Preço de Compound

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E se houvesse um protocolo de criptografia especializado em arbitrar disputas on-chain? Imagine se, sempre que mercados de previsão como o Polymarket se estabelecessem de maneira controversa, os usuários tivessem uma maneira formal de apelar por meio de uma espécie de sistema judicial neutro on-chain. Ou se as organizações autônomas descentralizadas (DAOs) pudessem contar com um terceiro eficiente e experiente para ajudá-las a tomar decisões. Ou se os contratos de seguro pudessem executar pagamentos automaticamente quando ocorressem eventos específicos do mundo real. Isso é essencialmente o que Albert Castellana Lluís e sua equipe estão construindo com o GenLayer, um projeto de criptomoedas que se comercializa como um sistema de tomada de decisão ou infraestrutura de confiança. "Estamos usando uma blockchain que tem várias IAs coordenadas e chegam a um acordo sobre decisões subjetivas, como se fossem um juiz", disse Castellana, cofundador e CEO da YeagerAI, à CoinDesk em uma entrevista. "Estamos basicamente construindo uma jurisdição sintética global que tem um sistema judicial incorporado que não dorme, que é super barato e super rápido." A demanda por tal projeto de arbitragem pode aumentar nos próximos anos com o desenvolvimento de agentes de IA – programas sofisticados alimentados por inteligência artificial que são capazes de realizar tarefas complexas de maneira autônoma. Quando se trata de mercados de criptomoedas, os agentes de IA podem ser usados de todas as maneiras: para negociar memecoins, arbitrar bitcoin em exchanges, monitorar a segurança dos protocolos DeFi ou fornecer insights de mercado por meio de análises aprofundadas, para citar apenas alguns casos de uso. Os agentes de IA também poderão contratar outros agentes de IA para concluir tarefas ainda mais complexas. Esses agentes podem proliferar a uma taxa inesperada, disse Castellana. Em sua opinião, a maioria dos participantes do mercado de criptomoedas poderia gerenciar um punhado deles até o final de 2025. "Esses agentes trabalham super rápido, não dormem, não vão para a cadeia. Você não sabe onde eles estão. Eles vão aprovar regras contra a lavagem de dinheiro? Eles vão ter uma conta bancária? Eles podem até usar um cartão Visa?" Castellana disse. "Como podemos permitir transações rápidas entre eles? E como a confiança pode acontecer em um mundo como este?" Graças à sua arquitetura exclusiva, o GenLayer pode fornecer uma solução, permitindo que entidades - humanas ou de IA - obtenham uma opinião confiável e neutra para avaliar qualquer decisão em tempo recorde. "Em qualquer lugar onde você normalmente teria um terceiro feito de um bando de humanos ... Nós os substituímos por uma rede global que fornece um consenso entre diferentes IAs, uma rede que pode tomar decisões da maneira mais correta e imparcial possível", disse Castellana. Sistema de tribunal sintético A GenLayer não busca competir com outras blockchains como Bitcoin, Ethereum ou Solana - ou mesmo protocolos DeFi como Uniswap ou Compound. Em vez disso, a ideia é que qualquer protocolo de criptografia existente seja capaz de se conectar ao GenLayer e fazer uso de sua infraestrutura. A cadeia da GenLayer é alimentada pelo ZKsync, uma solução de camada 2 da Ethereum. Sua rede conta com 1.000 validadores, cada um conectado a um grande modelo de linguagem (LLM), como o ChatGPT da OpenAI, o Bert do Google ou o Llama da Meta. Digamos que um mercado no Polymarket se estabeleça de maneira controversa. Se o Polymarket estiver conectado ao GenLayer, os usuários do mercado de previsão têm a capacidade de levantar a questão (ou, como Castellana colocou, criar uma "transação") com seu sistema judicial sintético. Assim que a transação chega, a GenLayer escolhe cinco validadores aleatoriamente para decidir sobre ela. Esses cinco validadores consultam um LLM de sua escolha para encontrar informações sobre o tópico em questão e, em seguida, votam em uma solução. Isso produz uma decisão. Mas os usuários do Polymarket, em nosso exemplo, não precisam necessariamente ficar satisfeitos com a decisão: eles podem decidir recorrer da decisão. Nesse caso, o GenLayer escolhe outro conjunto de validadores - exceto que, desta vez, seu número salta para 11. Assim como antes, os validadores emitem uma decisão com base nas informações que coletam dos LLMs. Essa decisão também pode ser apelada, o que faz com que a GenLayer escolha 