Tutaj informujemy o postępach wiodących konstruktorów koprocesora ZKonomy, dokumentując ostatnie znaczące wydania, przełomy techniczne i ogólne aktualizacje 👇

Lagrange Zespół badawczy @lagrangedev (Weijie Wang, @chbpap, @s_shravan i @dipapadopo) wprowadził Dynamiczne zk-SNARKi, nową metodę umożliwiającą aktualizację dowodów kryptograficznych w czasie rzeczywistym bez potrzeby budowania ich od podstaw. To osiągnięcie poprawia efektywność aplikacji, które opierają się na zmieniających się danych, takich jak AI, gry i blockchain. Umożliwia szybszą, tańszą i bardziej praktyczną weryfikację, rozwiązując ograniczenia tradycyjnych, statycznych zk-SNARKów w dynamicznych środowiskach: Dodatkowo, kontynuują rozszerzanie adopcji DeepProve poprzez nowe współprace: • @0G_labs: Zintegrowano DeepProve Lagrange’a, aby umożliwić weryfikowalne wnioskowanie w zdecentralizowanym systemie operacyjnym AI 0G (deAIOS), obejmującym rynki obliczeniowe, on-chain pochodzenie AI za pomocą NFT oraz integrację z modułowym przechowywaniem 0G i warstwami dostępności danych: • @Gaianet_AI: Wprowadzono DeepProve do weryfikacji działań agentów AI oraz danych, na których się opierają, jednocześnie wspólnie rozwijając warstwę komunikacji międzyłańcuchowej, aby umożliwić bezpieczne interakcje AI w różnych ekosystemach: • @nvidia: Dołączyli do Programu Inception NVIDIA jako jedyny projekt ZK wybrany, współpracując w celu skalowania DeepProve i budowania weryfikowalnych rozwiązań AI, które odpowiadają na pojawiające się ryzyka, takie jak halucynacje i deepfake'i: • @OpenGradient: Wbudowano DeepProve w swoją platformę AI on-chain, umożliwiając deweloperom wdrażanie modeli zweryfikowanych ZK, budowanie kompozytowych agentów AI oraz uruchamianie bezpiecznych, weryfikowalnych aplikacji AI z gwarancjami na poziomie protokołu: Na koniec, @LagrangeFndn uruchomił się jako niezależny podmiot wspierający rozwój i zarządzanie ekosystemem Lagrange. Będzie zarządzać operacjami, zachętami i decentralizacją sieci Lagrange Prover. Podczas gdy Lagrange kontynuuje rozwój techniczny, Fundacja zapewnia niezawodność sieci i zgodność społeczności, promując weryfikowalny internet poprzez zdecentralizowaną infrastrukturę ZK:

Przestrzeń i Czas @SpaceandTimeDB jest teraz dostępny na @Azure Marketplace, oferując zarządzane rozwiązanie bazy danych klasy enterprise. Programiści mogą wdrożyć go jednym kliknięciem, aby uzyskać dostęp do indeksowanych danych blockchain z sieci takich jak @ethereum i @zksync. Usługa obejmuje API, przechowywanie danych i narzędzia AI, wspierając rozwój aplikacji, analitykę i pulpity nawigacyjne w ramach zdecentralizowanego ekosystemu SXT: Dodatkowo projekt został wyróżniony w białej księdze @cavell_live jako bezpieczny sposób dla przedsiębiorstw na dzielenie się zaszyfrowanymi danymi konwersacyjnymi za pomocą vCon, nowego standardu strukturyzowania połączeń, e-maili i czatów. Platforma wykorzystuje ZKP do weryfikacji dokładności danych bez ujawniania wrażliwych treści, wspierając bezpieczne porównania i współpracę w telekomunikacji, opiece zdrowotnej i usługach finansowych: Ponadto wspierają społeczność @SuiNetwork w głosowaniu nad aktualizacją protokołu mającą na celu odzyskanie funduszy zablokowanych po niedawnym ataku. Nowa sekcja „Głosowanie” w Sui Explorer pozwala użytkownikom śledzić głosy walidatorów, ich wagę i aktualne wyniki. Zapewnia to przejrzystość i odpowiedzialność w procesie dzięki danym onchain w czasie rzeczywistym, które można zweryfikować: Również Space and Time ogłosiło, że projekty DeFi mogą teraz korzystać z SXT na dowolnym blockchainie. Jest to możliwe dzięki CCIP od @chainlink do transferów międzyłańcuchowych oraz bezpiecznym, odpornym na pożyczki błyskawiczne danym z Chainlink Price Feeds, wspierającym szerszą interoperacyjność i zwiększoną niezawodność w zdecentralizowanych finansach: Ponadto @instruxi uruchomiło Attestations V2, wykorzystując Space and Time z Chainlink do tworzenia bezpiecznych, weryfikowalnych śladów audytowych dla tokenizowanych aktywów rzeczywistych (RWA). System zastępuje scentralizowane, podatne na manipulacje źródła danych kryptograficznie udowodnionymi, zapytalnymi danymi offchain. Zweryfikowane wyniki są dostarczane onchain, umożliwiając inteligentnym kontraktom zaufanie i skalowanie tokenizowanych aktywów poprzez przejrzystą, zdecentralizowaną walidację danych: Space and Time kontynuuje również rozszerzanie dostępu do danych onchain, umożliwiając indeksowanie dla nowych sieci: • Wsparcie indeksowania w czasie rzeczywistym dla sieci @arbitrum. Użytkownicy zyskują dostęp do analityki aktywności onchain, generowania pulpitów nawigacyjnych w języku naturalnym oraz możliwości budowania aplikacji opartych na danych: • Uruchomienie indeksowania inteligentnych kontraktów dla @avax C-Chain. Programiści mogą przesyłać adresy kontraktów, aby generować tabele oparte na zdarzeniach, łączyć je z innymi źródłami danych i ZK-udowodnić wyniki w sub-sekundy: • Indeksowanie sieci @base jest teraz aktywne w SXT, zapewniając dostęp do tabel SQL z metrykami handlu DEX, aktywności NFT, przepływów stablecoinów i interakcji portfeli. Daje to programistom potężny zestaw narzędzi do tworzenia aplikacji onchain zorientowanych na UX: Na koniec projekt ogłosił kilka nowych partnerstw, w tym: • @Astrarizon: Wspieranie projektów z akceleratora @AccVentures z dostępem do weryfikowalnej infrastruktury danych Space and Time oraz kredytów obliczeniowych w całym ekosystemie SXT: • @catapulta_sh: Umożliwienie programistom wdrażania na ponad 20 łańcuchach EVM z wykorzystaniem danych w czasie rzeczywistym, indeksowanych i ZK-udowodnionych z Space and Time, z wsparciem dla logiki inteligentnych kontraktów, indeksowania zdarzeń i niestandardowych pulpitów nawigacyjnych za pośrednictwem SXT Studio: • @blocklogica: Pomoc założycielom w akceleratorze Blocklogica Labs z kredytami obliczeniowymi i narzędziami dla programistów do szybszego i bardziej niezawodnego budowania aplikacji onchain, wspieranych przez Make Infinite i Fundację Space and Time:

