Вступ: Протиріччя в основі Web3
Web3, який часто називають наступною еволюцією інтернету, обіцяє децентралізацію, прозорість і розширення прав користувачів. Однак його значна залежність від централізованих постачальників інфраструктури, таких як Amazon Web Services (AWS), Google Cloud і Microsoft Azure, підриває його основні принципи. Це протиріччя створює вразливості, такі як перебої в роботі, цензура та регуляторне втручання. Для того, щоб Web3 дійсно реалізував свій потенціал, перехід до децентралізованої інфраструктури є не просто бажаним — він є необхідним.
Централізована vs. децентралізована інфраструктура в Web3
Централізована інфраструктура довгий час була основою інтернету, забезпечуючи масштабованість і зручність. Проте в контексті Web3 вона створює єдині точки відмови, які суперечать принципам децентралізації. Наприклад, перебої в роботі централізованих платформ порушували функціонування додатків Web3 під час пікових навантажень або регуляторних санкцій, демонструючи крихкість цих систем.
На противагу цьому, децентралізована інфраструктура розподіляє дані та послуги між багатьма вузлами, забезпечуючи стійкість і захист від цензури. Протоколи, такі як IPFS, Filecoin і Arweave, пропонують децентралізовані рішення для зберігання даних, а проміжні протоколи, такі як Pocket Network і Chainlink, забезпечують децентралізовані API та RPC для безперебійного потоку даних.
Вразливості централізованих сервісів у додатках Web3
Залежність від централізованих сервісів створює кілька критичних вразливостей:
Перебої в роботі: Централізовані платформи схильні до простоїв під час високих навантажень або технічних збоїв, що порушує роботу додатків Web3.
Цензура: Регуляторні санкції або корпоративна політика можуть блокувати сервіси, обмежуючи доступ до децентралізованих додатків (dApps).
Ризики конфіденційності даних: Централізовані системи часто зберігають дані користувачів у спосіб, який може бути вразливим до порушень або зловживань.
Ці вразливості підкреслюють нагальну потребу в децентралізованих альтернативах для забезпечення надійності, безпеки та цілісності систем Web3.
Децентралізовані протоколи для зберігання даних і доступності
Децентралізовані протоколи зберігання даних стають важливими компонентами інфраструктури Web3:
IPFS (Міжпланетна файлова система): Піринговий протокол для зберігання та обміну даними у розподіленому середовищі.
Filecoin: Мережа зберігання на основі блокчейну, яка стимулює користувачів надавати місце для зберігання.
Arweave: Постійне рішення для зберігання, яке використовує технологію блокчейну для забезпечення незмінності даних.
Виключаючи потребу в централізованих серверах, ці протоколи зменшують вразливості та покращують доступність даних, відповідаючи принципам децентралізації Web3.
Роль децентралізованих API та RPC у Web3
Децентралізовані API та RPC (віддалені виклики процедур) є критично важливими для забезпечення ефективного потоку даних у додатках Web3. Проекти, такі як Chainlink і Pocket Network, пропонують децентралізовані альтернативи централізованим API, забезпечуючи:
Стійкість: Розподілені вузли знижують ризик перебоїв.
Захист від цензури: Децентралізовані системи менш схильні до регуляторного втручання.
Масштабованість: Модульні архітектури дозволяють ефективно масштабувати додатки Web3.
Використовуючи децентралізовані API та RPC, Web3 може досягти більшої надійності та незалежності від централізованих посередників.
Відкрита економіка даних: можливість на $350 мільярдів
Відкрита економіка даних представляє глобальну можливість на $350 мільярдів, де децентралізована інфраструктура відіграє ключову роль у розкритті її потенціалу. Основні переваги включають:
Зниження витрат: Децентралізовані системи зменшують витрати, пов'язані зі зберіганням і обробкою даних.
Навчання AI: Відкриті дані забезпечують надійні джерела для навчання моделей штучного інтелекту, сприяючи інноваціям.
Прискорення досліджень: Моделі машинного навчання на основі блокчейну з нульовим розголошенням даних дозволяють довірливий обмін даними, зберігаючи конфіденційність.
Ці досягнення сприятимуть зростанню в різних галузях, від штучного інтелекту до наукових досліджень.
