Ese día, mi amigo me dijo que iba a renunciar, y la razón era muy acertada: "El jefe está loco, hace el trabajo de los demás solo y le gusta hablar de "empoderamiento", "circuito cerrado" y "construir un equipo ágil" en las reuniones todos los días".
Le pregunté qué estaba haciendo después de renunciar. Dijo que planea construir un sitio web automatizado, dejar que la IA escriba contenido, administrar afiliados y sacar un grupo de Telegram para obtener suscripciones.
La era de la IA como hombre de herramientas está a punto de pasar página. Comenzó a convertirse en un agente que podía ejecutar tareas, tirar de negocios y firmar contratos por su cuenta. Si la IA solía ser un empleado, ahora la IA quiere ser el jefe. Y @Mira_Network es como el viejo Hutong de Pekín que se sienta bajo la sombra del árbol todos los días y juega al ajedrez, pero si un niño pelea, quien sea que pelee, los vecinos no pueden evitarlo.
No se le ve dando órdenes, pero se siente que siempre está ahí. Esta posición, al igual que la "red de verificación" de Mira, ya sea que sea un empleado de IA en la cadena o un agente inteligente que puede ejecutar transacciones automatizadas, siempre que hable, trabaje y firme afuera, no puede evitar el "sello" de Mira por usted.
Cada una de las colaboraciones de Agent Framework que anunció recientemente parece bastante compleja: algunas son juegos, otras son comerciales y algunas son DAO de agentes, pero lo que todas tienen en común es una base confiable y verificable. No es que tenga miedo de que la IA sea estúpida, es que tengo miedo de que la IA diga tonterías.
Mira, por otro lado, no proporciona un cerebro más inteligente, sino un sentido del orden. Antes de que se pronuncie cada oración, debe dividirse en una oración de reclamo y enviarse a la red de verificación. Consulta con otros modelos para ver si lo que dices es cierto. Solo cuando pasas puedes seguir bajando, y si no pasas, es como si el tío agitara la mano en la boca del callejón: Oye, no digas tonterías, esto no está bien.
Este proceso parece simple, pero en realidad es un trabajo duro. Porque la generación de lenguaje es continua, pero la validación es discreta. ¿Cómo se descompone una oración en partes verificables? ¿Cómo te aseguras de que sea correcto? No se trata solo de un juego entre modelos, sino también de una prueba de comprensión lingüística e ingenio ingenieril.
Y el personaje de Mira también es bastante interesante. En lugar de hacer que la IA sea más inteligente y versátil, respalda silenciosamente a cada agente antes de que salga para asegurarse de que no sea una tontería. Cuanto más empieza la IA a hacer su propio trabajo, a ejecutar sus propios procesos y a entrar en la organización por sí misma, más necesita un mecanismo de este tipo para asumir la responsabilidad entre bastidores.
En el futuro, si hay un montón de DAO impulsadas por IA, individuos digitales con sus propios ingresos y la colaboración de agentes entre "empleados" y "superiores", entonces es posible que no mencionemos a Mira todos los días, al igual que nadie piensa en DNS todo el día. Pero sabes en tu corazón que sin esta "red de verificación" aparentemente discreta, la revolución de la IA no habría podido funcionar en absoluto.
@MiraNetworkCN
Ecosistema destacado: Capa de marcos de agentes (Parte 2)
Los agentes de IA fiables requieren inteligencia verificada. Nuestra red de verificación impulsa la próxima generación de agentes autónomos al garantizar que sus resultados sean precisos, confiables y resistentes a errores.
Proporcionamos la infraestructura de verificación que aprovechan los marcos de los agentes para eliminar las alucinaciones y garantizar que las operaciones autónomas puedan escalar de forma segura, sin necesidad de supervisión humana.
Potenciamos los marcos de trabajo de 👇 los agentes
1. KGeN
@KGeN_IO incorpora conjuntos de datos de juegos patentados a nuestra red de verificación, lo que permite una evaluación escalable y sin confianza de agentes y mecánicas de IA específicos del juego. Juntos, estamos construyendo la base para una inteligencia demostrable en los mundos de los juegos.
2. Red de astrágalo
@TalusNetwork está construyendo la columna vertebral de la economía autónoma de la IA, utilizando nuestra verificación para respaldar a los agentes de IA en la cadena que generan ingresos con fiabilidad garantizada. Nuestro trabajo prepara el escenario para una fuerza laboral descentralizada impulsada por agentes en los que puede confiar.
3. AiCraft
@aicraftfun, uno de los 10 mejores proyectos en Monad Radar y presentado por Bitcoin(.)com, es una plataforma de lanzamiento para los agentes de IA de próxima generación, ahora respaldada por nuestra pila de verificación. Estamos habilitando la próxima ola de aplicaciones nativas de IA que demuestran lo que hacen.
4. Laboratorios espectrales
@Spectral_Labs permite a los usuarios crear empresas de agentes y redes de agentes autónomos que colaboran hacia objetivos compartidos, todo ello impulsado por nuestros mecanismos de consenso. Este es el primer paso hacia una coordinación escalable y verificable entre los agentes de IA.
5. Red Phala
@PhalaNetwork integra nuestro sistema como proveedor oficial de modelos, ofreciendo inferencia sin confianza y LLM verificables para su ecosistema seguro de agentes de IA. Juntos, estamos haciendo que la IA privada y demostrable sea la predeterminada en Web3.
Al integrarnos con diversos marcos que van desde los juegos hasta las redes sociales, desde los nativos de la cadena de bloques hasta los multimodales, nos aseguramos de que la verificación viaje con el agente, dondequiera que opere.
¡Estén atentos para más inmersiones profundas en el ecosistema!

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