Es scheint, dass die größten Veranstaltungen für Offline-Sitzungen im Moment abgeschlossen sind. Es sind ein paar Tage vergangen, seit wir Beiträge von @OpenledgerHQ über irgendeine Art von Offline-Event sehen konnten, was in den letzten Wochen tatsächlich selten war.
Ich bin mir sicher, dass das Team derzeit im TGE-Modus ist, da das letzte Alpha von @0xAbhiP vor ein paar Tagen war und das Mainnet nur noch ein paar Wochen entfernt ist, was bedeutet, dass es innerhalb von Juli sein sollte, und das bedeutet, dass das gesamte Team jetzt im Mainnet-Grind-Modus ist.
Was musst du im Mainnet-Grind-Modus tun?
Zunächst einmal, wenn du ein TGE mit dem Mainnet machst und gleichzeitig gelistet wirst, musst du mit jeder verfügbaren CEX in Kontakt treten. Wenn du das TGE auf deiner eigenen neuen Kette machst, musst du mit den Börsen sprechen, wie du deine Kette integrieren kannst. Dies ist besonders wichtig, wenn deine eigene Kette zuvor von keiner Börse integriert wurde.
Das ist keine einfache Aufgabe, wenn deine Kette gleichzeitig Mainnet und TGE durchführen wird.
Aus diesem Grund bin ich mir nicht sicher, ob Openledger Mainnet und TGE gleichzeitig mit Listing durchführen wird. Was ich vermute, ist, dass es das Mainnet starten und den OPEN-Token für die Gasgebühr verwenden könnte, um zu sehen, wie es funktioniert, und dann ein Listing durchzuführen. Oder es macht einfach alles gleichzeitig.
Wir wissen es noch nicht, aber es wird eine aufregende Zeit für das Team und die Community.
Wenn ich mit Projekten spreche, die im Bereich KI entwickeln, verfolgen sie entweder den Ansatz, das vollständige LLM zu nutzen, indem sie ein H100 buchen und mieten, aber darauf abzielen, das LLM-Monster unter Kontrolle zu bringen.
Der interessante Teil ist, dass ein LLM nicht nur in der Lage ist, Informationen beispielsweise über Automobilmechanik oder Gesundheitsversorgung zu geben, sondern auch über Goethe, die neuesten Trends auf X, Bitcoin-Bewegungen und -Geschichte und so weiter.
Das bedeutet, dass du eine High-End-GPU benötigst, weil das Modell "zu intelligent" ist.
Aber wenn du ein spezialisiertes Modell erstellen möchtest, zum Beispiel nur um On-Chain-Daten zu überprüfen, LP-Transaktionen in Kombination mit CT-Sentiment auf X, brauchst du nicht all das Zeug mit Goethe oder wie man eine Rakete baut, oder?
Hier kann @OpenledgerHQ mit ihrer Infrastruktur helfen. Sie können helfen, ein SLM basierend auf einem allgemeinen Modell zu erstellen, auch den Prozess, wie LLMs auf GPUs funktionieren, nachzubilden, sodass sie die benötigten Ressourcen reduzieren und die Kosten senken.
Ich habe immer noch nicht den gesamten technischen Hintergrund gesehen und wie die Architektur im realen Leben funktioniert, aber wenn Openledger das liefert, was sie derzeit vorbereiten, wäre es eine Kerninfrastruktur für viele KI-Startups.
Das Beste? KI-Startups können sogar einen zweiten Einnahmefluss mit dem Datenbelohnungssystem von Openledger schaffen.
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