As cargas de trabalho de IA são cada vez mais sobre inferência, aprendizado de máquina offline e aprendizado de borda.
Os casos de uso são abundantes: aplicativos de IA generativa, agentes de IA e até renderização assistida por IA (para visuais estáticos, vídeo ou, especificamente, filme).
Uma narrativa comum é que o fornecimento de GPU é restrito, tornando o desenvolvimento de aplicativos de IA caro. Mas para muitas dessas tarefas, você não precisa das GPUs de nível empresarial mais recentes.
Os construtores podem economizar até 90% nos custos de computação com GPUs distribuídas de nível de consumidor.
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