Neste sesjon #REDeFiNETOMORROW2025 Fireside chat: Beskytte DeFi: Håndtere risiko i en desentralisert økonomi @omeragoldberg av @chaos_labs @melmelmelting av @TheSpartanGroup Gratis billett:

1/ Chaos Labs-sjef @omergoldberg sluttet seg til @MelodyHe_ fra Spartan Group for å diskutere hvordan de beskytter DeFi gjennom avansert risikostyring. Selskapet driver risikoparametere for store protokoller som Aave, Jupiter, GMX, dYdX, EtherFi og Renzo. 2/ Chaos Labs har utviklet seg fra manuell risikorådgivning til å bygge tre kjerneprodukter: Chaos AI (finansiell intelligens), Edge (orakler) og Analytics. Risikoplattformen deres beregner og strømmer økonomiske parametere i sanntid på tvers av 20-30+ blokkjedenettverk. 3/ Når du samhandler med protokoller som Aave, bestemmes belåningsgraden, likvidasjonstersklene og rentene av Chaos Labs' AI-drevne risikomotor. Hvis du har brukt disse protokollene, har du sannsynligvis samhandlet med Chaos-teknologi under panseret. 4/ Opprinnelig hadde protokollteam ingeniører på vakt 24/7 for å oppdatere risikoparametere manuelt. Hver endring krevde skriving av Solidity-nyttelaster, gjennomganger og revisjoner – en kjedelig prosess for tusenvis av oppdateringer per år på tvers av protokoller. 5/ Dette førte til å bygge Chaos Oracles med tre komponenter: prisorakler (med risikokontekst), risikoorakler (streaming av finansielle parametere) og bevis på reserver. De er den eneste leverandøren av risikoorakler på markedet. 6/ Nøkkeldifferensiering: Kaos videresender ikke bare prisdata - de bruker forretningslogikk og risikovurdering. Eksempel: En stablecoin bør ikke utløse masselikvidasjoner fra en prisøkning på 3 % på en enkelt pool som går tilbake i én blokk. 7/ Reell innvirkning: Forrige uke forårsaket en Chainlink-feed på Avalanche over $500k i tap på Euler Protocol på grunn av midlertidig stablecoin-prisforskyvning. Gjennom årene har orakelangrep resultert i hundrevis av millioner i tap over hele bransjen. 8/ Chaos AI dukket opp fra kjerneteknologien deres - en agentbasert Monte Carlo-motor som utviklet seg til å inkorporere LLM-er for behandling av ustrukturerte data. De bruker nå 15-16 forskjellige modeller i AI-systemet sitt, hver optimalisert for spesifikke oppgaver. 9/ Stor kunngjøring: Over 1 million mennesker står på venteliste for Chaos AI. Den første utrullingen har begynt med 100 brukere, med bredere utgivelse planlagt til sommeren. Estimerte slutningskostnader vil være $500M-$1B årlig hvis de slippes ut til alle ventelistebrukere i dag. 10/ Deres tilnærming til desentralisering er pragmatisk - fokuser først på produkt-markedstilpasning, deretter gradvis desentraliserende. Som Goldberg bemerker: "Det er bare moro og lek til det virkelig betyr noe" - med henvisning til viktigheten av alternativer når sentraliserte systemer svikter. 11/ Om å bygge for krypto vs TradFi: Når data er riktig normalisert og abstrahert, er de finansielle instrumentene grunnleggende like. Med 10-15 % av den globale kryptomarkedsverdien nå i tokeniserte eiendeler, må enhver seriøs AI forstå begge verdener. 12/ Chaos posisjonerer seg som ledende innen AFI (Artificial Financial Intelligence) - systemer som kan resonnere om både on-chain og tradisjonell finans som førsteklasses borgere, og forstå forholdet mellom dem. 13/ Med nye orakelpartnerskap som skal kunngjøres i løpet av de kommende ukene og påstander om å være det raskest voksende oraklet på markedet, bygger Chaos Labs risikoinfrastrukturlaget som kan muliggjøre neste bølge av DeFi-innovasjon.