"Výsledky testů jsou venku, ... | Feng OKX Feed

"Výsledky testů jsou venku, není tam ani stopa po umělém sčítání, je to všechno AI" Dříve bylo přibližně 95 % dotazů na Dunu prováděno umělou inteligencí. Tento článek se zaměřuje na DuneAI a na to, jak využít AI k efektivnímu vytváření promptních slov (intermodulace AI?). ） Část 1: Stručný úvod do používání umělé inteligence v Duně @Dune vestavěná umělá inteligence pomáhá uživatelům rychle generovat dotazy SQL pomocí přirozeného jazyka. Po vytvoření nového dotazu se v dolní části bloku kódu zobrazí slot pro zadání výzvy Body použití: 1. Jasně vyjádřete, na co se chcete dotazovat, v angličtině a poskytněte kontext, včetně klíčových informací, jako je databáze, časový rozsah, konkrétní adresa smlouvy, symbol tokenu atd. - Příklad: "Vypsat všechny obchody zahrnující WETH (0xC02aaA39b223FE8D0A0e5C4F27eAD9083C756Cc2) na Uniswapu v3 za posledních 24 hodin" 2. Upravte požadavky na dotaz na základě počátečních výsledků - Umělá inteligence Duny má integrované testovací případy, které zajišťují správné fungování generovaných dotazů - Pomocí funkce "fix" v horní části kódu dotazu můžete upravit a doladit na základě existujících dotazů Další informace naleznete v oficiální dokumentaci: Část II: Projekt aplikace Word s více agenty V praxi je spoléhání se pouze na jeden nástroj umělé inteligence často obtížné dosáhnout nejlepších výsledků. Sada zde představených procesů Prompt Engineeringimg pro spolupráci s více agenty může výrazně zlepšit kvalitu a efektivitu dotazů a lze ji rozšířit na další obchodní scénáře Základní pracovní postup 1. Popis mise: Začněte formulováním obchodních požadavků 2. Zpracování AI1: Použijte univerzální umělou inteligenci, jako je ChatGPT nebo DeepSeek, k překladu požadavků do profesionálních rychlých slov 3. Spuštění AI2: Zadejte optimalizovaná slova výzvy do profesionální umělé inteligence (jako je Dune AI) ke spuštění 4. Vyhodnocení výsledků: Zkontrolujte, zda předběžné výsledky splňují potřeby 5. Iterativní optimalizace: Upravte slova výzvy podle potřeby a opakujte výše uvedený postup Můžete si flexibilně vybrat AI2, který je blízký vašim obchodním scénářům na základě vašich potřeb, jako je použití Dune AI pro generování dotazů, Copilot Claude 3 pro dokončení programovacích úkolů a Grok 3 pro získávání a organizaci informací na Twitteru Například moje první výzva je: “ Potřebuji analyzovat obchodní chování konkrétního tokenu v řetězci Solana, abych zjistil, co se děje ve stanoveném časovém rámci: 1. Adresy, které byly zakoupeny více než Nkrát 2. Adresy s buy-inem vyšším než X USD 3. Adresy s čistým přílivem (celkový nákup - celkový prodej) vyšším než USD Y 4. Adresy, které nebyly prodány více než Z krát Nakonec bude nutné vrátit podrobnosti o těchto adresách, včetně: - Adresa peněženky - Čistá částka přítoku - Počet buy-inů - Počet prodejů - Čas prvního obchodu - Poslední čas obchodování - Adresa tokenu Pomozte mi prosím přeložit tento požadavek do profesionálního formátu rychlého slova, kterému Dune AI rozumí, včetně všech potřebných definic schémat a parametrů; Používejte angličtinu; Související dokumentace databáze: (Popis jsem poskytl zde) ” Poté jsem doladil výzvu druhé fáze a nechal Dune AI vygenerovat dotaz; Výzvu druhé fáze, kterou jsem použil, jsem vložil do sekce komentářů Doufám, že vám tento článek pomohl (Ano, tento trik je také použit v tomto článku a všechny obrázky jsou nakresleny pomocí AI po vygenerování syntaxe mořské panny)

Výzva fáze 2 Systém: "dex_solana.trades" Atributy schématu: block_time: časové razítko, UTC časové razítko obchodu amount_usd: dvojnásobek, neznamenaná hodnota obchodovaného tokenu v USD token_bought_mint_address: řetězec, pokud token_mint_address zde, pak je obchod identifikován jako koupit token_sold_mint_address: řetězec, pokud token_mint_address zde, pak je obchod identifikován jako prodej trader_id: řetězec, adresa peněženky symbol_ Požadované vstupy: token_mint_address: řetězec, adresa mincovny tokenu solana k filtrování; start_datetime: datum, čas zahájení; end_datetime: datum, čas ukončení. Jak v čase UTC; min_num_buys: počet, minimální celkový počet nákupů v časovém rozmezí; min_amount_per_buy: číslo, minimální částka pro každý nákup, v USD; min_net_inflow: číslo, minimální částka sčítající příliv (celkový nákup - celkový prodej), v USD; max_num_sells: počet, maximální celkový počet prodejů v časovém rozmezí; Požadovaný výstup: wallet_address: řetězce, adresy peněženek odpovídající výše uvedeným polím. net_inflow:číslo, celkový příliv se znaménkem num_buys: počet, počet nákupů v časovém rozmezí num_sells:číslo, počet prodejů v časovém rozmezí first_trade_datetime:date, datetime první obchod v časovém rozmezí last_trade_datetime:date, poslední obchod v časovém rozmezí token_mint_address: řetězec Napište mi SQL vzhledem k výše uvedeným požadavkům. Vstupní parametry zabalte do dvojitých složených závorek {{}} v řádcích SQL jako zástupných symbolů.

5,27 tis.

Obsah na této stránce poskytují třetí strany. Není-li uvedeno jinak, společnost OKX není autorem těchto informací a nenárokuje si u těchto materiálů žádná autorská práva. Obsah je poskytován pouze pro informativní účely a nevyjadřuje názory společnosti OKX. Nejedná se o doporučení jakéhokoli druhu a nemělo by být považováno za investiční poradenství ani nabádání k nákupu nebo prodeji digitálních aktiv. Tam, kde se k poskytování souhrnů a dalších informací používá generativní AI, může být vygenerovaný obsah nepřesný nebo nekonzistentní. Další podrobnosti a informace naleznete v připojeném článku. Společnost OKX neodpovídá za obsah, jehož hostitelem jsou externí weby. Držená digitální aktiva, včetně stablecoinů a tokenů NFT, zahrnují vysokou míru rizika a mohou značně kolísat. Měli byste pečlivě zvážit, zde je pro vás obchodování s digitálními aktivy nebo jejich držení vhodné z hlediska vaší finanční situace.