vlayer @vlayer_xyz podzielił się swoimi najnowszymi aktualizacjami w wersji 1.0.3, koncentrując się na lepszej wydajności, jaśniejszych komunikatach o błędach i silniejszej infrastrukturze. Wydanie przywraca brakujące funkcje, poprawia wydajność zkTLS dzięki aktualizacji TLSN i dodaje nowe benchmarki. Dokumentacja została udoskonalona, procesy CI ustabilizowane, a stary kod oczyszczony. Te ulepszenia mają na celu poprawę użyteczności i niezawodności, dzięki wielu zaangażowanym współpracownikom: Badacze z vlayer, przy wsparciu @GolemFoundation, opublikowali dokument dotyczący wykorzystania protokołu GKR do efektywnego udowadniania skrótów Keccak-256 w systemach ZK. Ponieważ Keccak jest kluczowy dla @ethereum, ale nieprzyjazny dla ZK, ich praca przedstawia reprezentacje arytmetyczne i modelowanie wydajności, pokazujące efektywność GKR w przypadku wielu operacji. Wyniki mają na celu poprawę obsługi ZK funkcji natywnych dla Ethereum w skalowalnych, weryfikowalnych aplikacjach: Na koniec, vlayer, dzięki partnerstwu z @AccountableData, umożliwia @noon_capital dostarczanie w czasie rzeczywistym weryfikowalnej przejrzystości finansowej. Noon staje się pierwszym stablecoinem, który łączy dowód rezerw z dowodem zysku, weryfikowanym za pomocą infrastruktury ZK. Ta integracja zapewnia bezpieczne poświadczenie zarówno danych finansowych on-chain, jak i off-chain, wzmacniając zaufanie użytkowników i ustanawiając nowy standard przejrzystości stablecoinów:

Brevis @brevis_zk podkreślił swoją rolę w zasilaniu weryfikowalnych obliczeń dla DeFi, nagród i rynków danych, gdy EigenCloud uruchomił swoją nową platformę na @eigenlayer: Współzałożyciel @no89thkey zauważył, że projekt coChain Brevis - łączący optymistyczne propozycje z ZK lub rozwiązywaniem sporów w kryptoeconomii - jest teraz odzwierciedlony w EigenVerify, co pokazuje zgodność wśród projektów AVS budujących bezpieczną infrastrukturę w ekosystemie EigenLayer:

Primus Labs @primus_labs i @DataDanceChain nawiązały współpracę, aby stworzyć infrastrukturę danych skoncentrowaną na użytkowniku, która zapewnia prywatność, autentyczność i własność. DataDance zapewnia bezpieczne środowisko przy użyciu technologii szyfrowania i prywatności, podczas gdy Primus wprowadza zkTLS do weryfikacji danych off-chain bez ujawniania treści. Ten system pozwala AI na dostęp do danych użytkowników dopiero po weryfikacji, dając jednostkom kontrolę i umożliwiając zgodną monetyzację ich danych osobowych w aplikacjach AI: