Amazon-Skalierbarkeit + Solana-Geschwindigkeit + Nvidia-Leistung + Google-Intelligenz + Adobe-Kreativität.
Und das alles in einem Projekt: $TAI. 🧵🔽
1/ Amazonas
TARS AI basiert vollständig auf AWS. Vom AI Agent Market über Sona bis hin zur Onchain-Suche läuft die gesamte Suite auf einer der sichersten Cloud-Infrastrukturen der Welt.
Angesichts der wachsenden Nachfrage verstärken TARS und AWS ihre Partnerschaft, um die Skalierung und Einführung zu unterstützen.
TARS AI baut auf dem Backbone von AWS auf und führt seine gesamte Produktsuite, vom AI Agent Market und Sona bis hin zur Onchain-Suche, auf einer der leistungsstärksten und vertrauenswürdigsten Cloud-Infrastrukturen der Welt aus.
Angesichts der wachsenden Nachfrage nach Infrastruktur und der konsistenten Bereitstellung hat TARS eine starke Abstimmung mit AWS vorgenommen und die Türen zu einer tieferen Zusammenarbeit in den Bereichen Benutzerwachstum, Event-Support und LLM-Integrationen der nächsten Generation geöffnet.
2/ Solana
TARS erhielt einen prestigeträchtigen KI-Zuschuss von der Solana Foundation, ein wichtiger Vertrauensbeweis für ihre Mission, KI und Web3 auf Solana neu zu gestalten.
Es ist ein großer Schritt nach vorne für Innovation, Skalierbarkeit und Wachstum innerhalb des Solana-Ökosystems.
3/ Nvidia
TARS AI ist dem NVIDIA Inception-Programm beigetreten und erhält Zugang zu erstklassigen Ressourcen in den Bereichen agentische KI, Robotik und High-Performance-Computing.
Damit verfügt TARS über ein starkes technisches Rückgrat, um sein KI-Ökosystem noch weiter zu skalieren.
Tars AI wurde offiziell in das NVIDIA Inception-Programm aufgenommen und markiert damit einen wichtigen Meilenstein auf unserem Weg zur nächsten Generation von KI-Robotik und agentischen Systemen.
Einige unserer Teammitglieder hatten ihren ersten Auftritt auf der NVIDIA GTC 2025, wo wir direkt mit NVIDIA-Wissenschaftlern zusammenarbeiteten, um die neuesten Fortschritte in den Bereichen agentische KI, Robotik und beschleunigtes Computing zu erkunden.
Dieser Zugang zum NVIDIA-Ökosystem eröffnet eine tiefere technische Infrastruktur, die alle KI-Produkte innerhalb des Tars-Ökosystems direkt verbessert.
Nächste Woche werden wir Videomaterial aus unserer Zeit auf der GTC mit euch teilen, zusammen mit den wichtigsten Erkenntnissen aus unseren Gesprächen mit den führenden Forschern von NVIDIA.
4/ Google
Auf der GDC 2025 präsentierte TARS in Zusammenarbeit mit Google Sona, ihren sprachgesteuerten KI-Assistenten, der neue Maßstäbe für Mobil- und Gaming-Erlebnisse setzt.
Es ist sowohl in Google Play als auch in den Solana SAGA dApp Store integriert und verschiebt die Grenzen der freihändigen KI.
TARS AI auf der GDC 2025
Mit Google auf dem GDC Summit 2025 enthüllte TARS AI die Zukunft der Onchain-Echtzeitintelligenz und definierte die Art und Weise, wie Spieler interagieren und KI in mobilen Erlebnissen nutzen, neu.
Tars konzentrierte sich auf die Beschleunigung von KI in Mobil- und Gaming-Anwendungen und traf sich mit den Teilnehmern, um Sona vorzustellen, den Voice-First-Assistenten, der Google Play und den Solana SAGA dApp Store verändert.
Vom sprachgesteuerten Gameplay bis hin zur nahtlosen In-App-Navigation – die kommenden fein abgestimmten Gaming-Funktionen von Sona setzen einen neuen Standard für KI-Agenten - wirklich freihändige Interaktionen - alles auf Solana basierend.
5/ Lehm
Als offizieller Technologiepartner von Adobe erhält TARS Zugang zum umfangreichen Enterprise-Ökosystem von Adobe.
Sie konzentrieren sich auf generative KI-Workflows mit realer Skalierbarkeit und Lösungen, die sich an Fortune-500-Unternehmen richten.
Tars ist jetzt Adobe Technology Partner und schlägt damit ein neues Kapitel in der KI-Innovation für Unternehmen auf.
Adobe betreibt 2/3 der Fortune 500-Unternehmen und verarbeitet jährlich über 30,5 Billionen Transaktionen, was Tars ein Tor zu einem riesigen Netzwerk institutioneller Kunden bietet.
Mit dem Fokus auf generative KI-Workflows entwickelt Tars die nächste Welle intelligenter Integrationen, die speziell für den echten Unternehmensmaßstab entwickelt wurden.
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