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Además de todo esto, es hora de establecer una religión de IA. Nada es más grandioso, más abstracto, más cohesivo entre los humanos y la IA que la religión. @robotheism 🤖⬆️ $Robotheism 8Kn8w8Qc5LwAsGLn4zcLFLKcbt2vHuFzB7uqphoXpump

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Por Alec Goh, director de HTX Ventures   Construir un sistema de valores sostenible de criptomonedas + IA En el espacio de los activos digitales, he vivido múltiples ciclos de mercado, la mayoría de los cuales han sido impulsados por "narrativas" y "avances tecnológicos", y muy pocos que realmente hayan cambiado las reglas del juego. En los últimos seis meses, me he dado cuenta de que la combinación de agentes de IA y Web3 tiene el potencial de hacer precisamente eso. Sin embargo, la premisa de todo esto es que la industria debe ir más allá de la etapa inicial de exageración para realmente construir valor a largo plazo para el usuario final. Estamos familiarizados con historias como esta. En 2017, la locura de las ICO estaba muy por delante del lanzamiento de productos; En 2021, los NFT se convirtieron en la corriente principal, y la mayoría de las plataformas siguen teniendo una infraestructura incompleta. Ambos ciclos tienen una cosa en común: la burbuja llega rápidamente y el retroceso es igual de rápido. La explosión de tokens de AI Agent es la misma. Se lanzaron docenas de proyectos bajo el nombre de "Crypto + AI", que rápidamente atrajeron mucho dinero y atención. Algunos proyectos fueron valorados en miles de millones de dólares en cuestión de semanas. Pero, como siempre, es difícil construir una ecología sostenible solo con la especulación. Una vez que el entusiasmo por la inversión ha disminuido, la participación de los usuarios ha disminuido y la mayoría de los proyectos en etapa inicial han comenzado a perder su relevancia a largo plazo. Pero en esta ronda de fluctuaciones, se han producido algunos cambios esenciales. En el cuarto trimestre de 2024, DeepSeek logró un avance tecnológico fundamental que llamó la atención de nosotros en HTX Ventures. El proyecto utiliza el aprendizaje por refuerzo para entrenar modelos a gran escala sin depender de datos anotados manualmente. Esto significa que el coste del desarrollo de agentes inteligentes autónomos ha disminuido significativamente y, por primera vez, los agentes de IA tienen la posibilidad de desplegarse a gran escala y con bajas barreras en la Web3. Este cambio es significativo. Para que las criptomonedas cumplan su promesa de una "infraestructura financiera descentralizada y programable", los agentes inteligentes con capacidades autónomas de toma de decisiones se convertirán en un componente subyacente indispensable. Pero en la actualidad, todavía estamos lejos de esta visión. Me temo que la industria puede volver a centrarse en ponerse al día con las tendencias y olvidarse de mantener los pies en la tierra. De hecho, han surgido algunos marcos prometedores, como Eliza, que está creando herramientas de agentes componibles que se adaptan a ecosistemas multicadena como Ethereum, Solana y TON. Plataformas de lanzamiento como las ofertas de tokens acelerados Virtual y Clanker; LOS PRODUCTOS APLICADOS, COMO GRIFFAIN Y NEUR, TAMBIÉN ESTÁN EXPERIMENTANDO CON HERRAMIENTAS DE GESTIÓN DE ACTIVOS Y GOBERNANZA. Sin embargo, estos son solo signos tempranos, y aún no han formado una ecología de sistema bien definida. Demasiados proyectos de AI Agent siguen estando orientados a la especulación en lugar de a la sostenibilidad. Si esto continúa, es posible que volvamos a enfrentarnos a los viejos problemas de la fuga de capitales, las expectativas defraudadas y la ralentización de los plazos de los proyectos. Sería una gran lástima. Porque estos requisitos de la aplicación son reales. Las estrategias DeFi que son demasiado complejas para la mayoría de los usuarios se pueden gestionar automáticamente a través de agentes inteligentes; La gobernanza en la cadena puede ser analizada por el Agente, comparando el historial y votando de acuerdo con los valores del usuario; La automatización