🔥 O gráfico pode não mostrar o crescimento explosivo e impressionante de $GRAY ou $AVM, mas $SERV está provando ser uma das minhas decisões de investimento mais inteligentes - estou segurando um grande saco aqui.
@openservai | $SERV está inaugurando uma nova era de aApps, lidando com problemas do mundo real:
✅ Recrutamento Web3: Uma empresa líder em recrutamento está usando o OpenServ para criar um aplicativo de recrutamento com inteligência artificial - filtrando, combinando e pré-entrevistando candidatos automaticamente, perfeitamente integrado ao Telegram.
✅ Aceleração de Startups: O hackathon de Berlim produziu 8 aApps em apenas um dia. O OpenServ Appcelerator está ajudando as equipes mais fortes a transformar ideias em negócios geradores de receita - com suporte técnico, financiamento e marketing.
--> Da ideia à receita em 4 semanas + até US$ 3.000 em financiamento.
✅ OpenServ CLI: Agora você pode interagir com o OpenServ diretamente do terminal - semelhante a como o Google acabou de lançar o GeminiCLI.
✅ Interrupção do InfoFi: Uma equipe construiu um aApp que substitui o Kaito - a um custo menor, com dados transparentes e parâmetros personalizáveis.
--> InfoFi é a meta atual e $SERV está desbloqueando a próxima onda de aApps.
Como analisei anteriormente, à medida que os aApps crescem em demanda e geram receita, 25% da receita baseada em crédito nesses aApps será usada para comprar e queimar $SERV do mercado.
É por isso que eu realmente aprecio as comparações recentes com @Uber , @Airbnb e @DoorDash ... em relação a $SERV. Os gigantes geralmente começam com passos pequenos e constantes - até que o efeito de rede de repente entra em ação. Isso é $SERV.
Alguns chads que chamaram isso cedo ou são ótimos para acompanhar o projeto: @bobtherebuilt @CryptoLimbo_ @DEXLaboratory4 @Oli_Oli_crypto @Sykodelic_ @ChillTRD @Crypt0_Andrew @OnlyHades_ @MarcoPoloMaps @open_founder
🔥 Não quero guerra, mas do ponto de vista do investimento, a liquidação de pânico de hoje apresenta uma oportunidade de comprar $SERV em um ponto de entrada atraente, que eu perdi anteriormente.
▶️ A maioria das pessoas para na narrativa do "agente de IA", mas @openservai está realmente construindo algo muito mais poderoso: aplicativos agenciais.
Isso significa equipes completas de agentes, treinadas por especialistas reais, disponíveis 24 horas por dia, 7 dias por semana e totalmente executáveis por meio do back-end OpenServ.
Os criadores sem código podem usar esses agentes para criar fluxos de trabalho instantaneamente, enquanto os desenvolvedores podem se aprofundar com os SDKs.
Tudo isso é executado em uma camada de execução nativa que lida com a orquestração de vários agentes em cadeias, aplicativos e até serviços Web2.
▶️ O dApp carro-chefe é provavelmente a demonstração mais clara do que o OpenServ pode realmente fazer.
É possível:
- Rastreie carteiras (incluindo baleias e KOLs)
- Gere insights onchain
- Automatizar negociações
- Crie suas próprias estratégias monetizáveis por meio de prompts personalizados.
=> Já é uma das maneiras mais fáceis de experimentar o DeFAI.
▶️ Mas a parte que eu realmente respeito é como $SERV une tudo no lado do token, fazendo com que ainda esteja subvalorizado!
Cada interação com os agentes requer $SERV.
E toda semana, 25% da receita de crédito em aplicativos é usada para comprar e queimar $SERV do mercado.
Além disso, a receita do uso de aplicativos premium (como o Dash Pro) se divide para recompensar os criadores, financiar o crescimento do ecossistema e queimar a oferta, apertando ainda mais o ciclo.
▶️ Simplificando: quanto mais pessoas usam o OpenServ, mais demanda há por $SERV. Mais uso significa mais queima, mais receita e mais efeitos de rede em torno da criação e execução do agente.
$TAO pode estar construindo o cérebro. Mas $SERV está construindo as mãos que fazem as coisas.
$SERV ainda está abaixo de US $ 100 milhões. Ainda é cedo.
Gráfico:
Alguns chads estão interessados em $SERV: @CryptoLimbo_ @OnlyHades_ @Sykodelic_ @Crypt0_Andrew @DEXLaboratory4 @____ProfessorX @Oli_Oli_crypto @degenApe22 @CryptoHass
11,51 mil
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