Pyth Network价格

Monad的MEV LST @apr_labs 在继发布dex Capricorn之后，周末发布了聚合器Swapr用来解决订单流的问题。好巧不巧Solana侧 @anza_xyz 联合jito等本周发布了The Internet Capital Markets Roadmap文章，围绕如何在solana上做好clob，发布了定制化的交易流工具BAM和anza的新产品，形成了有趣的呼应 很明显，不管是Monad还是Solana或其他公链，在amm爆发的几年之后，如何做好链上纳斯达克、做好clob，真正成为流动性中心已经成为最为关键的事情 这场竞争不是某个产品功能的比拼，而是从链的底层共识、mev基础设施、到dex的整体竞赛 公链如何成为真正的流动性中心？也许并不是看volume或者tvl，而对于交易者和mm来说就是最有效的订单成交 对于终于可以搬到链上的mm来说，其中一个绕不开的话题就是 逆向选择/有毒订单流 问题：对于如何不被insider和bot狙击，让mm保持赚钱以及保护市场所有参与者的利益？ Hyperliquid, 根据Thejaswini MA的文章, 主要降低了快速「吃单」订单的优先级，在特定条件下，取消订单、只挂单等特殊订单的优先级可高于普通订单，部份解决了这个问题 我们来看Apriori和以Jito为代表的不同方式 1 . Monad side: Swapr + Capriocorn + Apriori Swapr 作为一个dex聚合器，提出用AI对订单流进行分类，用Fast path: XGBoost + LightGBM等机器学习的方法对订单进行评估，会看交易特点和历史数据给你打分，如果是干净的订单，可以发给capricorn, 有毒的订单，会收更高的费用发送到其他地方，如AMM。 capricorn作为dex，由于有swapr, 上面的订单流很显然对mm更加友好，capricorn可能会达到理想的无内幕的良好的交易环境，保持更低的spread和mm盈利的同时，保证capricorn上大多数市场参与者的利益。 在底层，apriori的mev发挥关键作用，Swapr会基于apriori rpc收集丰富的交易信息，当然也不要忘了Monad，除了高性能之外，EVM的网络效应和历史数据就是最丰富的数据宝藏 Solana side: Jito + Anza + Doublezero等 Jito 开发了 Block Assembly Marketplace (BAM)即插即用的clob plugin工具，让每个应用首次可以自己搭建交易排序的规则，Drift, Pyth, and Dflow已经在开始应用，目标就是为了击败市场上其他的clobs；Anza则负责减少交易发送的延迟，让交易顺利抵达， double zero这种项目通过光纤从硬件上进一步减少延迟，Solana 新的共识Alpenglow提升最终性确认在毫秒级别。 不同的思路， 不同的武器，相同的目标 随着产品的陆续上线，今年下半年就会初见端倪 当然，除了产品，造词能力也相当关键 go flow-aware routing!