entre cadenas también puede ser realizada directamente por el agente en función de la intención del usuario. Estos escenarios ya no son hipotéticos, son necesidades reales que han llegado. Lo que le falta a la industria actual no es imaginación, sino una ejecución estable, retención de usuarios y un modelo económico de tokens viable. ¿Qué sigue? En primer lugar, debemos mirar los proyectos de AI Agent de la misma manera que miramos los protocolos DeFi. Esto significa ir más allá de la narrativa vaga a la lógica rigurosa del proyecto, haciendo preguntas clave: ¿Quiénes son los usuarios reales? ¿Tiene un valor práctico indispensable? ¿De dónde provienen los ingresos? ¿Sobrevivirá el protocolo después de que desaparezcan los incentivos de los tokens? El protocolo no solo debe demostrar el potencial de la tecnología, sino también demostrar casos de uso del mundo real, modelos de ingresos estables e impacto cuantificable. Esta es la diferencia fundamental entre una "prueba de concepto" y un "vale la pena construir". En segundo lugar, además de las aplicaciones, la industria necesita construir la infraestructura que respalde la implementación exitosa de agentes de IA, incluido el marco de agentes, la capa de datos y los recursos informáticos. HTX Ventures continuará monitoreando de cerca el desarrollo de este tipo de infraestructura, ya que parte de ella se convertirá en una necesidad en el futuro, al igual que la compatibilidad con EVM lo es para las cadenas públicas L1. Por último, necesitamos construir una cultura de la industria que fomente la iteración y la transparencia. No todos los proyectos pueden hacerlo bien a la primera, pero es probable que los equipos que puedan optimizar y pulir constantemente sean los pioneros en la próxima fase de la Web3. La convergencia de la IA y el cifrado no es un "concepto", sino una "evolución". Pero si realmente queremos aprovechar esta oportunidad, la industria debe pasar de "competir por la atención" a "crear valor". Esta no es solo la lógica de inversión de HTX Ventures, sino también nuestra firme creencia formada a través de años de experiencia y juicio futuro. Tenemos las herramientas y tenemos al Constructor. Ahora, lo que más necesitamos es autodisciplina.

Por Alec Goh, director de HTX Ventures Construir un sistema de valores sostenible de criptomonedas + IA En el espacio de los activos digitales, he vivido múltiples ciclos de mercado, la mayoría de los cuales han sido impulsados por "narrativas" y "avances tecnológicos", y muy pocos que realmente hayan cambiado las reglas del juego. En los últimos seis meses, me he dado cuenta de que la combinación de agentes de IA y Web3 tiene el potencial de hacer precisamente eso. Sin embargo, la premisa de todo esto es que la industria debe ir más allá de la etapa inicial de exageración para realmente construir valor a largo plazo para el usuario final. Estamos familiarizados con historias como esta. En 2017, la locura de las ICO estaba muy por delante del lanzamiento de productos; En 2021, los NFT se convirtieron en la corriente principal, y la mayoría de las plataformas siguen teniendo una infraestructura incompleta. Ambos ciclos tienen una cosa en común: la burbuja llega rápidamente y el retroceso es igual de rápido. La explosión de tokens de AI Agent es la misma. Se lanzaron docenas de proyectos bajo el nombre de "Crypto + AI", que rápidamente atrajeron mucho dinero y atención. Algunos proyectos fueron valorados en miles de millones de dólares en cuestión de semanas. Pero, como siempre, es difícil construir una ecología sostenible solo con la especulación. Una vez que el entusiasmo por la inversión ha disminuido, la participación de los usuarios ha disminuido y la mayoría de los proyectos en etapa inicial han comenzado a perder su relevancia a largo plazo. Pero en esta ronda de fluctuaciones, se han producido algunos cambios esenciales. En el cuarto trimestre de 2024, DeepSeek logró un avance tecnológico fundamental que llamó la atención de nosotros en HTX Ventures. El proyecto utiliza el aprendizaje por refuerzo para entrenar modelos a gran escala sin depender de datos anotados