gOcto,
Hoe meer ik bestudeer over gedecentraliseerde AI, hoe meer één gat me blijft storen:
"Iedereen heeft het over rekencapaciteit, modeltoegang, inferentiesnelheid... Maar niemand praat over waar de data vandaan komt. Of wie het heeft gecureerd."
In machine learning geldt: garbage in = garbage out.
Maar de meeste crypto-AI-architecturen beschouwen data nog steeds als deze onzichtbare invoer.
Er is geen verantwoordelijkheid, geen herkomst, geen beloning.
Dat is wat Datanets van @OpenledgerHQ een van de belangrijkste primitieve elementen in de ruimte maakt.
#Datanets zijn domeinspecifieke, gedecentraliseerde netwerken waar bijdragers gestructureerde datasets cureren voor het trainen van #AI-modellen.
Elk datapunt is:
▸ Gevalideerd
▸ Toegewezen
▸ On-chain gelogd
▸ Verbonden aan toekomstige modeluitvoer via Proof of Attribution (#POA)
Het is de ontbrekende coördinatielaag:
→ Gestructureerd genoeg voor modellen
→ Transparant genoeg voor vertrouwen
→ Geïncentiveerd genoeg voor echte bijdragers
In een wereld van #LLMs die het internet opeten, stellen Datanets de juiste vraag:
"Wat als de trainingsdata toebehoorde aan de gemeenschap?"

Hoe dieper ik duik in AI x Crypto, hoe meer één vraag steeds weer opduikt:
"We hebben een wereld gebouwd waar rekenkracht wordt betaald... Maar wie beloont degenen die de hersenen trainen?"
@OpenledgerHQ biedt een krachtig antwoord.
Het is niet zomaar een andere AI-infrastructuur.
Het is een volledige Layer-2 keten gebouwd op OP Stack + #EigenDA, geoptimaliseerd niet voor hype, maar voor economische coördinatie tussen data, modellen en agenten.
Hier is wat het uniek maakt 👇
1/ Het begint met de data.
@OpenledgerHQ introduceert #Datanets - gedecentraliseerde netwerken van domeinspecifieke datasets die door gebruikers zijn bijgedragen.
Elk datapunt is:
▸ Toegewezen op-chain
▸ Verrijkt, gecategoriseerd
▸ Gelinkt aan de modeluitvoer die het beïnvloedt
▸ Beloond op basis van impact
Het is alsof je HuggingFace-datasets omzet in getokeniseerde publieke goederen, met verifieerbare geschiedenis.
2/ Dan komt de modellaag.
@OpenledgerHQ heeft #ModelFactory gebouwd, een GUI-gebaseerd platform voor fine-tuning waar:
▸ Iedereen LLM's zoals LLaMA, Mistral, DeepSeek kan fine-tunen
▸ Geen code of API's nodig zijn
▸ Modellen worden getraind met toestemming, geverifieerde data
▸ Toeschrijving blijft intact tijdens fine-tuning
▸ Je kunt met het model chatten en zijn datacitaties bekijken via RAG Attribution
Dit maakt het bouwen en vertrouwen op AI-modellen gemakkelijker, veiliger en transparanter.
3/ Dan serveren op schaal.
Met #OpenLoRA kun je duizenden LoRA-gebaseerde modellen op één GPU bedienen.
Het laadt dynamisch adapters, voegt ze in real-time samen en voert inferentie uit met quantisatie + token streaming.
Perfect voor:
▸ Aangepaste agenten
▸ Snelle, goedkope service
▸ Implementaties op ondernemingsschaal
Het is kostenefficiënt, modulair en werkt daadwerkelijk.
4/ Waarom is OpenLedger belangrijk?
Omdat AI modulair, agentisch en gedecentraliseerd wordt.
Maar we missen nog steeds verantwoordelijkheid en eerlijkheid in wie betaald wordt.
OpenLedger lost dat op.
▸ Je runt een node? Je wordt betaald voor schone data
▸ Je fine-tunet een model? Je krijgt een vermelding + beloning
▸ Je agent helpt gebruikers? Je stake + verdient
▸ Je output is fout? Je verliest reputatie
Het is vertrouwen via structuur, niet vibes.
✅ En ja, het is live.
Testnet is actief:
– Log in met sociale media
– Claim dagelijkse beloningen
– Verken de Datanets, ModelFactory, RAG
– Mogelijk punten verdienen of kwalificeren voor toekomstige airdrops
Al genoteerd op @KaitoAI’s Leaderboard + @cookiedotfun’s #SNAP.
Als je geïnteresseerd bent in echte #AI waardecreatie, niet alleen speculatieve ruis, is OpenLedger het waard om eens nader te bekijken.


11,63K
101
De inhoud op deze pagina wordt geleverd door derden. Tenzij anders vermeld, is OKX niet de auteur van het (de) geciteerde artikel(en) en claimt geen auteursrecht op de materialen. De inhoud is alleen bedoeld voor informatieve doeleinden en vertegenwoordigt niet de standpunten van OKX. Het is niet bedoeld als een goedkeuring van welke aard dan ook en mag niet worden beschouwd als beleggingsadvies of een uitnodiging tot het kopen of verkopen van digitale bezittingen. Voor zover generatieve AI wordt gebruikt om samenvattingen of andere informatie te verstrekken, kan deze door AI gegenereerde inhoud onnauwkeurig of inconsistent zijn. Lees het gelinkte artikel voor meer details en informatie. OKX is niet verantwoordelijk voor inhoud gehost op sites van een derde partij. Het bezitten van digitale activa, waaronder stablecoins en NFT's, brengt een hoge mate van risico met zich mee en de waarde van deze activa kan sterk fluctueren. Overweeg zorgvuldig of de handel in of het bezit van digitale activa geschikt voor je is in het licht van je financiële situatie.