Работы с ИИ все больше связаны с выводом, оффлайн-обучением машин и обучением на краю сети. Существует множество случаев использования: приложения генеративного ИИ, агенты ИИ и даже рендеринг с помощью ИИ (для статических изображений, видео или, в частности, фильмов).
Распространенное мнение заключается в том, что предложение GPU ограничено, что делает разработку приложений ИИ дорогостоящей. Но для многих из этих задач вам не нужны самые современные, корпоративные GPU. Создатели могут сэкономить до 90% на вычислительных расходах, используя распределенные потребительские GPU.
Показать оригинал
188
14,18 тыс.
Содержание этой страницы предоставляется третьими сторонами. OKX не является автором цитируемых статей и не имеет на них авторских прав, если не указано иное. Материалы предоставляются исключительно в информационных целях и не отражают мнения OKX. Материалы не являются инвестиционным советом и призывом к покупке или продаже цифровых активов. Раздел использует ИИ для создания обзоров и кратких содержаний предоставленных материалов. Обратите внимание, что информация, сгенерированная ИИ, может быть неточной и непоследовательной. Для получения полной информации изучите соответствующую оригинальную статью. OKX не несет ответственности за материалы, содержащиеся на сторонних сайтах. Цифровые активы, в том числе стейблкоины и NFT, подвержены высокому риску, а их стоимость может сильно колебаться. Перед торговлей и покупкой цифровых активов оцените ваше финансовое состояние и принимайте только взвешенные решения.