayer-ekosystemet:

Primus Labs @primus_labs och @DataDanceChain har samarbetat för att skapa en datainfrastruktur som sätter användaren i centrum och som garanterar sekretess, äkthet och ägarskap. DataDance tillhandahåller en säker miljö med hjälp av krypterings- och integritetsteknik, medan Primus introducerar zkTLS för att verifiera data utanför kedjan utan att exponera innehåll. Detta system gör det möjligt för AI att få tillgång till användardata endast efter verifiering, vilket ger individer kontroll och möjliggör kompatibel intäktsgenerering av deras personuppgifter i AI-applikationer: