(Convient à la collection) Résumé des robots d'arbitrage open source sur GitHub Le marché actuel en oscillation est propice à l'arbitrage. Lancez les robots. 1. ArbiBot : Robot d'arbitrage inter-échanges Description : C'est un robot d'arbitrage inter-échanges haute performance, spécialement conçu pour identifier et exploiter les différences de prix entre plusieurs échanges de cryptomonnaies. Caractéristiques : Écrit en Python, basé sur la bibliothèque CCXT (supporte les API de plusieurs échanges). Concentré sur la surveillance des prix en temps réel et l'exécution rapide. Adapté aux scénarios nécessitant un trading à faible latence. Applicabilité : Convient aux utilisateurs ayant une certaine base en programmation, pouvant se connecter aux API de plusieurs échanges via configuration. Il est important de prendre en compte l'impact des frais de transaction et de la latence réseau sur l'efficacité de l'arbitrage. Évaluation : Le projet se concentre sur le marché des cryptomonnaies, la structure du code est claire, mais l'utilisateur doit configurer lui-même les API des échanges et gérer les fonds. Il est conseillé de vérifier la date de la dernière soumission du code pour s'assurer de son état de maintenance. 2. Cadre d'arbitrage Crypto Description : Un cadre d'arbitrage de cryptomonnaies utilisant CCXT et CPLEX, supportant la surveillance de plusieurs échanges et des chemins d'arbitrage multi-latéraux. Caractéristiques : Supporte des stratégies d'arbitrage complexes, comme l'arbitrage triangulaire. Utilise CPLEX pour optimiser les chemins d'arbitrage, adapté aux scénarios nécessitant une haute efficacité de calcul. Offre des options de configuration flexibles, extensibles à différents échanges. Applicabilité : Convient aux utilisateurs ayant une formation en modélisation mathématique ou en optimisation, car l'utilisation de CPLEX peut nécessiter une licence commerciale ou des outils d'optimisation open source alternatifs. Évaluation : Théoriquement puissant, mais complexe à mettre en œuvre, adapté aux utilisateurs avancés. Il est nécessaire de vérifier s'il supporte les échanges que vous prévoyez d'utiliser. 3. Robot d'arbitrage Barbotine Description : Robot d'arbitrage inter-échanges basé sur CCXT, entièrement écrit en Python, sans besoin de transférer des fonds entre les échanges. Caractéristiques : Concentré sur l'arbitrage des échanges centralisés (CEX). Offre une méthode de configuration simple, facile à prendre en main. Met l'accent sur l'absence de transfert entre échanges, réduisant ainsi le risque. Applicabilité : Convient aux débutants ou à ceux qui souhaitent déployer rapidement des stratégies d'arbitrage. Le code est relativement léger, adapté aux petites expériences d'arbitrage. Évaluation : Le code est simple et compréhensible, adapté au développement rapide de prototypes, mais peut manquer de fonctionnalités avancées, comme l'optimisation dynamique des chemins. 4. Robot d'arbitrage Solana Description : Robot d'arbitrage pour les échanges décentralisés (DEX) sur la blockchain Solana, développé en Rust et avec le cadre Anchor, couvrant Raydium, Orca, Meteora, etc. Caractéristiques : Concentré sur le trading à haute vitesse dans l'écosystème Solana. Tire parti des faibles frais de transaction et de la haute capacité de traitement de Solana. Adapté aux scénarios d'arbitrage on-chain. Applicabilité : Convient aux utilisateurs familiers avec l'écosystème Solana et ayant de l'expérience en programmation Rust. Nécessite la configuration d'un nœud et d'un portefeuille Solana. Évaluation : Se concentre sur l'arbitrage DEX, le code est très ciblé, mais la portée d'application est étroite, limitée à l'écosystème Solana. 5. Robot d'arbitrage triangulaire Description : Un robot d'arbitrage triangulaire basé sur CCXT, scannant les opportunités d'arbitrage triangulaire sur plusieurs échanges. Caractéristiques : Concentré sur l'arbitrage triangulaire au sein du même échange (par exemple BTC/ETH, ETH/USDT, BTC/USDT). Écrit en Python, facile à modifier. Offre une fonction de scan de marché en temps réel. Applicabilité : Convient aux utilisateurs intéressés par les stratégies d'arbitrage triangulaire, la logique du code est simple, adaptée à l'apprentissage et à l'expérimentation. Évaluation : Le code est adapté aux débutants pour apprendre les principes de l'arbitrage triangulaire, mais les bénéfices réels doivent prendre en compte les frais de transaction et la profondeur du marché.