Економічна ефективність децентралізованої інфраструктури для навчання AI
Децентралізована інфраструктура пропонує значні переваги у витратах для навчання та використання AI. Відкриті моделі, такі як DeepSeek R1 і Llama 2, демонструють, як децентралізовані системи можуть зменшити витрати порівняно з централізованими моделями, такими як GPT-4. Використовуючи розподілені мережі, розробники AI можуть отримати доступ до доступних і масштабованих ресурсів для навчання та розгортання моделей машинного навчання.
Моделі машинного навчання на основі блокчейну з нульовим розголошенням даних
Моделі машинного навчання з нульовим розголошенням даних є революційною інновацією в конфіденційному обміні даними. Ці системи на основі блокчейну дозволяють:
Довірливу співпрацю: Дослідники можуть обмінюватися даними, не розкриваючи конфіденційну інформацію.
Покращену конфіденційність: Докази з нульовим розголошенням забезпечують безпеку та конфіденційність даних.
Прискорення інновацій: Моделі, що зберігають конфіденційність, сприяють швидшим науковим відкриттям і технологічним досягненням.
Ці моделі готові трансформувати галузі, які залежать від безпечного та ефективного обміну даними.
Проміжні протоколи для модульних і масштабованих систем Web3
Проміжні протоколи стають критично важливими компонентами для створення модульних і масштабованих систем Web3. Ці протоколи дозволяють:
Ефективний потік даних: Децентралізовані проміжні рішення зменшують залежність від централізованих посередників.
Інтероперабельність: Модульні архітектури дозволяють безперешкодну інтеграцію різноманітних додатків Web3.
Масштабованість: Проміжні рішення підтримують зростання екосистем Web3, оптимізуючи розподіл ресурсів.
Приймаючи проміжні протоколи, Web3 може досягти більшої ефективності та стійкості.
Інтеграція AI та блокчейну для розумнішої автоматизації
Конвергенція AI та блокчейну відкриває нові можливості для розумнішої автоматизації. Наприклад, фреймворк автоматизованих шляхів даних Atua AI демонструє цю інтеграцію через:
Прийняття рішень у реальному часі: Модулі AI аналізують дані блокчейну для забезпечення миттєвих відповідей.
Розумніша автоматизація: Децентралізовані додатки (dApps) використовують AI для покращення функціональності.
Покращена ефективність: Автоматизовані фреймворки оптимізують процеси та знижують операційні витрати.
Ця інтеграція стимулює інновації в додатках Web3 і прокладає шлях до більш інтелектуальних систем.
Ринкові можливості в децентралізованій інфраструктурі
Зростаючий попит на децентралізовану інфраструктуру створює прибуткові ринкові можливості, включаючи:
Запити RPC: Децентралізовані API та RPC є необхідними для забезпечення роботи додатків Web3.
AI-ендпойнти: Інтероперабельні AI-рішення стають основними компонентами екосистем Web3.
Рішення для зберігання: Децентралізовані протоколи, такі як Filecoin і Arweave, задовольняють зростаючу потребу в безпечному та масштабованому зберіганні.
У міру розвитку Web3 ці можливості, ймовірно, сприятимуть значному зростанню ринку децентралізованої інфраструктури.
Висновок: Шлях вперед для Web3
Перехід до децентралізованої інфраструктури є не лише технологічною необхідністю — це філософський імператив для виживання Web3. Усунувши вразливості, спричинені централізованими сервісами, і прийнявши децентралізовані протоколи, Web3 може реалізувати своє бачення справді децентралізованого інтернету. Цей перехід відкриє нові можливості в новітніх технологіях, сприятиме інноваціям і забезпечить стійкість перед майбутніми викликами. Час діяти настав, адже децентралізована інфраструктура є ключем до розкриття справжнього потенціалу Web3.
© OKX, 2025. Цю статтю можна відтворювати або поширювати повністю чи в цитатах обсягом до 100 слів за умови некомерційного використання. Під час відтворення або поширення всієї статті потрібно чітко вказати: «Ця стаття використовується з дозволу власника авторських прав © OKX, 2025». Цитати мають наводитися з посиланням на назву й авторство статті, наприклад: «Назва статті, [ім’я та прізвище автора, якщо є], © OKX, 2025». Деякий вміст може бути згенеровано інструментами штучного інтелекту (ШІ) або з їх допомогою. Використання статті в похідних і інших матеріалах заборонено.