"Os resultados do teste foram divulgados, não há vestígios de adição artificial, é tudo IA"
Anteriormente, cerca de 95% da Dune Query era feita por IA. Este artigo se concentra no DuneAI e em como usar a IA para projetar palavras rápidas com eficiência (intermodulação de IA?). )
Parte 1: Uma breve introdução ao uso do Dune AI
@Dune IA integrada ajuda os usuários a gerar rapidamente consultas SQL usando linguagem natural. Depois de criar uma nova consulta, você pode ver o slot de entrada de prompt na parte inferior do bloco de código
Pontos de uso:
1. Expresse claramente o que deseja consultar em inglês e forneça contexto, incluindo informações importantes, como banco de dados, intervalo de tempo, endereço de contrato específico, símbolo de token, etc.
- Exemplo: "Liste todas as negociações envolvendo WETH (0xC02aaA39b223FE8D0A0e5C4F27eAD9083C756Cc2) no Uniswap v3 nas últimas 24 horas"
2. Ajuste seus requisitos de consulta com base nos resultados iniciais
- O Dune AI possui casos de teste integrados para garantir que as consultas geradas funcionem corretamente
- Você pode usar a função "fix" na parte superior do código de consulta para modificar e ajustar com base nas consultas existentes
Para obter mais informações, consulte a documentação oficial:
Parte II: Projeto do Word de prompt multiagente
Na prática, confiar em uma ferramenta de IA sozinha geralmente é difícil obter os melhores resultados. O conjunto de processos colaborativos de engenharia de prompt multiagente apresentados aqui pode melhorar significativamente a qualidade e a eficiência da consulta e pode ser estendido a outros cenários de negócios
Fluxo de trabalho básico
1. Descrição da missão: Comece articulando os requisitos de negócios
2. Processamento AI1: Use IA de uso geral, como ChatGPT ou DeepSeek, para traduzir requisitos em palavras de prompt profissionais
3. Execução AI2: Insira as palavras de prompt otimizadas em uma IA profissional (como Dune AI) para execução
4. Avaliação de resultados: Verifique se os resultados preliminares atendem às necessidades
5. Otimização iterativa: Ajuste as palavras de prompt conforme necessário e repita o processo acima
Você pode escolher com flexibilidade o AI2 que esteja próximo de seus cenários de negócios com base em suas necessidades, como usar o Dune AI para gerar consultas, o Copilot Claude 3 para concluir tarefas de programação e o Grok 3 para recuperar e organizar informações do Twitter
Por exemplo, meu primeiro prompt é:
“
Preciso analisar o comportamento de negociação de um token específico na cadeia Solana para descobrir o que está acontecendo dentro do período de tempo especificado:
1. Endereços que compraram mais de N vezes
2. Endereços com um valor de buy-in superior a X USD
3. Endereços com entradas líquidas (total de compras - total de vendas) maiores que USD Y
4. Endereços que não foram vendidos mais de Z vezes
Eventualmente, os detalhes desses endereços precisarão ser retornados, incluindo:
- Endereço da carteira
- Valor líquido de entrada
- Número de buy-ins
- Número de vendas
- Hora da primeira negociação
- Último horário de negociação
- Endereço do token
Por favor, ajude-me a traduzir esse requisito em um formato de palavra profissional que o Dune AI possa entender, incluindo todas as definições de esquema e parâmetros necessários; Use o inglês; Documentação de banco de dados relacionada: (Eu forneci uma descrição aqui)
”
Depois disso, ajustei o prompt do segundo estágio e deixei o Dune AI gerar a consulta; Coloquei o prompt do segundo estágio que usei na seção de comentários
Espero que este artigo tenha sido útil para você
(Sim, esse truque também é usado neste artigo, e as imagens são todas desenhadas com IA após gerar a sintaxe da sereia)

Produza rapidamente "endereços pull de conspiração" em lotes e exporte-os por meio da API Dune
Preâmbulo:
Pegue $USELESS de 08/06/2025 às 12:00 UTC a 10/06/2025 às 01:00, e o volume de 15 m será aumentado para 40 m de UTC de 08/06/2025 a 10/06/UTC de 2025
Quero filtrar todos os endereços que compraram mais de US$ 10.000 e não venderam durante o período
Inscreva-se para uma conta Dune
Abra o canto superior direito do Fork após salvar
Pegue o nome e copie sua própria consulta para facilitar o uso da API
Continue abaixo


Prompt da Fase 2
Esquema: 'dex_solana.trades'
Atributos do esquema:
block_time: carimbo de data/hora, carimbo de data/hora UTC da negociação
amount_usd: valor duplo e não assinado em USD do token negociado
token_bought_mint_address: string, se token_mint_address aqui, a negociação é identificada como compra
token_sold_mint_address: string, se token_mint_address aqui, a negociação é identificada como vender
trader_id: string, endereço da carteira
símbolo_
Entradas necessárias:
token_mint_address: string, endereço de cunhagem do token solana para filtrar;
start_datetime: data, hora de início;
end_datetime: data, hora de término. Ambos em tempo utc;
min_num_buys: número, número total mínimo de compras dentro do intervalo de tempo;
min_amount_per_buy: número, valor mínimo para cada compra, em USD;
min_net_inflow: número, valor mínimo somando a entrada (compra total - venda total), em USD;
max_num_sells: número, número total máximo de vendas dentro do intervalo de tempo;
Saída necessária:
wallet_address: strings, endereços de carteira correspondentes aos campos acima.
net_inflow:número, entrada total assinada
num_buys: número, número de compras dentro do intervalo de tempo
num_sells:número, número de vendas dentro do intervalo de tempo
first_trade_datetime:data, data e hora primeira negociação dentro do intervalo de tempo
last_trade_datetime:data, última negociação dentro do intervalo de tempo
token_mint_address: cadeia de caracteres
Escreva o SQL para mim, dados os requisitos acima. Envolva os parâmetros de entrada usando chaves duplas {{}} nas linhas SQL como espaços reservados.
18
5,3 mil
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