Ese día, mi amigo me dijo que iba a renunciar, y su razón era especialmente justa: "El jefe está loco, una persona hace el trabajo de tres, y todos los días hay reuniones donde le encanta hablar de [empoderamiento] [cierre de bucle] [crear equipos ágiles]." Le pregunté qué iba a hacer después de renunciar. Dijo que planeaba crear un sitio web de automatización, dejar que la IA escribiera contenido, hacer marketing de afiliados y crear un grupo de Telegram para suscripciones. La era de la IA como herramienta parece estar llegando a su fin. Está comenzando a convertirse en agentes que pueden ejecutar tareas, generar negocios y firmar contratos por sí mismos. Si antes la IA era un empleado, ahora la IA quiere ser el jefe. Y @Mira_Network se asemeja a ese anciano que se sienta todos los días a la sombra de un árbol en la entrada de un hutong en Pekín, sin hacer ruido, pero cuando los niños pelean o hay una disputa entre vecinos, todos acaban recurriendo a él. No lo ves dando órdenes, pero sientes que siempre está presente. Esta posición es como la "red de validación" que hace Mira; no importa si eres un empleado de IA en la cadena o un agente inteligente que puede realizar transacciones automatizadas, siempre que hables, trabajes o firmes, no puedes evitar que Mira te "ponga un sello". Los recientes anuncios de colaboración en el marco de agentes parecen bastante complejos: algunos están en juegos, otros en transacciones, y otros en DAOs de agentes inteligentes, pero todos tienen un punto en común: necesitan una base confiable y verificable. No es que temamos que la IA sea tonta, sino que tememos que la IA diga tonterías. Lo que Mira ofrece no es un cerebro más inteligente, sino un sentido de orden. Antes de que se pronuncie cada frase, debe descomponerse en afirmaciones que se envían a la red de validación. Otros modelos verifican si lo que dices es cierto. Solo si pasa la verificación puede continuar; si no, es como si el anciano en la entrada del hutong moviera la mano: "Eh, no digas tonterías, esto no está bien." Este proceso suena simple, pero en realidad es un trabajo arduo en ingeniería. Porque la generación de lenguaje es continua, pero la verificación es discreta. ¿Cómo descomponer una frase en partes pequeñas que puedan ser verificadas? ¿Cómo asegurarse de que el significado siga siendo correcto? Esto no solo es un juego entre modelos, sino que también pone a prueba la comprensión del lenguaje y la habilidad ingenieril. El papel de Mira también es interesante. No ha proclamado a los cuatro vientos que quiere hacer la IA más inteligente y más general, sino que silenciosamente, antes de que cada agente aparezca, respalda su credibilidad, asegurándose de que no esté hablando tonterías. Cuanto más comienza la IA a trabajar por su cuenta, a ejecutar procesos y a integrarse en organizaciones, más necesita un mecanismo que asuma la responsabilidad por ella. Cuando realmente haya un montón de DAOs compuestos por IA, individuos digitales con sus propios ingresos, y colaboración entre "empleados" y "superiores", es posible que no hablemos de Mira todos los días, así como nadie piensa en DNS todo el tiempo. Pero en el fondo, sabes que sin esta "red de validación" aparentemente insignificante, la revolución de la IA no podría avanzar.