Obciążenia związane z AI coraz bardziej koncentrują się na wnioskowaniu, offline'owym uczeniu maszynowym i uczeniu na krawędzi.
Przykłady zastosowań są liczne: aplikacje generatywne AI, agenci AI, a nawet renderowanie wspomagane przez AI (dla statycznych wizualizacji, wideo lub, konkretnie, filmu).
Powszechnie mówi się, że podaż GPU jest ograniczona, co sprawia, że rozwój aplikacji AI jest kosztowny. Jednak do wielu z tych zadań nie potrzebujesz najnowszych, profesjonalnych GPU.
Budowniczowie mogą zaoszczędzić do 90% kosztów obliczeniowych, korzystając z rozproszonych, konsumenckich GPU.
196
14,37 tys.
Treści na tej stronie są dostarczane przez strony trzecie. O ile nie zaznaczono inaczej, OKX nie jest autorem cytowanych artykułów i nie rości sobie żadnych praw autorskich do tych materiałów. Treść jest dostarczana wyłącznie w celach informacyjnych i nie reprezentuje poglądów OKX. Nie mają one na celu jakiejkolwiek rekomendacji i nie powinny być traktowane jako porada inwestycyjna lub zachęta do zakupu lub sprzedaży aktywów cyfrowych. Treści, w zakresie w jakim jest wykorzystywana generatywna sztuczna inteligencja do dostarczania podsumowań lub innych informacji, mogą być niedokładne lub niespójne. Przeczytaj podlinkowany artykuł, aby uzyskać więcej szczegółów i informacji. OKX nie ponosi odpowiedzialności za treści hostowane na stronach osób trzecich. Posiadanie aktywów cyfrowych, w tym stablecoinów i NFT, wiąże się z wysokim stopniem ryzyka i może podlegać znacznym wahaniom. Musisz dokładnie rozważyć, czy handel lub posiadanie aktywów cyfrowych jest dla Ciebie odpowiednie w świetle Twojej sytuacji finansowej.