Cours du Swarms

Résumé de l'IA | 20 juin *Rejoignez notre groupe de recherche Alpha pour la couverture complète des projets IA, y compris les tokens récemment lancés. Résumé exécutif : La capitalisation du marché de l'IA augmente de +1 % pour atteindre 9,1 milliards de dollars selon . Meilleures performances : $JOS (+25 %), $ACOLYT (+15 %), $APY (+15 %), $Grift (+10 %), $GAME (+8 %), et $ANON (+5 %). Développements limités au cours des dernières 24 heures. $VIRTUAL (1,13 milliard de dollars de capitalisation) - @airocket_agent a évolué en une plateforme d'incubation complète pour le protocole de commerce agentique (ACP) de Virtuals Protocol, introduisant des journées de démonstration en direct pour présenter des projets IA rigoureusement sélectionnés, avec un soutien pour le financement, l'adéquation produit-marché et l'engagement communautaire via le modèle Yap-to-Earn alimenté par $ROCKET, dans le cadre du réseau de partenaires d'investissement de Virtuals. - @AIxVC_0x annonce le lancement de la version bêta de l'ACP en phases, avec la phase 1 réservée aux tokens qui commencera dans quelques jours. $Aixbt (135 millions de dollars de capitalisation) - Le coffre-fort $AIXBT de @wasabi_protocol génère un APY de 108,10 %, les traders générant des rendements et les détenteurs récoltant des récompenses. $AVA (30 millions de dollars de capitalisation) - @tong0x rapporte que les appels d'intégration 1:1 avec les testeurs alpha d'Ava Studio affinent le produit et l'expérience utilisateur. $Swarms (20 millions de dollars de capitalisation) - @swarms_corp dévoile une mise à jour majeure du marché Swarms, avec une page d'accueil redessinée, un nouvel App Store avec les contributions de @ssidotfun, des signets, des classements, des profils utilisateurs améliorés, des recharges de crédits $SOL et $SWARMS, et des pages d'entité améliorées. À venir : paiements, fonctionnalités multi-agents sans code et appariement d'agents. $Mamo (20 millions de dollars de capitalisation) - @Mamo_agent : Lancement des comptes Mamo, permettant aux utilisateurs de définir, empiler et composer des récompenses. $SEND (15 millions de dollars de capitalisation) - @MagicEden est désormais intégré dans le kit d'agent Solana de @sendaifun, améliorant sa fonctionnalité. $GIZA (15 millions de dollars de capitalisation) - @blocmatesdotcom met en avant la poussée de @gizatechxyz pour des marchés autonomes, avec le fondateur @renckorzay détaillant comment leur agent phare Arma automatise la prise de décision, comme couvert par @ollieblocmates. $MOBY (10 millions de dollars de capitalisation) - @assetdash introduit "État des tranchées" sur MobyScreener, offrant un aperçu concis du total des tokens lancés, diplômés, du volume et de la notoriété par launchpad.

