Perspectivas del Día 3 en Cannes
[Tuve que eliminar y volver a publicar debido a cierta información sensible]
Resumen
➙ Más DeFi seleccionando las mejores oportunidades de rendimiento
➙ Más sistemas de IA diseñados para mejorar DeFi
➙ Más legos DeFi de stablecoins y stablecoins diseñadas para ecosistemas de IA en Web3
➙ Flujos de trabajo de adquisición y retención de usuarios de IA más claros y directos
➙ Cambio de Compañero 3D de IA a expertos personalizados interactivos y útiles
➙ Mayor apetito por la IA en ecosistemas L1/L2
La Versión Larga
- La narrativa de StableAI sigue burbujeando tras bambalinas. Una stablecoin de IA en una etapa bastante temprana se une a la contienda con una propuesta bastante única: una stablecoin que optimiza los mejores rendimientos de stablecoins a través de un conjunto de estrategias de stablecoins.
No mencionaré nombres en este momento porque están en una etapa muy temprana, pero el equipo opera un protocolo de préstamos bastante grande en uno de los L2.
Esta stablecoin funcionará como una especie de estándar de bóveda omni-chain que puede reequilibrar y mover activos relativamente rápido entre cadenas y protocolos en busca de los mejores rendimientos ajustados al riesgo. Piensa en buscar a través de Ethena, Resolv, USDC/USDT, stablecoins RWA, estrategias de préstamos a través de Base, Arbitrum, Bera, Mainnet, etc., rotando para encontrar los mejores rendimientos orgánicos de stablecoins + incentivos.
El objetivo es involucrar gradualmente la IA como parte del proceso de toma de decisiones para encontrar las mejores oportunidades de rendimiento entre cadenas, así como optimizar el proceso de reequilibrio. El equipo también está trabajando en inteligencia de mercado impulsada por IA diseñada para tableros de descubrimiento de oportunidades de rendimiento específicas de la cadena.
- Tuve la oportunidad de conocer a muchos del equipo de @TheoriqAI por primera vez y estoy bastante impresionado por la cantidad de pensamiento que han puesto en el diseño de la infraestructura para casos de uso de DeFAI + flujos de trabajo de adquisición y retención de usuarios altamente nichados.
Es bastante genial ver que tanto Theoriq como @Almanak__ están persiguiendo la infraestructura de Bóveda Tokenizada de IA, es decir, un enjambre de agentes empujando código/contratos inteligentes en lugar de usar LLMs directamente para gestionar/interactuar con los fondos.
(Si no estás al tanto, el gran dinero y las instituciones están mucho más dispuestos a asignar capital a protocolos/contratos inteligentes de DeFi tradicionales porque son código... son abiertos y auditables y no pueden alucinar.)
El enfoque de Theoriq es crear flujos de trabajo muy enfocados para ecosistemas específicos comenzando con @KaitoAI, posicionándose como una capa de adquisición y retención de usuarios para Kaito, por ejemplo, inteligencia de mercado impulsada por IA sobre oportunidades de staking/DEX LP'ing de $KAITO, reclamación de airdrops e inteligencia de mercado sobre proyectos socios de Kaito, y más.
Se pone mucho énfasis en LP'ing: el equipo ayudará a los usuarios a comenzar con Uniswap v3 LP para Kaito, y habrá incentivos adicionales asignados al pool de LP de KAITO para iniciar esto.
El objetivo final, por otro lado, es tener sistemas de IA de LP totalmente autónomos que ayuden a optimizar los rendimientos para los usuarios mientras mejoran la liquidez para los ecosistemas socios.
Esto probablemente se hará tanto internamente como a través de otros proyectos de agentes, ya que en el corazón de esto, Theoriq es un enjambre de agentes meta que actúa como una capa de descubrimiento de agentes que encuentra los mejores agentes/protocolos para ejecutar tareas y flujos de trabajo con los que son buenos.
Han construido una infraestructura extensa sobre mensajería de agentes + bóvedas tokenizadas de IA + atribución de agentes (atribuyendo acciones a agentes para verificación/evaluación ⇢ permite casos de uso como programas de referencia de agentes con otros agentes y humanos).
Una vez que se expandan a más ecosistemas, pueden construir casos de uso de agentes interesantes como agentes de protección de liquidación de Hyperliquid, agentes de LP de Pendle, etc.
En general, estoy bastante emocionado por lo que Theoriq está trabajando para abordar. A corto plazo, para los productos de flujos de trabajo de Kaito, la UI/UX actual necesita muchas más refinaciones, pero una vez que lo logren, podría ser algo que la gente podría usar a diario (en lugar de pasar horas investigando).
- Habrá una enorme red de ecosistemas/distribución que se lanzará en el Q3. Van a lanzar un L1 diseñado para agentes con toda la infraestructura para construir un agente + compañero 3D.
$15M en financiamiento/subvenciones para ayudar a los proyectos a iniciar su viaje de construcción de agentes.
Este será un ecosistema centrado en el producto con infraestructura para construir modelos 3D, voces, personalidades, animaciones, habilidades, contexto, kits de herramientas MCP, etc.
El objetivo será tener agentes con productos en vivo desde el Día 1. El sistema está diseñado con el estilo de descubrimiento de productos de la Apple Store en mente, en lugar de centrarse en el comercio como vemos en la red de distribución existente.
No puedo mencionar nombres aún, pero el anuncio oficial debería salir en 3 semanas o más.
Nota Personal
Si Cannes tuviera menos calor y menos humo (o al menos más aire acondicionado), sería una ciudad bastante genial.
Me sorprendió ver a muchas personas sin sombreros ni gafas y simplemente disfrutando del sol. ¿Cómo hacen esto? ¿No tienen miedo al cáncer de piel?
Perdón por el desvarío. Ha sido un largo y caluroso día, jaja.
¡Nos vemos de nuevo mañana en el Día 4!
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