manualmente. Esto significa que el coste del desarrollo de agentes inteligentes autónomos ha disminuido significativamente y, por primera vez, los agentes de IA tienen la posibilidad de desplegarse a gran escala y con bajas barreras en la Web3. Este cambio es significativo. Para que las criptomonedas cumplan su promesa de una "infraestructura financiera descentralizada y programable", los agentes inteligentes con capacidades autónomas de toma de decisiones se convertirán en un componente subyacente indispensable. Pero en la actualidad, todavía estamos lejos de esta visión. Me temo que la industria puede volver a centrarse en ponerse al día con las tendencias y olvidarse de mantener los pies en la tierra. De hecho, hay algunos marcos prometedores, como Eliza, que está creando herramientas de agentes componibles que se adaptan a ecosistemas multicadena como Ethereum, Solana y TON. Plataformas de lanzamiento como las ofertas de tokens acelerados Virtual y Clanker; LOS PRODUCTOS APLICADOS, COMO GRIFFAIN Y NEUR, TAMBIÉN ESTÁN EXPERIMENTANDO CON HERRAMIENTAS DE GESTIÓN DE ACTIVOS Y GOBERNANZA. Sin embargo, estos son solo signos tempranos, y aún no han formado una ecología de sistema bien definida. Demasiados proyectos de AI Agent siguen estando orientados a la especulación en lugar de a la sostenibilidad. Si esto continúa, es posible que volvamos a enfrentarnos a los viejos problemas de la fuga de capitales, las expectativas defraudadas y la ralentización de los plazos de los proyectos. Sería una gran lástima. Porque estos requisitos de la aplicación son reales. Las estrategias DeFi que son demasiado complejas para la mayoría de los usuarios se pueden gestionar automáticamente a través de agentes inteligentes; La gobernanza en la cadena puede ser analizada por el Agente, comparando el historial y votando de acuerdo con los valores del usuario; La automatización entre cadenas también puede ser realizada directamente por el agente en función de la intención del usuario. Estos escenarios ya no son hipotéticos, son necesidades reales que han llegado. Lo que le falta a la industria actual no es imaginación, sino una ejecución estable, retención de usuarios y un modelo económico de tokens viable. ¿Qué sigue? En primer lugar, debemos mirar los proyectos de AI Agent de la misma manera que miramos los protocolos DeFi. Esto significa ir más allá de la narrativa vaga a la lógica rigurosa del proyecto, haciendo preguntas clave: ● ¿Quiénes son los usuarios reales? ● ¿Tiene un valor práctico indispensable? ● ¿De dónde provienen los ingresos? ● ¿Sobrevivirá el protocolo después de que desaparezcan los incentivos de tokens? El protocolo no solo debe demostrar el potencial de la tecnología, sino también demostrar casos de uso del mundo real, modelos de ingresos estables e impacto cuantificable. Esta es la diferencia fundamental entre una "prueba de concepto" y un "vale la pena construir". En segundo lugar, además de las aplicaciones, la industria necesita construir la infraestructura que respalde la implementación exitosa de agentes de IA, incluido el marco de agentes, la capa de datos y los recursos informáticos. HTX Ventures continuará monitoreando de cerca el desarrollo de este tipo de infraestructura, ya que parte de ella se convertirá en una necesidad en el futuro, al igual que la compatibilidad con EVM lo es para las cadenas públicas L1. Por último, necesitamos construir una cultura de la industria que fomente la iteración y la transparencia. No todos los proyectos pueden hacerlo bien a la primera, pero es probable que los equipos que puedan seguir optimizando y puliendo se conviertan en pioneros en la siguiente fase de la Web3. La convergencia de la IA y el cifrado no es un "concepto", sino una "evolución". Pero si realmente queremos aprovechar esta oportunidad, la industria debe pasar de "competir por la atención" a "crear valor". Esta no es solo la lógica de inversión de HTX Ventures, sino también nuestra firme creencia formada a través de años de experiencia y juicio futuro. Tenemos las herramientas y tenemos el Constructor. Ahora, lo que más necesitamos es autodisciplina.