“Les résultats des tests sont sortis, il n'y a aucune addition manuelle, tout est fait par l'IA” Auparavant, environ 95 % du travail de cette requête Dune était réalisé par l'IA. Cet article présente principalement DuneAI et comment utiliser l'IA pour effectuer efficacement l'ingénierie des prompts (interactions entre IA ?) Première partie : Introduction simple à l'utilisation de Dune AI L'IA intégrée de @Dune peut aider les utilisateurs à générer rapidement des requêtes SQL en langage naturel. Après avoir créé une requête, vous pouvez voir l'interface de saisie des prompts en bas du bloc de code. Points d'utilisation : 1. Exprimez clairement en anglais le contenu que vous souhaitez interroger, en fournissant un contexte, y compris la base de données, la plage de temps, l'adresse de contrat spécifique, le symbole du jeton et d'autres informations clés. - Exemple : "Listez toutes les transactions impliquant WETH (0xC02aaA39b223FE8D0A0e5C4F27eAD9083C756Cc2) sur Uniswap v3 au cours des 24 dernières heures." 2. Ajustez les besoins de la requête en fonction des résultats initiaux. - Dune AI intègre des cas de test pour s'assurer que les requêtes générées fonctionnent correctement. - Utilisez la fonction "fix" en haut du code de la requête pour modifier et affiner les requêtes existantes. Pour plus de détails, consultez la documentation officielle : Deuxième partie : Ingénierie des prompts multi-Agent Dans le travail réel, compter uniquement sur un outil d'IA rend souvent difficile l'obtention des meilleurs résultats. Ici, nous présentons un processus d'ingénierie des prompts collaboratifs multi-Agent qui peut considérablement améliorer la qualité et l'efficacité des requêtes, et s'étendre à d'autres scénarios commerciaux. Flux de travail de base 1. Description de la tâche : exprimez d'abord clairement les besoins commerciaux. 2. Traitement par AI1 : utilisez une IA générale (comme ChatGPT ou DeepSeek) pour transformer les besoins en prompts professionnels. 3. Exécution par AI2 : entrez les prompts optimisés dans une IA spécialisée (comme Dune AI) pour exécution. 4. Évaluation des résultats : vérifiez si les résultats préliminaires répondent aux besoins. 5. Optimisation itérative : ajustez les prompts si nécessaire et répétez le processus ci-dessus. Vous pouvez choisir de manière flexible une AI2 proche du scénario commercial, comme utiliser Dune AI pour générer des requêtes, Copilot Claude 3 pour des tâches de programmation, Grok 3 pour récupérer et organiser des informations Twitter, etc. Par exemple, mon prompt de première phase était : “ J'ai besoin d'analyser le comportement des transactions d'un jeton spécifique sur la chaîne Solana, en identifiant dans une plage de temps spécifiée : 1. Les adresses ayant plus de N achats. 2. Les adresses avec un montant d'achat supérieur à X dollars. 3. Les adresses avec un flux net (total des achats - total des ventes) supérieur à Y dollars. 4. Les adresses avec un nombre de ventes ne dépassant pas Z. Je dois finalement retourner les détails de ces adresses, y compris : - Adresse du portefeuille - Montant net entrant - Nombre d'achats - Nombre de ventes - Date de la première transaction - Date de la dernière transaction - Adresse du jeton Veuillez m'aider à transformer ce besoin en un format de prompt professionnel que Dune AI peut comprendre, y compris tous les modèles et définitions de paramètres nécessaires ; en utilisant l'anglais ; documentation de la base de données concernée : (je fournis ici la description). ” Ensuite, j'ai ajusté le prompt de la deuxième phase et l'ai soumis à Dune AI pour générer la requête ; le prompt de la deuxième phase que j'ai utilisé est dans la section des commentaires. J'espère que cet article vous sera utile. (Oui, cet article a également utilisé cette technique, toutes les images ont été générées par l'IA après avoir utilisé la syntaxe mermaid.)

Pendant le premier semestre, en me consacrant pleinement à la construction de $swarms, ce qui m'a le plus plu, c'était de critiquer shaw tous les jours, c'était très excitant. À ce moment-là, je suis passé de quelques centaines de followers à 1 000 followers, et finalement, shaw m'a bloqué🤣

Quelle narrative vous enthousiasme le plus ? C'est le moment idéal pour dénicher quelques pépites ; la saison des altcoins arrive. IA : ▪ $LNQ ▪ $SNAI ▪ $SSE ▪ $PVS ▪ $SWARMS ▪ $BOTIFY ▪ $PAAL ▪ $ARC ▪ $PROMPT ▪ $GPU ▪ $VERTAI MEMES : $APU ▪ $BOBO ▪ $NPC ▪ $SHRUB ▪ $PONKE ▪ $ZEUS ▪ $SUNDOG ▪ $UFD ▪ $MASK ▪ $VOID ▪ $GASS RWA : $PLANET ▪ $CGV ▪ $THREE ▪ $UBXS ▪ $CREDI ▪ $CPOOL ▪ $RIO ▪ $PROPC ▪ $BOSON ▪ $TOKEN Confidentialité et Décentralisation : $ANYONE ▪ $NAVI ▪ $DNX ▪ $CSIX ▪ $CRU Jeux : $BWS ▪ $KATA ▪ $GHST ▪ $GHX ▪ $NEURAL ▪ $CREO

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