"Los resultados de las pruebas están fuera, no hay rastro de adición artificial, todo es IA" Anteriormente, alrededor del 95% de la consulta de Dune la realizaba la IA. Este artículo se centra en DuneAI y en cómo utilizar la IA para diseñar de forma eficiente palabras rápidas (¿intermodulación de IA?). ) Parte 1: Una breve introducción al uso de Dune AI @Dune IA incorporada ayuda a los usuarios a generar rápidamente consultas SQL utilizando lenguaje natural. Después de crear una nueva consulta, puede ver la ranura de entrada de solicitud en la parte inferior del bloque de código Puntos de uso: 1. Exprese claramente lo que desea consultar en inglés y proporcione contexto, incluida información clave como la base de datos, el rango de tiempo, la dirección de contrato específica, el símbolo del token, etc - Ejemplo: "Enumerar todas las operaciones que involucran WETH (0xC02aaA39b223FE8D0A0e5C4F27eAD9083C756Cc2) en Uniswap v3 en las últimas 24 horas" 2. Ajuste los requisitos de consulta en función de los resultados iniciales - Dune AI tiene casos de prueba incorporados para garantizar que las consultas generadas funcionen correctamente - Puede usar la función "corregir" en la parte superior del código de consulta para modificar y ajustar en función de las consultas existentes Para obtener más información, consulte la documentación oficial: Parte II: Proyecto de Word Prompt Multi-Agente En la práctica, confiar solo en una herramienta de IA a menudo tiene dificultades para obtener los mejores resultados. El conjunto de procesos colaborativos de Prompt Engineerimg multiagente que se presentan aquí puede mejorar significativamente la calidad y la eficiencia de las consultas, y se puede ampliar a otros escenarios empresariales Flujo de trabajo básico 1. Descripción de la misión: Comience por articular los requisitos del negocio 2. Procesamiento de IA1: Utilice IA de propósito general, como ChatGPT o DeepSeek, para traducir los requisitos en palabras de sugerencia profesionales 3. Ejecución de AI2: Ingrese las palabras de solicitud optimizadas en una IA profesional (como Dune AI) para la ejecución 4. Evaluación de resultados: Comprobar si los resultados preliminares satisfacen las necesidades 5. Optimización iterativa: Ajuste las palabras del mensaje según sea necesario y repita el proceso anterior Puede elegir de forma flexible AI2 que esté cerca de sus escenarios empresariales en función de sus necesidades, como el uso de Dune AI para generar consultas, Copilot Claude 3 para completar tareas de programación y Grok 3 para recuperar y organizar la información de Twitter Por ejemplo, mi primer mensaje es: “ Necesito analizar el comportamiento comercial de un token específico en la cadena Solana para averiguar qué está sucediendo dentro del marco de tiempo especificado: 1. Direcciones que han comprado más de N veces 2. Direcciones con un importe de compra superior a X USD 3. Direcciones con entradas netas (compras totales - ventas totales) superiores a USD Y 4. Direcciones que no se han vendido más de Z veces Eventualmente, será necesario devolver los detalles de estas direcciones, incluidos: - Dirección de la billetera - Importe neto de entrada - Número de entradas - Número de ventas - Hora de la primera operación - Última hora de negociación - Dirección del token Por favor, ayúdeme a traducir este requisito a un formato de palabra de aviso profesional que Dune AI pueda entender, incluidas todas las definiciones de esquemas y parámetros necesarias; Usar el inglés; Documentación de la base de datos relacionada: (He proporcionado una descripción aquí) ” Después de eso, ajusté el mensaje de la segunda etapa y dejé que Dune AI generara la consulta; Puse el mensaje de la segunda etapa que usé en la sección de comentarios Espero que este artículo te haya sido útil (Sí, este truco también se usa en este artículo, y todas las imágenes se dibujan con IA después de generar la sintaxis de la sirena)
Produzca rápidamente "direcciones de extracción de conspiración" en lotes y expórtelas a través de la API de Dune Preámbulo: Tome $USELESS desde 2025-06-08 12:00 UTC hasta 2025-06-10 01:00, y el volumen de 15 m aumentará a 40 m de UTC 2025-06-08 a UTC 2025-06-10 Quiero filtrar todas las direcciones que han comprado más de 10,000 USD y no han vendido durante el período de tiempo Regístrate para obtener una cuenta de Dune Abra la esquina superior derecha de Fork después de Guardar Tome el nombre y copie su propia consulta para facilitar el uso de la API Continuar a continuación
Aviso de la fase 2 Esquema: 'dex_solana.trades' Atributos del esquema: block_time: marca de tiempo, marca de tiempo UTC del comercio amount_usd: doble valor en USD sin signo del token negociado token_bought_mint_address: string, si token_mint_address aquí, la operación se identifica como comprar token_sold_mint_address: string, si token_mint_address aquí, la operación se identifica como sell trader_id: cadena, dirección de la billetera seña_ Entradas requeridas: token_mint_address: cadena, dirección de acuñación del token de Solana para filtrar; start_datetime: fecha, hora de inicio; end_datetime: fecha, hora de finalización. Tanto en tiempo utc; min_num_buys: número, número total mínimo de compras dentro del rango de tiempo; min_amount_per_buy: número, cantidad mínima para cada compra, en USD; min_net_inflow: número, cantidad mínima que suma el flujo de entrada (compra total - venta total), en USD; max_num_sells: número, número total máximo de ventas dentro del rango de tiempo; Salida requerida : wallet_address: cadenas, direcciones de billetera que coincidan con los campos anteriores. net_inflow:número, entrada total firmada num_buys: número, número de compras dentro del rango de tiempo num_sells:número, número de ventas dentro del rango de tiempo first_trade_datetime: fecha, fecha y hora primera operación dentro del rango de tiempo last_trade_datetime:date, última operación dentro del rango de tiempo token_mint_address: cadena Escriba el SQL por mí dados los requisitos anteriores. Ajuste los parámetros de entrada con corchetes dobles {{}} en las líneas SQL como marcadores de posición.
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