23 validadores para outra decisão, depois 47 validadores, depois 95 e assim por diante. A ideia é confiar no Teorema do Júri de Condorcet, que, de acordo com o pitch deck da GenLayer, afirma que "quando cada participante tem mais probabilidade de tomar uma decisão correta, a probabilidade de um resultado correto da maioria aumenta significativamente à medida que o grupo cresce". Em outras palavras, GenLayer encontra sabedoria na multidão. Quanto mais validadores estiverem envolvidos, maior a probabilidade de eles se concentrarem em uma resposta precisa. "O que isso significa é que podemos começar pequenos e com muita eficiência, mas também podemos escalar para um ponto em que algo muito, muito complicado, eles ainda podem acertar", disse Castellana. A transação média leva cerca de 100 segundos para ser processada, disse Castellana, e a decisão do tribunal se torna final após 30 minutos - um prazo que pode ser alongado se ocorrerem vários recursos. Mas isso significa que o protocolo pode chegar a uma decisão sobre questões importantes em um período muito curto de tempo, dia ou noite, em vez de passar por árduos processos de litígio do mundo real que podem levar meses ou até anos. Olhando para incentivos A missão do GenLayer naturalmente levanta uma questão: é possível jogar o sistema? Por exemplo, e se todos os validadores selecionarem a mesma IA (digamos, ChatGPT) para resolver uma determinada proposta? Isso não significaria que o ChatGPT teria essencialmente emitido a decisão? Toda vez que você consulta um LLM, você gera uma nova semente, disse Castellana, então você obtém uma resposta diferente. Além disso, os validadores têm a liberdade de escolher qual LLM usar com base no tópico em questão. Se for uma pergunta relativamente fácil, talvez não haja necessidade de usar um LLM caro; por outro lado, se a questão for particularmente complexa, o validador pode optar por um modelo de IA de maior qualidade. Os validadores podem até acabar em uma situação em que sentem que viram um certo tipo de pergunta tantas vezes que podem pré-treinar um pequeno modelo para uma finalidade específica. "Achamos que, com o tempo, haverá infinitos novos modelos", disse Castellana. Há um forte incentivo para que os validadores estejam do lado vencedor do processo de tomada de decisão, porque são recompensados financeiramente por isso - enquanto o lado perdedor acaba incorrendo em custos associados ao uso da computação, sem receber nenhuma recompensa. Em outras palavras, a questão não é se o validador está fornecendo uma resposta correta, mas se ele consegue ficar do lado da maioria. Como os validadores não têm ideia do que outros validadores estão votando, o objetivo é que eles usem os recursos necessários para fornecer informações precisas com a expectativa de que outros validadores também convirjam para essas informações - porque chegar à mesma resposta incorreta provavelmente exigiria uma coordenação rigorosa. E se essa jogada não der certo, o sistema de apelação está pronto para entrar em ação. "Se eu sei que estou reutilizando um bom LLM, e acho que outras pessoas estão usando LLMs ruins e é por isso que perdi, então tenho um grande incentivo para apelar, porque sei que com mais pessoas, haverá um incentivo para que eles usem LLMs melhores também", já que outros validadores vão querer ganhar as recompensas de um recurso bem-sucedido, Castellana disse. O sistema dificulta o conluio dos validadores, porque eles têm apenas 100 segundos para chegar a uma decisão e não sabem se serão escolhidos para resolver questões específicas. Uma entidade precisaria controlar entre 33% e 50% da rede para poder atacá-la, disse Castellana. Como o Ethereum, o GenLayer usará um token nativo para seus incentivos financeiros. Com uma rede de teste já lançada, o projeto deve entrar em operação até o final do ano, segundo Castellana. "Haverá um incentivo muito grande para as pessoas virem e construírem coisas em cima", disse ele.

Wu disse que, de acordo com @EmberCN monitoramento, um endereço da equipe da Compound transferiu 150.000 COMP (cerca de US$ 6,24 milhões) para a CEX há 20 minutos: 75.000 (cerca de US$ 3,12 milhões) para a Binance e 75.000 (cerca de US$ 3,12 milhões) para a Kraken.

Um dos endereços da equipe do Compound transferiu 150.000 $COMP (US$ 6,24 milhões) para a CEX há 20 minutos: 75.000 (US$ 3,12 milhões) foram para a Binance e 75.000 (US$ 3,12 milhões) foram para a Kraken. Este artigo foi patrocinado por #Bitget|@Bitget_zh