🚩Alle Ton Gifts Analyse Telegram Geschenkdaten📊 <盘 学> #Ein-Klick-Drei-Verbindungen Lesezeichen setzen 🔆Die Kernmerkmale von Gift NFT: Aufteilung + Dividenden *Denke an die acht Prinzipien der Aufteilung von Huajiao: „Kopf abschneiden, Schwanz entfernen, in der Mitte Wasser lassen“ 👉Aufteilungslogik Die Upgrade-Mechanik von Gift: Durch „Stars“ kann Gift in NFT aufgewertet werden, was einen klaren Vermögensaufteilungsweg bildet, nämlich von den Stars innerhalb von Telegram zu NFT auf der Blockchain. Preiskurvenmechanismus: Beginnt bei 20.000 Stars und sinkt schrittweise auf 25 Stars. Dieser Abwärtsmechanismus motiviert die Benutzer, schnell einzutreten, was FOMO erzeugt und die Gesamtmenge gut kontrolliert. Geld ausgeben, um Star zu upgraden -> NFT = „Kopf abschneiden“ Lebenszyklus nach dem Onboarding von NFT: Nach dem Upgrade kann nicht mehr auf das normale Gift zurückgekehrt werden, und die 21-tägige Sperrfrist zwingt die Benutzer, Vermögenswerte vor der Übertragung oder dem Handel zu horten, was weiter die kurzfristige Liquidität verringert, auch bekannt als „Schwanz entfernen“ in den acht Prinzipien der Aufteilung. Wertschöpfung im Sekundärmarkt: Seltene Gift NFTs werden im Sekundärmarkt (wie Tonnel und Fragment) mit höherem Wert versehen, was einen Zyklus der Vermögensaufteilung und -wiederaufteilung (NFT → zum Verkauf anbieten → staken) bildet. 🔆Dividenden: Staking- und Belohnungsmechanismus Die Staking-Funktion von Gift NFT wird über die GiFi- und Tonnel-Plattformen realisiert, wobei Staker proportional die Erträge aus dem Belohnungspool erhalten können. 👉Dividendenlogik GiFi Staking-Pool: Gift NFT kann in GiFi gestakt werden, um proportional die Belohnungen in TON, Tonnel und USDT zu teilen. Die Quelle der Dividenden ist nicht fest, sondern hängt von den Handelsgebühren des Marktes (10%) und dem anfänglichen Kapitalpool ab. *Schließlich kann die Abhebungslogik nachhaltig sein, solange der Markt aktiv bleibt, kann die Plattform durch Gebühren eine stabile Abhebung erzielen und kontinuierlich durch Staking Dividenden an die Benutzer weitergeben. Die Benutzergruppe von tg ist groß genug, sodass dieses System tatsächlich funktionieren kann.